Polytechnique Montreal
Carrefour de l'actualité
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22 septembre 2020
MAGAZINE POLY
22 septembre 2020
Soutien à nos chercheurs : capital en temps de pandémie, au-delà aussi
18 septembre 2020
NOUVELLES
18 septembre 2020
Un trimestre qui s’amorce avec une hausse des inscriptions
17 septembre 2020
NOUVELLES
17 septembre 2020
PEQ : Polytechnique demande plus d’ouverture de la part du gouvernement
16 septembre 2020
NOUVELLES
16 septembre 2020
Bienvenue à Sofia, un outil de recherche novateur à la Bibliothèque de Polytechnique
15 septembre 2020
NOUVELLES
15 septembre 2020
Polytechnique à l’honneur dans la revue «Plan» de l’OIQ
11 septembre 2020
NOUVELLES
11 septembre 2020
Certification Parité : Polytechnique obtient l’argent
4 septembre 2020
NOUVELLES
4 septembre 2020
Développement durable dans le secteur minier : Québec soutient six projets dirigés par des professeurs de Polytechnique
2 septembre 2020
NOUVELLES
2 septembre 2020
Un projet du professeur Gabriel Fabien-Ouellet appuyé par la Fondation canadienne pour l’innovation et le gouvernement du Québec
Poly dans les médias
1 octobre 2026 : La Presse +
Justin Gauthier, étudiant en génie logiciel à Polytechnique Montréal, témoigne de l’intégration croissante de l’IA générative dans la formation et la pratique du génie logiciel. Il souligne l’importance pour les futurs ingénieurs de développer leur capacité à vérifier et encadrer les résultats de l’IA, tout en conservant les compétences de résolution de problèmes et de conception.
1 octobre 2026 : La Presse +
Foutse Khomh, directeur de la recherche et de l’innovation à Polytechnique Montréal, explique comment l’IA transforme la pratique et la formation en génie. Il défend une intégration de l’IA dans l’apprentissage, tout en maintenant l’acquisition et l’évaluation des compétences fondamentales sans IA et en insistant sur les enjeux de fiabilité, de compréhension et de contrôle des systèmes.
1 octobre 2026 : La Presse +
Nathalie de Marcellis-Warin, professeure à Polytechnique Montréal et directrice générale d’IVADO, analyse les transformations du métier d’ingénieur liées à l’IA et les compétences nécessaires pour en faire un usage responsable. Elle insiste notamment sur la maîtrise des données, l’explicabilité, la vérification des résultats et l’intégration de l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.
















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