Polytechnique Montreal
Carrefour de l'actualité
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27 octobre 2021
NOUVELLES
27 octobre 2021
Le professeur Maksim Skorobogatiy élu Fellow de l’American Physical Society
26 octobre 2021
BLOGUE
26 octobre 2021
Pergélisol : apprendre à construire sur des sables mouvants
26 octobre 2021
NOUVELLES
26 octobre 2021
Données ouvertes : des membres de la communauté de Polytechnique impliqués dans un projet innovant récompensé
20 octobre 2021
NOUVELLES
20 octobre 2021
«Histoires de génie» : Polytechnique Montréal lance un balado de vulgarisation scientifique
14 octobre 2021
BLOGUE
14 octobre 2021
Des aurores boréales miniatures au service des serres hydroponiques
6 octobre 2021
NOUVELLES
6 octobre 2021
Perspectives énergétiques pour le Canada : des clés essentielles pour relever le défi énergétique
5 octobre 2021
MAGAZINE POLY
5 octobre 2021
Yabo Octave Niamié, professeur adjoint au Département de mathématiques et de génie industriel
Poly dans les médias
1 octobre 2026 : La Presse +
Justin Gauthier, étudiant en génie logiciel à Polytechnique Montréal, témoigne de l’intégration croissante de l’IA générative dans la formation et la pratique du génie logiciel. Il souligne l’importance pour les futurs ingénieurs de développer leur capacité à vérifier et encadrer les résultats de l’IA, tout en conservant les compétences de résolution de problèmes et de conception.
1 octobre 2026 : La Presse +
Foutse Khomh, directeur de la recherche et de l’innovation à Polytechnique Montréal, explique comment l’IA transforme la pratique et la formation en génie. Il défend une intégration de l’IA dans l’apprentissage, tout en maintenant l’acquisition et l’évaluation des compétences fondamentales sans IA et en insistant sur les enjeux de fiabilité, de compréhension et de contrôle des systèmes.
1 octobre 2026 : La Presse +
Nathalie de Marcellis-Warin, professeure à Polytechnique Montréal et directrice générale d’IVADO, analyse les transformations du métier d’ingénieur liées à l’IA et les compétences nécessaires pour en faire un usage responsable. Elle insiste notamment sur la maîtrise des données, l’explicabilité, la vérification des résultats et l’intégration de l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.
















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