Polytechnique Montreal
Carrefour de l'actualité
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9 mars 2023
MAGAZINE POLY
9 mars 2023
La recherche à Polytechnique : survol d’un demi-siècle de métamorphoses
3 mars 2023
NOUVELLES
3 mars 2023
Développement durable : Polytechnique renouvelle l’or et propulse son score
27 février 2023
MAGAZINE POLY
27 février 2023
Nos scientifiques aux côtés des citoyens pour capturer des microplastiques
22 février 2023
NOUVELLES
22 février 2023
Pierre Lassonde, président du conseil d'administration de Polytechnique Montréal, promu officier de l'Ordre du Canada
14 février 2023
NOUVELLES
14 février 2023
La délégation étudiante de Polytechnique Montréal remporte la Compétition québécoise d'ingénierie 2023
9 février 2023
NOUVELLES
9 février 2023
Concours «Déplace de l'air à Poly»: des étudiantes et des étudiants du collégial s'illustrent en conception et fabrication de mini-éoliennes
Poly dans les médias
1 octobre 2026 : La Presse +
Justin Gauthier, étudiant en génie logiciel à Polytechnique Montréal, témoigne de l’intégration croissante de l’IA générative dans la formation et la pratique du génie logiciel. Il souligne l’importance pour les futurs ingénieurs de développer leur capacité à vérifier et encadrer les résultats de l’IA, tout en conservant les compétences de résolution de problèmes et de conception.
1 octobre 2026 : La Presse +
Foutse Khomh, directeur de la recherche et de l’innovation à Polytechnique Montréal, explique comment l’IA transforme la pratique et la formation en génie. Il défend une intégration de l’IA dans l’apprentissage, tout en maintenant l’acquisition et l’évaluation des compétences fondamentales sans IA et en insistant sur les enjeux de fiabilité, de compréhension et de contrôle des systèmes.
1 octobre 2026 : La Presse +
Nathalie de Marcellis-Warin, professeure à Polytechnique Montréal et directrice générale d’IVADO, analyse les transformations du métier d’ingénieur liées à l’IA et les compétences nécessaires pour en faire un usage responsable. Elle insiste notamment sur la maîtrise des données, l’explicabilité, la vérification des résultats et l’intégration de l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.
















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