Consultez les fiches d'information de nos professeures et professeurs et les détails entourant leurs travaux de recherche en consultant le répertoire des expertises de Polytechnique Montréal.
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Pôle d’excellence en recherche
NOUVELLES FRONTIÈRES EN TECHNOLOGIE
DE L’INFORMATION ET DES COMMUNICATIONS
Les frontières technologiques que nous connaissons sont sans cesse repoussées, ce qui nous donne un meilleur accès à l’information et nous permet de communiquer plus facilement. De nouvelles technologies sont mises à contribution pour rendre des villes plus intelligentes, développer des systèmes autonomes, faciliter l’imagerie médicale et créer une réalité augmentée.
Les équipes de recherche de Polytechnique Montréal s’intéressent aux technologies de l’information et des communications en utilisant les données massives et l’internet des objets pour connecter et gérer les systèmes, accroître la sécurité informatique, améliorer l’interaction humain-machine, accélérer l’accès à l’information et développer des outils permettant la reconnaissance de formes, de textes et de la parole. Leurs projets incluent la conception de systèmes logiciels pour des véhicules autonomes, le développement d’essaims de robots, par exemple pour l’exploration de la planète Mars, l’optimisation de la chaîne de production et les enjeux liés au déploiement des technologies de communication 5G.
EN LIEN AVEC CE PÔLE |
CORPS PROFESSORAL
Investissements en infrastructures de recherche
Au cours des 24 dernières années, Polytechnique a investi 31 272 808 $ dans son pôle Nouvelles frontières en technologies de l’information et des communications grâce au soutien de la Fondation canadienne pour l’innovation, du gouvernement du Québec et de ses partenaires.
Unités de recherche et regroupements stratégiques
- Institut Transdisciplinaire d'Information Quantique (INTRIQ)*
- Centre de recherche sur les systèmes, technologies et applications en radiofréquence et communications (STARaCom)*
- Centre de recherche avancée en micro-ondes et en électronique spatiale (POLY-GRAMES)
- Centre de recherche en informatique de Montréal (CRIM)*
- Centre d’optique, photonique et laser (COPL)*
- Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes (GR2M)
- Groupe de recherche en réseautique et informatique mobile (GRIM)
- Groupe de recherche en génie logiciel (PolyMORSE)
- Regroupement stratégique en microsystèmes du Québec (RESMIQ)*
- Regroupement pour l'étude des environnements partagés intelligents répartis (REPARTI)*
*Unités de recherche interuniversitaires
Chaires de recherche
- CRC 1 en photonique terahertz omniprésente (Maksim Skorobogatiy)
- CRC 2 en photonique quantique et ultra-rapide (Denis Seletskiy)
- Chaire industrielle CRSNG/Huawei sur les technologies sans fil du futur (Ke Wu)
- Chaire industrielle CRSNG/Desjardins/Banque Nationale sur la cybersécurité et l’intelligence artificielle (José Fernandez)
- Chaire industrielle CRSNG en traitement programmable de paquets à haut débit (Yvon Savaria)
- Chaire FRQ-IVADO en assurance qualité des logiciels d’apprentissage automatique (Foutse Khomh)
- Chaire en photonique quantique du MEI (Sébastien Francoeur)
EXEMPLES DE PROJETS DE MAÎTRISE ET DE DOCTORAT OFFERTS |
Des centaines de projets sont offerts chaque année aux étudiants et étudiantes des cycles supérieurs de Polytechnique Montréal. Afin de vous donner un aperçu de la diversité des sujets de recherche sur lesquels travaillent nos équipes, nous vous présentons ci-dessous quelques exemples de projets réalisés à l’université en lien avec le pôle Nouvelles frontières en technologies de l’information et des communications. Cette liste n’est toutefois pas exhaustive.
Pour explorer les projets actuellement offerts et trouver celui ou ceux qui correspondent le plus à vos champs d’intérêt, cliquez ici.
ACQUISITION DE CONNAISSANCES PAR APPRENTISSAGE MACHINE ET PRISE DE DÉCISIONS PAR OPTIMISATION DISCRÈTE
Professeurs responsables : Andrea Lodi, Daniel Aloise et Antoine Lesgrain
Départements : Génie informatique et génie logiciel; Mathématiques et génie industriel
L’équipe de la Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel travaille à l’intersection entre l’apprentissage machine (AM) et l’optimisation discrète (OD). Dans l’apprentissage automatique, l’approche consiste à concevoir et à utiliser des algorithmes d’AM qui, grâce à une grande quantité de données, permettent de concevoir des modèles axés sur les données pour la prise de décisions. Ces modèles sont ensuite résolus par des techniques d’OD novatrices qui sont aussi axées sur les données.