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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Recherche opérationnelle
  • Programmation linéaire en nombres entiers
  • Programmation non-linéaire
  • Aprentissage statistique
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
  • 2713 Algorithmes
  • 2715 Optimisation
  • 2805 Théories de l'apprentissage et de l'inférence

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Olivier, P., Lodi, A. & Pesant, G. (2018). A comparison of optimization methods for multi-objective constrained bin packing problems. Communication présentée à 15th International Conference on Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2018), Delft, Netherlands (p. 462-476). Tiré de https://doi.org/10.1007/978-3-319-93031-2_33
Rapport
Borzou, R., Desaulniers, G., Fausto, E. & Lodi, A. (2018). A PCA-based approximation scheme for combinatorial optimization with uncertain and correlated data (Rapport n° DS4DM-2018-002). Canada Excellence Research Chair.
Article de revue
Carvalho, M., Lodi, A. & Marcotte, P. (2018). A polynomial algorithm for a continuous bilevel knapsack problem. Operations Research Letters, 46(2), 185-188. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.orl.2017.12.009

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (1)

  • Mémoire de maîtrise (4)

    • Hulot, P. (2018). Towards Station-Level Demand Prediction for Effective Rebalancing in Bike-Sharing Systems (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3160/
    • Augustin, A. (2017). Ordonnancement de bloc opératoire avec intégration des soins intensifs (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2677/
    • Farhadi, F. (2017). Learning activation functions in deep neural networks (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2945/
    • Palmer, H. (2016). Large-Scale Assortment Optimization (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2379/

Nouvelle(s) concernant Andrea Lodi

NOUVELLES | 4 mai 2018
Polytechnique Montréal célébrera la pensée libre au 86e Congrès de l’Acfas | Lire
NOUVELLES | 30 avril 2018
Recherche et innovation en aérospatiale : des professeurs de Polytechnique Montréal impliqués dans trois projets de démonstration technologique | Lire
MAGAZINE POLY | 20 février 2018
Le génie de la décision | Lire
NOUVELLES | 22 mai 2015
À la conquête du big data : Polytechnique Montréal recrute le scientifique de renom Andrea Lodi | Lire

Revue de presse concernant Andrea Lodi

20 octobre 2018, Le Devoir, Un concentré d'expertise qui attire les regards du monde entier Montréal, chef de file mondial en intelligence artificielle : les explications d'Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal et codirecteur scientifique d'IVADO.
1 juin 2018, Quartier Libre, L'IA pour améliorer ses chances La professeure à la Faculté de médecine de l’UdeM Héloïse Cardinal travaille sur un système pour définir la probabilité de réussite d’une greffe de rein. Pour cela, elle a fait appel à l’intelligence artificielle et s'est associé avec Andrea Lodi, professeur au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.
8 mai 2018, Centre de recherche en éthique - Université de Montréal, L'impact de l'intelligence artificielle sur la société : Réunir les bons ingrédients pour une entreprise Les experts invités, dont Andrea Lodi, titulaire de la Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel de Polytechnique Montréal, abordaient l'impact de l'intelligence artificielle.
17 février 2018, Le Devoir, La bosse des maths à l'ère du «big data»: une formule qui change la vie La Dre Héloïse Cardinal, néphrologue et chercheuse au CHUM, a proposé à Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, titulaire de l’unique Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel, de développer un outil d’aide à la décision intelligent pour pouvoir aider ses patients à décider s’ils devraient consentir ou non à une greffe de rein.
1 février 2017, Bulletin des CERC, Canada Excellence Research Chair in Data Science for Real-Time Decision-Making Citation d'Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel à Polytechnique Montréal.
30 octobre 2016, Bulletin des CERC , Tout sur la recherche Mention d'Andrea Lodi, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.
20 mai 2016, The Globe and Mail, Putting big data to good use Prof. Andrea Lodi is looking at utilizing mathematical optimization for extracting information from data.
12 avril 2016, Metro, We know shockingly little about the true nature of sexual assault in Canada Mention concernant la chaire de recherche du professeur Andrea Lodi.
18 novembre 2015, PLAN, Données massives - Montréal passe à l'action [voir page 42] Article dans la revue PLAN avec des entrevue de Valérie Bécaert, Ph. D et directrice exécutive du tout nouvel institut de valorisation des données (IVADO) et du professeur Andréa Lodi, Ph. D, titulaire de la Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel à Polytechnique Montréal.
26 octobre 2015, Decideo.fr, Entretien avec Andréa Lodi, titulaire de la Chaire Big Data à Polytechnique Montréal Rencontre avec le Professeur Andrea Lodi, de Polytechnique Montréal, titulaire de la Chaire d'excellence sur l'utilisation des données massives pour la prise de décisions en temps réel. 
13 octobre 2015, Radio-Canada / La sphère, Comment les mégadonnées vont changer nos vies. Polytechnique Montréal vient tout juste d'ouvrir sa Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel. Son titulaire, Andrea Lodi.
25 août 2015, Operations Research and the Management Sciences Today, Big data, blind spots, bias, brands and more. [Pages 12-13] Propos du Pr Andrea Lodi, titulaire de la Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel.
7 juillet 2015, Journal de Montréal, Blogues. Le scientifique de renom Andrea Lodi est le titulaire de la nouvelle Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel à Polytechnique.
2 juillet 2015, Montreal Gazette, Harnessing big data to solve problems is goal of new data scientist at Polytechnique. Andrea Lodi, holder of the new Canada Excellence Research Chair (CERC) in data science for real-time decision-making, hopes to use the $22 million he has been given to set up shop at Polytechnique to help make sense of the explosion of online data and convert it into knowledge that will help organizations and governments make opportune decisions.
22 juin 2015, ICI Radio-Canada Première, Le 15-18 - 16:36, « Big data » : un chercheur de renom à Polytechnique. Dès septembre, Polytechnique Montréal accueillera une Chaire d'études sur l'utilisation des données massives pour la prise de décisions en temps réel. Il s'agira de la plus importante du genre au Canada. L'université se targue d'avoir fait une grosse prise en recrutant le professeur Andrea Lodi, chercheur italien qui est considéré comme une sommité dans le domaine.
25 mai 2015, Le Devoir, Le citoyen doit réclamer des comptes aux informaticiens. Le mathématicien Andrea Lodi appelle au respect de la vie privée face au «big data». « Le public, le citoyen doit réclamer des comptes au monde du big data », lance au téléphone l'universitaire de Bologne, en Italie, qui vient d'être nommé à la tête de la toute première Chaire d'excellence en recherche sur la science de données pour la prise de décision en temps réel à Polytechnique Montréal.
22 mai 2015, ICI Radio-Canada Première, L'heure du monde -13:31. Un système de santé plus optimal, un réseau de transports plus efficace et fluide, des « édifices intelligents » : tout cela serait à notre portée si on apprend à mieux utiliser les mégadonnées, ou « big data ». C'est ce que tentera une nouvelle chaire de recherche à Polytechnique Montréal, grâce à un financement de 22 millions de dollars sur sept ans. Entrevue avec son titulaire, Andrea Lodi.
22 mai 2015, RDI - Économie, Que sont les mégadonnées? Entrevue avec Andrea Lodi. On vous explique ce que sont les mégadonnées, ce qu'on appelle le big data. Entrevue avec Andrea Lodi, titulaire, Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données, Polytechnique Montréal.