Répertoire des expertises
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Daniel Aloise
M.Sc. (PUC-Rio, Brésil) et un Ph.D. (Poly)
Projet(s) de recherche pour étudiants

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

• Science des données • Mégadonnées • Optimisation • Programmation mathématique

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
  • 2510 Systèmes évolutifs, d'apprentissage et adaptatifs
  • 2713 Algorithmes
  • 2715 Optimisation

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Haouas, M.N., Aloise, D. & Pesant, G. (2020). An Exact CP Approach for the Cardinality-Constrained Euclidean Minimum Sum-of-Squares Clustering Problem. Communication présentée à 17th International Conference on Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2020), Vienna, Austria (p. 256-272). Tiré de https://doi.org/10.1007/978-3-030-58942-4_17
Communication de conférence
Rodrigues, I.M., Aloise, D., Fernandes, E.R. & Dagenais, M. (2020). A Soft Alignment Model for Bug Deduplication. Communication présentée à 17th IEEE/ACM International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2020) (p. 43-53). Tiré de https://doi.org/10.1145/3379597.3387470
Article de revue
Silva, A., Aloise, D., Coelho, L.C. & Rocha, C. (2020). Heuristics for the dynamic facility location problem with modular capacities. European Journal of Operational Research, 46 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.08.018

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Mémoire de maîtrise (5)

    • Haouas, M.N. (2020). Résolution exacte du problème de partitionnement de données avec minimisation de variance sous contraintes de cardinalité par programmation par contraintes (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/4207/
    • Heutte, N. (2020). A Divide-and-Conquer Approach to Employee Scheduling (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5362/
    • Moins, T. (2020). Modèle hybride combinant réseau de neurones convolutifs et modèle basé sur le choix pour la recommandation de sièges (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5336/
    • Boucaud, L. (2019). Mécanismes d'attention pour les modèles convolutifs dans le cadre de la prédiction de trajectoires (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3951/
    • Hulot, P. (2018). Towards Station-Level Demand Prediction for Effective Rebalancing in Bike-Sharing Systems (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3160/

Nouvelle(s) concernant Daniel Aloise

MAGAZINE POLY | 20 février 2018
Le génie de la décision | Lire