Antoine Legrain
B. Ing, M.Sc.A., Ph.D
Professeur agrégé
Département de mathématiques et de génie industriel
Département de mathématiques et de génie industriel
Intérêts de recherche et affiliations
Affiliation(s)
- Chaire de recherche du Canada de niveau 1 en analytique et logistique des soins de santé (HANALOG), Membre
- Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT), Membre
- Institut de valorisation des données (IVADO), Membre
- Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel, Membre
- Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions (GERAD), Membre
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
- 1603 Logistique
- 2713 Algorithmes
- 2715 Optimisation
- 2960 Modélisation mathématique
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Legrain, A. & Patrick, J. (2021). Inventory Management Using a Weekly Review (s, S) Policy at the Bank of Canada. INFORMS Journal on Applied Analytics, 17 pages. Tiré de https://doi.org/10.1287/inte.2021.1089
Legrain, A., Omer, J. & Rosat, S. (2020). An online stochastic algorithm for a dynamic nurse scheduling problem. European Journal of Operational Research, 285(1), 196-210. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.09.027
Hasan, M.H., van Hentenryck, P. & Legrain, A. (2020). The commute trip-sharing problem. Transportation Science, 54(6), 1640-1675. Tiré de https://doi.org/10.1287/trsc.2019.0969
Legrain, A., Omer, J. & Rosat, S. (2019). A rotation-based branch-and-price approach for the nurse scheduling problem. Mathematical Programming Computation, 12(3), 417-450. Tiré de https://doi.org/10.1007/s12532-019-00172-4
Biographie
Titulaire d’un diplôme d’ingénieur de France et d’un doctorat en mathématiques de Polytechnique Montréal, Antoine Legrain est professeur à Polytechnique Montréal au Département de mathématiques et génie industriel depuis 2019. Antoine se spécialise dans la gestion des opérations en temps-réel (optimisation stochastique et en temps-réel pour des problèmes dynamiques) afin d’améliorer l’accès aux systèmes de santé et gérer les services de transport sur demande et multi-modaux.
Enseignement
- Calcul II
Formation
- Doctorat en mathématiques, Polytechnique Montréal
- Maîtrise recherche en mathématiques appliquées, Polytechnique Montréal
- Diplôme d'ingénieur, École Centrale Paris
