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Julien Cohen-Adad
Phd (Paris/Montreal), MSc (Rennes), Eng (Paris)

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

Mon laboratoire développe des méthodes de pointe en Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) pour évaluer la structure et la fonction du cerveau et de la moelle épinière. Les projets impliquent des développements méthodologiques tels que construction d'antennes, traitement d'image (correction de mouvement, segmentation, recalage multimodal). Un fort accent est mis sur la l'application clinique des développements, visant à améliorer le diagnostic et le pronostic chez les patients atteints de maladies neurodégénératives et traumatismes.

L'environnement du laboratoire est très multi-disciplinaire. Nous interagissons régulièrement avec des physiciens, ingénieurs, radiologues, neurologues et neurophysiologistes. En plus, notre laboratoire collabore avec le Martinos Center for Biomedical Imaging (Harvard), par conséquent certains projets impliqueront des déplacements à Boston. Les projets comprennent:

  • IRM de la moelle épinière chez des patients atteints de sclérose en plaques (collaboration avec Harvard),
  • Etudier des caractéristiques du cerveau par IRM à ultra-haut champ (collaboration avec Harvard),
  • Développement de logiciels open-source d'analyses d'images médicales
  • Développement de méthodes basées deep learning pour analyser les images médicales
  • Construction d'antennes IRM
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1900 GÉNIE BIOMÉDICAL
  • 1901 Technologie biomédicale
  • 3102 Physique nucléaire
  • 6400 RECHERCHE EN SCIENCES DE LA VIE LIÉES À LA SANTÉ PUBLIQUE ET AUX MALADIES HUMAINES
  • 9000 SCIENCES MÉDICALES

Publications

Publications récentes
Article de revue
Wong, A.L., Hricz, N., Malapati, H., von Guionneau, N., Wong, M., Harris, T., Boudreau, M., Cohen-Adad, J. & Tuffaha, S. (2021). A simple and robust method for automating analysis of naive and regenerating peripheral nerves. Plos One, 16(7), 14 pages. Tiré de https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248323
Article de revue
de la Colina, A.N., Badji, A., Robitaille-Grou, M.-C., Gagnon, C., Boshkovski, T., Lamarre-Cliche, M., Joubert, S., Gauthier, C.J., Bherer, L., Cohen-Adad, J. & Girouard, H. (2021). Associations Between Relative Morning Blood Pressure, Cerebral Blood Flow, and Memory in Older Adults Treated and Controlled for Hypertension. Hypertension, 77(5), 1703-1713. Tiré de https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.120.16124
Article de revue
Shahrampour, S., De Leener, B., Alizadeh, M., Middleton, D., Krisa, L., Flanders, A.E., Faro, S.H., Cohen-Adad, J. & Mohamed, F.B. (2021). Atlas-Based Quantification of DTI Measures in a Typically Developing Pediatric Spinal Cord. American Journal of Neuroradiology, 8 pages. Tiré de https://doi.org/10.3174/ajnr.A7221
Article de revue
Lemay, A., Gros, C., Zhuo, Z., Zhang, J., Duan, Y., Cohen-Adad, J. & Liu, Y. (2021). Automatic multiclass intramedullary spinal cord tumor segmentation on MRI with deep learning. Neuroimage-Clinical, 31, 9 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102766

Biographie

Prof. Cohen-Adad is an MR physicist and software developer with over 15 years of experience in advanced MRI methods for quantitative assessment of the brain and spinal cord structure and function. He is an associate professor at Polytechnique Montreal, adjunct professor of neuroscience at the University of Montreal, associate director of the Neuroimaging Functional Unit (Univ. Montreal), member of Mila (Univ. Montreal) and he holds the Canada Research Chair in Quantitative Magnetic Resonance Imaging. Along with his colleague Prof. Nikola Stikov, he is directing the NeuroPoly Lab (www.neuro.polymtl.ca), which includes about 20 graduate students and research associates. Prof. Cohen-Adad's research is highly cited (Google Scholar). As a leader in the field, he organized multiple workshops at international conferences (https://spinalcordmri.org/workshops.html). He is a frequent guest lecturer on advanced MRI methods and he regularly serves as consultant for various companies (e.g. Biospective Inc., NeuroRx, IMEKA) and academic (Harvard, U. Toronto, UCL, UCSF, etc.) for setting up MRI acquisition and image processing protocols. 

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Enseignement

  • GBM6125
  • GBM6904/7904
  • GBM8378

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (4)

    • Mangeat, G. (2021). Development of in-Vivo Histology with Quantitative Magnetic Resonance Imaging to Resolve Fine Neurodegenerative Features (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6280/
    • De Leener, B. (2017). Development of an MRI template and analysis pipeline for the spinal cord and application in patients with spinal cord injury (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2743/
    • Duval, T. (2017). Quantification de la microstructure de la moelle épinière humaine par IRM et application chez des patients avec sclérose en plaques (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2871/
    • Lopez Rios, N. (2017). Development of a New Multi-Channel MRI Coil Optimized for Brain Studies in Human Neonates (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2816/
  • Mémoire de maîtrise (13)

    • Vincent, O. (2021). Impact of Rater Style on Deep Learning Segmentation in Medical Imaging (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6283/
    • Rouhier, L. (2020). Prognosis for Degenerative Cervical Myelopathy: A Computer Learning Approach on the AOspine Database (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5348/
    • Nami, H. (2019). Clustering of the White Matter Tracts in the Rat Spinal Cord Based on Quantitative Histology (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/4009/
    • Samuel Perone, C. (2019). Deep Learning Methods for MRI Spinal Cord Gray Matter Segmentation (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3811/
    • Gros, C. (2018). Automatic Segmentation of Intramedullary Multiple Sclerosis Lesions (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3200/
    • Zaimi, A. (2018). Automatic axon and myelin segmentation of microscopy images and morphometrics extraction (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3089/
    • Germain, G. (2017). Une antenne hybride RF/shimming pour l'IRM de la moelle épinière (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2623/
    • Saliani, A. (2017). Construction d'un atlas de la microstructure de la matière blanche de la moelle épinière chez le rat à partir d'acquisitions histologiques (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2734/
    • Vuong, M.T. (2017). Comparison of Myelin Imaging Techniques in Ex Vivo Spinal Cord (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2683/
    • Lévy, S. (2016). Caractérisation de la microstructure des voies spinales humaines par IRM multiparamétrique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2068/
    • Mangeat, G. (2016). Study of Human Cortical Microstructure Using Magnetization Transfer and T2* Mapping with Application in Multiple Sclerosis (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2079/
    • Foias, A. (2015). Design and Construction of a Highly Sensitive Coil for MRI of the Spinal Cord (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2001/
    • De Leener, B. (2014). Segmentation automatique de la moelle épinière sur des images de résonance magnétique par propagation de modèles déformables (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1471

Nouvelle(s) concernant Julien Cohen-Adad

NOUVELLES | 6 janvier 2022
Découverte «Québec Science» de l’année 2021: les professeurs Cohen-Adad et Gervais et leurs équipes parmi les finalistes | Lire
BLOGUE | 31 août 2021
Pas de géant en imagerie de la moelle épinière | Lire
NOUVELLES | 22 juin 2021
Programme des chaires de recherche du Canada : renouvellement d’une chaire détenue par le professeur Julien Cohen-Adad à Polytechnique Montréal | Lire
NOUVELLES | 22 juin 2021
Sciences humaines : des chercheuses et des chercheurs de Polytechnique Montréal impliqués dans des projets et partenariats de recherche | Lire
NOUVELLES | 29 avril 2021
Polytechnique Montréal récompense la meilleure thèse et le meilleur mémoire de l’année 2020 | Lire
NOUVELLES | 24 février 2021
50 scientifiques de Polytechnique Montréal parmi le top 2 % des plus cités dans leur champ de recherche | Lire
NOUVELLES | 1 juin 2018
Promotions du corps professoral 2018 à Polytechnique Montréal | Lire
NOUVELLES | 22 janvier 2018
Concours de projets 2017 de l’Institut TransMedTech : du soutien pour les projets de professeurs et d’étudiants chercheurs de Polytechnique Montréal | Lire
NOUVELLES | 12 février 2016
Polytechnique reçoit 7,5 M$ pour six chaires dans le cadre du Programme des chaires de recherche du Canada | Lire
NOUVELLES | 21 juillet 2015
Un chercheur de Polytechnique récipiendaire d'une subvention du nouveau volet Fondation des IRSC | Lire
INNOVATIO | 9 mars 2015
Dévoiler les secrets du système nerveux central avec les nouvelles technologies IRM | Lire

Revue de presse concernant Julien Cohen-Adad

23 janvier 2022, Québec Science, Un nouveau protocole qui promet de changer le monde médical Une équipe de 92 personnes, menée par le Pr Julien Cohen-Adad du Département de génie électrique de Polytechnique Montréal, a mis au point un protocole permettant de créer des images par résonance magnétique de la moelle épinière plus claires et plus justes qu’auparavant.
1 janvier 2022, Québec Science, Moelle épinière : nouveau souffle pour les IRM Jusqu’à tout récemment, les images de la moelle épinière obtenues par résonance magnétique n’étaient pas standardisées, ce qui empêchait de les comparer et de suivre l’évolution des lésions. C’est maintenant réglé grâce à une avancée du Pr Julien Cohen-Adad du Département de génie électrique sélectionnée parmi les 10 Découvertes de l’année par le magazine Québec Science.
8 février 2016, Le Devoir, Les capacités d'apprentissage du système nerveux Image obtenue par résonance magnétique des faisceaux de fibres nerveuses (ou axones) qui descendent dans la moelle épinière et dont les corps cellulaires sont situés dans le cortex cérébral. ( Photo: Laboratoire du professeur Julien Cohen-Adad, École Polytechnique de Montréal).