Le projet des deux chercheurs a été retenu parmi une vingtaine de propositions dans le cadre du Programme bilatéral de recherche collaborative Bavière-Québec - Intelligence Artificielle (IA) en Santé, une initiative lancée en août 2021.

Ce programme offre un financement d’une durée de trois ans pour soutenir l’avancement rapide des connaissances et de la technologie dans le domaine de l’IA en santé en combinant l’excellence scientifique disponible au Québec et en Bavière.

L’équipe du Pr Cohen-Adad et son partenaire allemand utilisera cet appui pour développer un outil d’analyse de l’atrophie du cerveau et de la moelle épinière par IA afin de suivre la progression ou la régression des lésions chez des patients atteints de sclérose en plaques.

Mieux traiter les patients atteints de sclérose en plaques

La sclérose en plaques est une maladie inflammatoire chronique du cerveau et de la moelle épinière qui engendre des lésions visibles par imagerie par résonance magnétique (IRM). Bien que des médicaments modificateurs de la maladie soient disponibles depuis plusieurs années, les scientifiques ont encore de la difficulté à déterminer quel produit convient le mieux à chaque patient.

Ce problème pourrait bientôt être une chose du passé grâce aux travaux des deux chercheurs et de leurs équipes. Le groupe a pour objectif de développer un outil capable d’analyser et de segmenter automatiquement des images IRM du cerveau et de la moelle épinière par des algorithmes basés sur l’IA. Pareil outil permettrait entre autres de quantifier la progression ou la régression des lésions associées à la sclérose en plaques, permettant de déterminer du même coup si un traitement fonctionne ou non.

L’équipe examinera aussi si son outil permet de prédire l’évolution clinique de la maladie.

Le développement de cet outil d’IA s’appuiera notamment sur les retombées des travaux récents du Pr Cohen-Adad. Ce dernier a dévoilé l’an dernier dans les revues spécialisées Nature Protocols et Scientific data une marche à suivre qui permet de comparer les images d’IRM captées à l’aide de technologies différentes, permettant de les uniformiser, et donc de les utiliser pour quantifier, entre autres, la taille des lésions causées par la sclérose en plaques.

Soulignons que ce travail a été retenu dans la courte liste des 10 découvertes de l’année Québec Science pour l’année 2021.

En savoir plus

Fiche d'expertise du professeur Julien Cohen-Adad
Site du Laboratoire NeuroPoly
Article publié dans Nature Protocols
Article publié dans Scientific data
Site du Département de génie électrique