Maîtrise modulaire (OU DESS) en GÉNIE INDUSTRIEL
Option Logistique
Monsieur Jean-Marc Frayret (514) 340-4711, poste 4930, courriel : jean-marc.frayret@polymtl.ca et madame Diane Riopel (514) 340-4711, poste 4982, courriel : diane.riopel@polymtl.ca, professeurs au département de mathématiques et de génie industriel.
Cette maîtrise cours s'adresse aux ingénieurs qui œuvrent comme concepteurs de systèmes logistiques et aux conseillers en logistique. Le programme vise à dispenser une formation de niveau avancé en manutention, entreposage et distribution physique des biens et services. Cette maîtrise couvre les aspects technologiques, économiques et organisationnels de la conception et de la gestion de ces activités. L'approche analytique est privilégiée : la formation est basée sur les méthodes et techniques du génie industriel et de la recherche opérationnelle, orientée spécifiquement vers la résolution de problèmes de logistique.
Le programme de maîtrise cours en génie industriel, option logistique conduit à l'obtention du grade de Maîtrise en ingénierie (M.Ing.).
Le programme de maîtrise (ou DESS) modulaire permet à l'étudiant de recevoir soit :
Note 1: Un étudiant inscrit dans un programme de maîtrise modulaire et qui a complété les modules A et B ne recevra pas de diplôme de DESS. Toutefois, si cet étudiant décide de ne plus poursuivre ses études de maîtrise, il pourra demander un changement de programme et ainsi obtenir le DESS.
Note 2: Un étudiant ayant obtenu le DESS modulaire (au cours des 3années précédant sa nouvelle admission) pourra s’inscrire dans le programme de maîtrise modulaire de la même option et obtenir, suite à la complétion du moduleC, le diplôme de maîtrise modulaire (ce diplôme comportera alors la mention d’obtention du DESS modulaire décerné antérieurement).
Note 3: La mention de l’option apparaîtra sur le relevé de notes ainsi que sur le diplôme de maîtrise ou de DESS.
ou
et
et
Le programme modulaire comporte 45 crédits, se répartissant comme suit :
| Crédits | ||
|---|---|---|
| Min. | Max. | |
| (A) Module "Modélisation des systèmes logistiques" | 15 | 15 |
| (B) Module "Conception et pilotage des systèmes logistiques" | 15 | 15 |
| (C) Module "Projet en logistique" | 15 | 15 |
| Note | Sigle | Titre | Crédits |
|---|---|---|---|
| IND6209 | Implantation et manutention | 3 | |
| IND6224A | Distribution physique de biens | 3 | |
| MTH8414 | Outils de recherche opérationnelle en génie | 3 |
Plus deux cours au choix dans la banque des cours optionnels.
L'étudiant doit suivre cinq cours de ce module dont au moins deux parmi les cinq cours suivants :
| Note | Sigle | Titre | Crédits |
|---|---|---|---|
| IND6205A | Planification de la production et des stocks | 3 | |
| IND6213 | Systèmes intégrés de gestion d'entreprise | 3 | |
| IND6214 | Syst. de transp. intelligents en logistique | 3 | |
| IND8211 | Ingénierie des systèmes d'information | 3 | |
| MTH6405 | Théorie des graphes et des réseaux | 3 |
| Note | Sigle | Titre | Crédits |
|---|---|---|---|
| IND6102 | Mesure de la performance | 3 | |
| IND6202A | Simulation des systèmes à événements discrets | 3 | |
| IND6208A | Conception des systèmes juste-à-temps | 3 | |
| IND6212 | Exploration de données industrielles | 3 | |
| IND6215 | Production et logistique distribuées | 3 | |
| IND6216 | Fiabilité des actifs en exploitation | 3 | |
| IND6217 | Maintenance des actifs physiques | 3 | |
| MTH6403 | Programmation mathématique I | 3 | |
| MTH6406 | Modélisation en recherche opérationnelle | 3 | |
| MTH6412B | Implémentation d'algo. de rech. opérationnel. | 3 | |
| MTH8303 | Processus stochastiques | 3 | |
| MTH8442 | Ordonnancement de la production | 3 | |
| MTH6417 | Optimisation des ressources en santé | 3 |
Il est également possible de choisir d'autres cours avec l'approbation du directeur d'études.
| Note | Sigle | Titre | Crédits |
|---|---|---|---|
| IND6901 | Projet de maîtrise en ingénierie I | 6 | |
| IND6902 | Projet de maîtrise en ingénierie II | 9 | |
| IND6914 | Projet de maîtrise IV | 15 | |
| IND6917 | Stage en milieu de travail I | 6 |
Si nécessaire, l'étudiant doit compléter ce module avec un nombre de cours de spécialisation; avec l'approbation de son directeur d'études.
BA = baccalauréat ES = études supérieures CE = certificat
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) : IND6101
Corequis :
États financiers comme outils de mesure de la performance. Analyse des divisions ou activités sectorielles. Évaluation des responsables. Système de prix de revient standard, instrument de mesure et de contrôle de la performance industrielle. Changements apportés par les nouvelles technologies et déficiences de la pratique actuelle du prix de revient. Comptabilité par activités. Comptabilité des activités. Chaîne de valeur type de Michael Porter. Analyse et la gestion des activités. Indicateurs opérationnels et la relation avec la stratégie.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Beaudry, Catherine
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=IND6102
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Concepts et techniques de modélisation en simulation des systèmes à événements discrets. Mécanisme du simulateur : état, file d'événements, contrôle du temps et structure de données. Conduite d'un projet de simulation : identification des objectifs, du contexte, des variables de décisions, des critères d'évaluation. Génération de nombres aléatoires. Acquisition des données et identification des lois. Phénomènes non indépendants, markoviens. Validation des résultats, plans d'expérience simples. Contexte de l'évaluation (multicritère, multi contextes, multi acteurs). Logiciel de simulation, langage de simulation et application dans différents domaines.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Baptiste, Pierre
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=IND6202A
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Systèmes de planification de la production et des stocks. Prévision de la demande. Planification de la production. Gammes de fabrication. Plan directeur de production (PDP ou master production schedule, MPS). Planification des besoins en matières (PBM ou material requirement planning, MRP). Gestion des stocks. Planification en capacité infinie. Théorie des contraintes. Planification à capacité finie. Organisation cellulaire de la production. Gestion stratégique des ressources. Sélection des logiciels intégrés pour la production.
Manuel(s) :
Notes : Les étudiants, en groupes de 2 ou 3 personnes maximum, doivent trouver une entreprise afin de réaliser le travail de recherche prévue à ce cours.
Responsable(s) :
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=IND6205A
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Historique des systèmes Juste-à-temps (JAT). Conception des systèmes de production JAT : l'approche par cellules et l'utilisation de la technologie de groupe, le balancement des chaînes et aménagement des chaînes d'assemblage en incluant les chaînes à modèles variés. Le système Kanban, la réduction des mises en courses, les méthodes d'amélioration continue. Le pilotage des systèmes JAT : préparation du plan directeur, l'implication sur les données techniques, l'ordonnancement des produits à variantes sur les lignes. Le JAT sur la chaîne logistique : les nouveaux acteurs de la chaîne logistique, les nouvelles relations donneurs d'ordres fournisseurs, les flux synchrones, le flux tendu entre partenaires, les stocks de consignation, la gestion partagée des approvisionnements. Le pilotage JAT des chaînes logistique, l'édition de données informatisées, les pratiques de collaboration en planification et en prévision.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Agard, Bruno
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=IND6208A
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Implantation : revue des différentes méthodes de conception, évaluation, suivi, conception intégrée avec la manutention. Manutention : gestion, évaluation des besoins, équipements, sélection d'équipements, rédaction de cahiers des charges, palettisation.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Riopel, Diane
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=IND6209
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Exploration de données (data mining). Définition et étude des différentes étapes du processus général d'extraction d'information pour la résolution de problèmes industriels. Segmentation d'un ensemble de produits, détermination de cellules de production. Recherche de règles d'associations. Détermination de modèles d'arbres de décision et de classification. Détermination de modèles d'estimation et de classification. Correction de bases de données industrielle. Exploration de données historiques. Traitement automatique des données. Aide à la conception de produits, de processus et de systèmes logistiques. Standardisation. Analyse des pratiques de conception. Amélioration des processus de production. Amélioration de la qualité. Détections et analyses d'erreurs.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Agard, Bruno
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=IND6212
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Définition, conception, architecture et fonctionnalités des systèmes de gestion d'entreprise (ERP) : progiciel de gestion intégrée, système de gestion de chaîne d'approvisionnement, système de gestion de la relation client et système d'exécution manufacturière. Intégration de processus d'affaire. Sélection de systèmes. Stratégies de déploiement. Gestion de projet. Analyse de processus. Données maîtresses. Paramétrisation. Rapports et indicateurs de performance. Formation. Implantation. Amélioration continue.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Pellerin, Robert
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=IND6213
Nombre de crédits : 3 (2 - 1 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Systèmes de transport intelligents (STI) : définitions et domaines. Systèmes d'information géographique en transport : définition, topologie, principaux logiciels et normes. Utilisation des données de référence spatiale, cartes, projections. Traitement de données de recensements et des inventaires spatiaux. Analyse spatiale des chaînes logistiques. Utilisation des algorithmes de recherche opérationnelle de confection de tournées au sein des systèmes d'information géographique d'entreprise. Dispositifs embarqués pour le suivi de flottes de véhicules (GPS). Dispositifs embarqués pour la maintenance des véhicules. Systèmes routiers de contrôle des véhicules lourds. Intégration des données opérationnelles STI dans les systèmes informationnels des entreprises. Identification par radiofréquences (RFID) et capteurs intelligents pour le suivi des produits.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Trépanier, Martin
Site Web : https://pilotemoodle.polymtl.ca/course/view.php?name=IND6214
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Conception des systèmes distribués de pilotage dans les réseaux manufacturiers multiusines ou multisites. Coordination des opérations en milieu distribué, paradigmes d'organisation distribuée des opérations. Techniques distribuées de pilotage des opérations et de la logistique. Architectures de contrôle distribuées, prise de décision en milieu distribué. Applications des techniques à base d'agents pour pilotage des opérations et de la logistique. Techniques distribuées de simulation des opérations et de la logistique.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Frayret, Jean-Marc
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=IND6215
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) : MTH2302 ou l'équivalent
Corequis :
Vieillissement des actifs, fiabilité et durée de vie. Modèle de contrainte-résistance. Modèle d'analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité. Modèles probabilistes de vieillissement. Modèles d'estimations statistiques. Modèles de tests de tendances et d'hypothèses. Processus stochastiques de comptage et de dégradation. Fiabilité et stratégies de maintenance.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Ouali, Mohamed-Salah
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) : MTH2302 ou l'équivalent
Corequis :
Gestion de la maintenance des actifs physiques. Maintenance centrée sur la fiabilité. Maintenance préventive, maintenance prédictive. Théorie du renouvellement. Planification et ordonnancement des opérations de maintenance. Maintenance productive totale. Gestion du coût de cycle de vie d'un bien physique.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Yacout, Soumaya
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Logistique et décisions logistiques. Conception d'un système de distribution : réception, expédition, transport et sélection d'équipements. Conception des entrepôts : planification des espaces, gestion des casiers et sélection d'équipements. Préparation des commandes. Sécurité dans les installations physiques. Pilotage des entrepôts. Logistique inverse.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Riopel, Diane
Nombre de crédits : 6 (0 - 0 - 0)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Projet de maîtrise en ingénierie accompli sous la direction d'un directeur de projet et comprenant une étude de niveau supérieur sur un problème de génie ainsi que la rédaction d'un rapport de projet. Le travail comprend au moins 18 heures par semaine consacrées au projet pendant un trimestre ou l'équivalent.
Manuel(s) :
Notes : l'étudiant doit s'inscrire à cette activité une seule fois au cours de sa maîtrise au trimestre où il prévoit déposer son rapport de projet.
Responsable(s) :
Nombre de crédits : 9 (0 - 0 - 0)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Projet de maîtrise en ingénierie accompli sous la direction d'un directeur de projet et comprenant une étude de niveau supérieur sur un problème de génie ainsi que la rédaction d'un rapport de projet. Le travail comprend au moins 27 heures par semaine consacrées au projet pendant un trimestre ou l'équivalent.
Manuel(s) :
Notes : l'étudiant doit s'inscrire à cette activité une seule fois au cours de sa maîtrise au trimestre où il prévoit déposer son rapport de projet.
Responsable(s) :
Nombre de crédits : 15 (0 - 0 - 0)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Projet de maîtrise accompli sous la direction d'un directeur de projet et comprenant une étude de niveau supérieur sur un problème de génie ainsi que la rédaction d'un rapport de projet. Le travail comprend au moins 45 heures par semaine consacrées au projet pendant un trimestre ou l'équivalent.
Manuel(s) :
Notes : l'étudiant doit s'inscrire à cette activité une seule fois au cours de sa maîtrise au trimestre où il prévoit déposer son rapport de projet.
Responsable(s) :
Nombre de crédits : 6 (0 - 0 - 0)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) : 9 cr. aux études supérieures
Corequis :
Ce stage de 15 semaines à temps complet en milieu industriel, pour travailler sur un projet de recherche et développement, s'adresse exclusivement aux candidats inscrits à un programme de DESS ou de maîtrise cours. Il se fait sous la supervision conjointe d'un professeur de l'École et d'un professionnel de l'entreprise. Les participants doivent remettre un rapport à la fin du stage.
Manuel(s) :
Notes : L'étudiant et le professeur doivent s'entendre avec une entreprise pour proposer un sujet de stage.
Responsable(s) : Robert, Jean-Marc
Nombre de crédits : 3 (2 - 1 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) : 70 crédits au baccalauréat
Corequis :
Analyse, conception et réalisation des systèmes d'information d'entreprise. Typologie des systèmes d'information, architecture des entreprises. Ingénierie des processus d'affaires : diagramme d'activité. Modèle conceptuel : cas d'utilisation, diagramme de classes. Relation entre la structure informationnelle et le traitement de l'information. Ingénierie d'une application web de système d'information : architecture et technologies. Base de données relationnelle. Passage du modèle conceptuel au modèle logique. Progiciels de gestion intégrés dans les entreprises de production de biens et de services : sélection, implantation, utilisation.
Manuel(s) :
Notes : Ce cours n'est pas accessible aux étudiants suivant ou ayant suivi une formation de 1er cycle en génie industriel.
Responsable(s) : Trépanier, Martin
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=IND8211
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Programmation linéaire : modélisation, méthode du simplexe, complexité, dualité, analyse de sensibilité, interprétation économique. Aspects pratiques de la programmation linéaire : langages de modélisation algébrique, stratégies de sélection de la variable entrante, logiciel CPLEX. Programmation non linéaire sans contrainte : conditions d'optimalité, convexité, méthodes du gradient, de Newton et quasi-newtoniennes. Programmation non linéaire avec contraintes : condition d'optimalité de Kuhn-Tucker, dualité lagrangienne, méthodes des directions réalisables, du gradient réduit, du gradient projeté, du lagrangien, du lagrangien augmenté, de barrière et de pénalité. Applications en génie chimique, génie mécanique et génie industriel.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Audet, Charles
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=MTH6403
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Définitions et concepts de base : degré, chaîne, chemin, cycle, circuit, arbre. Problèmes de connexité et de cheminement : arbre et arborescence optimaux, cycle eulérien, plus court chemin. Flot dans les réseaux : algorithmes de flot maximum et de flot compatible à coût minimum, problème d'affectation. Algorithmique dans les graphes : problèmes de la coloration minimale, du stable et de la clique maximum, du couplage maximum. Classes de graphes : graphes bipartis, graphes planaires, d'intervalle, de comparabilité. Modélisation et résolution de problèmes de transport, d'horaires et d'ordonnancement à l'aide des graphes et des réseaux.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Hertz, Alain
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Modélisation de situations pratiques en vue de leur traitement par des méthodes de la recherche opérationnelle : flots dans un réseau, programmation linéaire, non linéaire ou en nombres entiers, contrôle, décomposition de Dantzig-Wolfe et de Benders, génération de colonnes, etc. Études de cas : confection de tournées et d'horaires de véhicules ou de leurs équipages (avions, trains, autobus scolaires et urbains), planification et gestion en temps réel de la production dans des ateliers traditionnels ou robotisés (mine à ciel ouvert, aciérie, fonderie d'aluminium, montage de circuits électroniques). Design de réseaux de transport aérien, d'autobus scolaires et urbains. Horaires d'étudiants, de personnel travaillant sur des quarts.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Soumis, François
Site Web : http://moodle.polymtl.ca/course/view.php?name=MTH6406
Nombre de crédits : 3 (3 - 1.5 - 4.5)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Notions d'algorithme, de programme et de modèle mathématique. Notation asymptotique et règles d'analyse de programmes. Rappel des structures de données de base et des techniques d'accès. Conception, analyse et implémentation d'algorithmes pour des problèmes types de recherche opérationnelle : plus court chemin, tri, arbre de recouvrement, ordre topologique, flot maximum, ordonnancement, sac de campeur, commis voyageur. Problème NP-complet. Conception et analyse d'algorithmes pour les techniques de base de résolution de problèmes de recherche opérationnelle: énumération implicite, techniques gloutonnes, programmation dynamique, algorithmes aléatoires.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Orban, Dominique
Nombre de crédits : 3 (3 - 1.5 - 4.5)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) :
Corequis :
Organisation des secteurs en santé communautaire et en milieu hospitalier. Problèmes d'optimisation des ressources humaines : planification et établissement des horaires, de la charge et des équipes de travail. Problèmes d'optimisation des ressources matérielles : gestion des lits, des blocs opératoires et des unités de soins. Modélisation mathématique et méthodes de résolution : programmation linéaire en nombres entiers et recherche locale.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Lahrichi, Nadia
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) : 70 crédits pour les étudiants au baccalauraét
Corequis :
Rappels de probabilités. Propriétés des processus stochastiques. Processus gaussiens. Chaînes de Markov à temps discret et à temps continu. Processus de naissance et de mort. Mouvement brownien. Processus de diffusion. Processus de Poisson. Processus de Poisson non homogènes et autres généralisations. Processus de renouvellement. Files d'attente avec un seul et avec plusieurs serveurs.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Lefebvre, Mario
Nombre de crédits : 3 (3 - 1.5 - 4.5)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) : 70 crédits pour les étudiants au baccalauréat
Corequis :
Résolution de problèmes en ingénierie à l'aide des techniques de la recherche opérationnelle : programmation linéaire et non linéaire, programmation linéaire en nombres entiers, flots dans les réseaux, méthodes heuristiques et métaheuristiques, génération de colonnes, programmation par contraintes. Langages de modélisation. Logiciels d'optimisation mathématique. Applications en ingénierie et logistique.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Rousseau, Louis-Martin
Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6)
Département : Mathématiques et génie ind.
Préalable(s) : 70 crédits pour les étudiants au baccalauréat
Corequis :
Problèmes de planification de la production et modèles de programmation linéaire. Description des problèmes d'ordonnancement de la production en ateliers classiques. Classification des problèmes : à une machine, machines parallèles, ateliers à cheminement unique et à cheminement multiple. Cas particuliers pouvant se résoudre par des algorithmes optimaux simples. Méthodes générales pour résoudre les cas plus complexes de façon optimale : programmation mathématique, séparation et évaluation progressive, énumération implicite. Méthodes approximatives : méta-heuristiques, programmation par contraintes, affectations selon des règles de décision. Problème de gestion de projets avec ou sans contraintes de ressources. Applications industrielles.
Manuel(s) :
Notes :
Responsable(s) : Soumis, François; Gamache, Michel
École Polytechnique de Montréal
Registrariat
C.P. 6079, succursale Centre-ville
Montréal (Québec) CANADA, H3C 3A7
Téléphone : 514 340-4724
Télécopieur : 514 340-5836
Courriel : registraire@polymtl.ca
Pavillon : Principal
Local : A-201
Le contenu de cette page est sous la responsabilité du Registrariat.