Répertoire des expertises
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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Modélisation multi-physique et multi-échelle de phénomènes de transport en milieux polyphasiques
  • Mécanique des fluides numérique (CFD)
  • Mécanique des fluides et des milieux granulaires
  • Méthodes numériques :
    • Boltzmann sur réseau (LBM)
    • Éléments/volumes/différences fini(e)s
    • Smoothed particle hydrodynamics (SPH)
    • Éléments discrets (DEM)
    • CFD accélérée par intelligence artificielle (AI-CFD)
  • Calcul informatique de pointe
  • Ingénierie computationnelle des matériaux poreux et multicouches :
    • Matériaux pour la filtration d’aérosol (filtres à particules catalytiques, masques faciaux, filtres HVAC)
    • Matériaux d’isolation thermique et acoustique (mousses)
    • Couchage et impression du papier

 

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2107 Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis
  • 2200 MÉCANIQUE DES FLUIDES
  • 2203 Modélisation et simulation
  • 2202 Systèmes polyphasiques
  • 2000 SCIENCE ET TECHNOLOGIE DES MATÉRIAUX
  • 2008 Autres matériaux
  • 3151 Phénomènes de transport et théorie cinétique des fluides, propriétés physiques des gaz
  • 1804 Transfert de chaleur
  • 1805 Procédés de transfert

Publications

Publications récentes
Article de revue
Tucny, J.-M., Spreutels, L., Drolet, F., Leclaire, S., Bertrand, F. & Vidal, D. (2022). Impact of fiber diameter polydispersity on the permeability of fibrous media. Chemical Engineering Science, 262, 12 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.ces.2022.117984
Article de revue
Tucny, J.-M., Vidal, D., Leclaire, S. & Bertrand, F. (2022). Kinetic Slip Boundary Condition for Isothermal Rarefied Gas Flows through Static Non-Planar Geometries Based on the Regularized Lattice-Boltzmann Method. Communications in Computational Physics, 31(3), 816-868. Tiré de https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2021-0026
Article de revue
Bonarens, M., Greiner, R., Votsmeier, M. & Vidal, D. (2022). Towards a polydisperse packed bed filtration model as a surrogate model for particulate filters. Journal of Aerosol Science, 160, 15 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.jaerosci.2021.105900
Article de revue
Belot, I., Sun, Y., Vidal, D., Votsmeier, M., Causse, P., Trochu, F. & Bertrand, F. (2021). A 3D additive manufacturing approach for the validation of a numerical wall-scale model of catalytic particulate filters. Chemical Engineering Journal, 405, 18 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.cej.2020.126653

Biographie

David Vidal est professeur adjoint au département de génie mécanique depuis mars 2020 et directeur du programme CRSNG-FONCER Génie Par la Simulation (GPS). Précédemment, il a occupé de 2013 à 2020 les fonctions d’associé de recherche à l’Unité de Recherche en Procédés d’Écoulements Industriels (URPEI) en génie chimique, ainsi que de chargé de cours et coordonnateur du programme GPS. Il a entre autres participé à l’élaboration d’une nouvelle orientation au baccalauréat, le Génie Par la Simulation, commune aux génies aérospatial, mécanique et chimique, visant à parfaire la formation des étudiants en modélisation numérique au baccalauréat et aux cycles supérieurs à Polytechnique Montréal.

Auparavant, David a œuvré en modélisation numérique comme coopérant scientifique à l’université d’Amsterdam de 1996-1997, puis comme chercheur sénior dans le programme de la Performance des Produits de 1998 à 2013 à l’institut canadien de recherche en pâtes et papiers, produits du bois et foresterie (Paprican/FPInnovations).

Sa formation universitaire (1er et 2ème cycles en génie chimique à l’Université Laval et Polytechnique Montréal, et doctorat en génie informatique obtenu en 2008 à Polytechnique Montréal) et son expérience professionnelle l’ont amené à se spécialiser en modélisation numérique de systèmes complexes et de phénomènes de transport variés appliquée à la performance de matériaux poreux ainsi qu’à ses corollaires : le calcul haute performance et les méthodes numériques émergentes. Il est auteur ou co-auteur de plus de 100 communications scientifiques.

Les principaux intérêts de recherche de David se concentrent sur l’ingénierie computationnelle des matériaux poreux, et sur la mécanique numérique des fluides et des matériaux granulaires appliquées au développement de matériaux poreux, dispositifs et procédés innovants. Son approche combine de concert l’expérience, la théorie et la simulation numérique dans le but de mieux comprendre, prédire, contrôler ou optimiser leur comportement de façon à améliorer leur performance et réduire leur impact sur l’environnement. Ses thèmes de recherche actuels sont la filtration des aérosols (masques faciaux, filtres HVAC, filtres à particules catalytiques, unités d'absorption à pression alternée...) et les matériaux d'isolation thermique et acoustique (mousses).

Formation

  • Ph.D. en génie informatique, Polytechnique Montréal (2008)
  • M.Sc.A. en génie chimique, Polytechnique Montréal (1996)
  • B.Sc.A. en génie chimique, Université Laval (1994)

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (3)

    • Beaulieu, C. (2020). Impact de la ségrégation granulaire sur le transfert de chaleur dans un lit rotatif (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5371/
    • Belot, I.B. (2020). Étude numérique de l'impact de la distribution de catalyseur sur les performances des filtres à particules catalytiques (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5303/
    • Tucny, J.-M. (2020). Modélisation des écoulements de gaz raréfiés au travers de filtres fibreux par la méthode de Boltzmann sur réseau (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5560/
  • Mémoire de maîtrise (1)

    • Desaulniers, E. (2003). Modélisation de l'entassement de particules lors de procédés de couchage du papier (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).

Nouvelle(s) concernant David Vidal

NOUVELLES | 7 juillet 2022
Programmes de recherche axée sur la découverte du CRSNG: 42 chercheuses et chercheurs de Polytechnique Montréal obtiennent plus de 2 M$ de subventions | Lire