Programmes d'études
Vérif. et valid. en modélisation numérique

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Détails et horaire du cours
Légende
Cours de jour
Cours de soir
Cours en ligne
Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
MEC8211
Vérif. et valid. en modélisation numérique
Nombre de crédits :
3 (2 - 1 - 6)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génie mécanique
Préalable(s) :
GCH2545 et 70 crédits pour les étudiants au baccalauréat
Corequis :
Notes :
Responsable(s) :
David Vidal
Description
Cycle de la modélisation. Erreurs de modélisation. Vérification et validation en modélisation. Analyse de convergence. Extrapolation de Richardson. Méthode des solutions manufacturées. Adaptation de solution. Capacité prédictive. Ordre de précision d'une méthode numérique. Analyses de sensibilité et d'incertitude. Bonnes pratiques de programmation. Choix d'un langage de programmation approprié. Profilage de codes et optimisation. Contrôle de version (Git).
Cycle de la modélisation. Erreurs de modélisation. Vérification et validation en modélisation. Analyse de convergence. Extrapolation de Richardson. Méthode des solutions manufacturées. Adaptation de solution. Capacité prédictive. Ordre de précision d'une méthode numérique. Analyses de sensibilité et d'incertitude. Bonnes pratiques de programmation. Choix d'un langage de programmation approprié. Profilage de codes et optimisation. Contrôle de version (Git).
Horaire
Cours | ||||
---|---|---|---|---|
Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
01 | Lundi | 14h45, 15h45 | L-6624 | Vidal, David |
Travaux pratiques | ||||
---|---|---|---|---|
Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
01 | Lundi | 16h45 | L-6624 | Vidal, David |
Plan triennal
2024-2025 | 2025-2026 | 2026-2027 | ||||||
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Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
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