Nadia Lahrichi
B.A.A., M.Sc., Ph.D.
Professeure titulaire
Département de mathématiques et de génie industriel
Département de mathématiques et de génie industriel
Pôle d'excellence principal
Modélisation et intelligence artificielle
Modélisation et intelligence artificielle
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
Mes intérêts de recherche s'orientent principalement vers la modélisation et l'application des outils de résolution de la recherche opérationnelle dans le secteur de la santé. L'optimisation des flux de patients (ordonnancement, gestion des rendez-vous...) et de l'utilisation des ressources (horaire du personnel, dimensionnement de l'espace...), autant du point de vue de l'amélioration des processus que de la qualité de la planification sont particulièrement visés.
Affiliation(s)
- CIRRELT, Directrice-adjointe
- Institut de valorisation des données (IVADO), Membre
- Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT), Membre
- Chaire de recherche du Canada de niveau 1 en analytique et logistique des soins de santé (HANALOG), Membre
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
- 1603 Logistique
Publications
Publications récentes
Ensemble de données
Rapport
Communication de conférence
Article de revue
Bakker, H., Arunkumar, G., Krishnakumari, P. K., Gromicho, J., Côté, F. L., Lahrichi, N., Jha, P., Shrestha, S., Mulmi, R., Bhusal, N., Stapith, D., Jha, R., Shrestha, L., Naidoo, D., Samuel, R., & del Rio Vilas, V. COVID-19 daily situation reports - partial data extracted to .csv [Ensemble de données]. 
Lahrichi, N., Crainic, T. G., Gendreau, M., Rei, W., & Rousseau, L.-M. Strategic analysis of the diary transportation problem. (Rapport technique n° CIRRELT-2012-80).
Thompson, J. O., Lahrichi, N., Meyer, P., Mohammadi, M., & Thevenin, S. (juin 2024). A Large Neighborhood Search Metaheuristic for the Stochastic Mixed Model Assembly Line Balancing Problem with Walking Workers [Communication écrite]. 15th International Conference on Metaheuristics (MIC 2024), Lorient, France.
Nguyen, N.-D., Gendron, B., & Lahrichi, N. (2024). A parking incentive allocation problem for ridesharing systems. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 166, 104782 (23 pages).
Enseignement
MTH6417 Optimisation des ressources en santé
Encadrement à Polytechnique
EN COURS
-
Maîtrise recherche (1)
-
Ly, Hélène. Développement d'un outil de modélissation des routes de travail pour le service de l'hygiène et la salubrité au CIUSSS de l'EST-de-l'île-de-Montréal afin d'optimiser l'utilisation des ressources.
-
-
Maîtrise professionnelle (1)
-
Aitouche, Yasmine.
-
TERMINÉ
-
Thèse de doctorat (5)
- Liang, J. (2023). Dynamic Rebalancing Problems in Bike-sharing Systems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Ben Tayeb, D. (2022). Optimisation des horaires et de rendez-vous de patients : applications en imagerie médicale et radiothérapie [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Grenouilleau, F. (2020). Méthodes exactes et approchées pour le problème de planification des soins à domicile [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Mahnam, M. (2019). Column Generation-Based Techniques for Intensity-Modulated Radiation Therapy (IMRT) and Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT) Treatment Planning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Legrain, A. (2015). Optimisation stochastique de problèmes d'ordonnancement en santé [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
-
Mémoire de maîtrise (29)
- Kina, I. (2024). Modèles d'apprentissage automatique pour prédire et expliquer la congestion à l'urgence [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Côté, F. L. (2023). Évaluation des performances des laboratoires COVID-19 du Népal par simulation à événements discrets [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Laferrière-Langlois, P. (2022). Phénotypage du patient chirurgical et prédiction de trajectoire post-opératoire par apprentissage machine [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Lebrigui, A. (2022). Intégration de la durée de séjour dans la planification des priorités opératoires [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Pelletier, F. (2022). Optimisation de l'horaire et de l'assignation du personnel aux unités : étude de cas en inhalothérapie dans un contexte hospitalier québécois [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Mehri, M. (2021). Metaheuristic Approach for the Facility Layout Problem in a Hospital [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Mahmoudi, C. (2020). Approche globale de l'affectation des patients dans une unité de soins intensifs pédiatriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Vergnolle, G. (2020). Outil de diagnostic et de prévention de l'insatisfaction des employés [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Dissler, N. (2019). La planification de traitement en radiothérapie VMAT : comparaison des approches par points de contrôle et par arcs [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Guittin, L. (2019). Étude d'une opportunité de création de réseaux de symbiose industrielle dans un cadre urbain [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Lavoie, G. (2019). Analyse des politiques d'affectation d'un service préhospitalier d'urgence par simulation [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Musaraganyi, L. (2019). Prise en compte des préférences du décideur pour le problème multi-objectif de tournées de soins à domicile [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Camiat, F. (2018). Optimisation d'horaires axée sur la productivité des médecins aux urgences [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Dubois, E. (2018). Comparaison de stratégies d'organisation du transport de patients inter-établissements à Montréal à l'aide d'un modèle de simulation [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Augustin, A. (2017). Ordonnancement de bloc opératoire avec intégration des soins intensifs [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Benzaid, M. (2017). Planification des calendriers des rendez-vous des patients en chimiothérapie et du niveau de ressources infirmières [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Dewany Sadroudine, A. (2017). Simulation d'un modèle centralisé d'un bureau d'enregistrement et d'admission de patient [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- El Abed, Y. (2017). Modélisation et simulation de la trajectoire des patients en radiothérapie [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Madelin, G. (2017). Modélisation et amélioration d'un réseau de distribution logistique en milieu hospitalier [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Mongeau-Pérusse, V. (2017). Exploration et comparaison d'outils statistiques pour la prédiction du temps de guérison d'une plaie [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Petitdemange, E. (2017). Le transport non urgent des patients entre les hôpitaux de Montréal : un prototype pour l'automatisation du choix du transport et de l'accompagnement [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Thoux, A.-L. (2017). Conception d'un réseau de transport en commun pour le transport des patients sur l'Île-de-Montréal [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Beauchamp Boisvert, E. (2015). Simulation du flux de patients en clinique externe [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Fares Abou Jaoude, N. (2015). Développement et analyse d'indicateurs sur le réseau de la santé montréalais [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Niroumandrad, N. (2015). Scheduling of Physicians to Minimize Patients' Waiting Time [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Gilli, Q. (2014). Un modèle de patient pour la simulation des parcours de soin [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Jacquemet, L. (2014). Optimisation de la confection d'horaires de médecins urgentistes : application à l'hôpital Maisonneuve-Rosemont [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Ouellette, L. (2014). Analyse de scénarios pour acheminer les patients montréalais en attente de service orthopédique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Schell, P. (2014). Optimisation de la dotation quotidienne en personnel infirmier par la mesure de l'acuité des patients [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
Nouvelle(s) concernant Nadia Lahrichi
NOUVELLES
|
20 juillet 2022
Des professeures et des professeurs de Polytechnique obtiennent un appui d’un Fonds de recherche du Québec pour innover en IA et en santé |
Lire
MAGAZINE POLY
|
3 avril 2022
L’IA et l’optimisation au service des patientes atteintes du cancer du sein |
Lire
NOUVELLES
|
17 décembre 2021
Recherche stratégique : la professeure Lahrichi et le professeur Pal parmi les équipes principales de deux programmes financés par IVADO |
Lire