TERMINÉ

• Thèse de doctorat (5)

  • Alley, S. (2024). Standardization of Multi-Parametric Magnetic Resonance Imaging for the Characterization of Prostate Cancer [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Picot, F. (2022). Sonde Raman multimodale intégrée à une plateforme d'imagerie TRUS-IRM à l'aide d'un capteur électromagnétique pour améliorer le guidage des biopsies de la prostate [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Vazquez Romaguera, L. (2021). Image-Based Analysis and Modelling of Respiratory Motion Using Deep Learning Techniques [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Vorontsov, E. (2020). On Medical Image Segmentation and on Modeling Long Term Dependencies [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Shakeri, M. (2016). Analysis of Sub-Cortical Morphology in Benign Epilepsy with Centrotemporal Spikes [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].

• Mémoire de maîtrise (15)

  • Alefsen de Boisredon d'Assier, M. (2023). Méthodes faiblement supervisées d'apprentissage profond pour la segmentation inter-modalités de tumeurs en imagerie médicale [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Francoeur, J. (2023). Conception d'un capteur optique distribué pour la détection de forme des instruments médicaux en chirurgie minimalement invasive [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Cros, S. (2021). Méthodes d'apprentissage profond 3D en radiothérapie pour la segmentation d'organes et la prédiction de distributions de dose [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Mezheritsky, T. (2021). Modélisation du mouvement tridimensionnel du foie à partir d'images échographiques 2D par auto-encodeurs convolutionnels [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Shakeri, S. (2020). Deformable MRI to Transrectal Ultrasound Registration for Prostate Interventions Using Deep Learning [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Maaref, A. (2019). Prediction of Chemotherapy Response of Liver Metastases from Baseline CT-Images Using Deep Neural Networks [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Oulbacha, R. (2019). Synthèse d'images tomodensitométriques à partir d'IRM par des réseaux adverses génératifs pour le recalage 3D/2D de la colonne vertébrale [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Boucher, M.-A. (2018). Volumétrie des ventricules latéraux chez le nouveau-né par segmentation automatique d'échographies 3D [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Jobidon-Lavergne, H. (2018). Intégration de la simulation numérique à la navigation chirurgicale pour le traitement de la scoliose par chirurgie de modulation de croissance sans fusion par attache flexible [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Nozadi, S. H. (2017). Classification of Alzheimer's Disease and Mild Cognitive Impairment Using Longitudinal FDG-PET Images [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Gérard, M. (2016). Modélisation 3D des artères hépatiques et visualisation par fusion d'imagerie par résonance magnétique et d'imagerie ultrasonore [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Mandal, K. K. (2016). Intra-Operative Needle Tracking Using Optical Shape Sensing Technology [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Parent, F. (2016). Reconstruction 3D de la forme d'aiguilles chirurgicales en utilisant la réflectométrie fréquentielle dans des fibres optiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d'images biomédicales [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • De Leener, B. (2014). Segmentation automatique de la moelle épinière sur des images de résonance magnétique par propagation de modèles déformables [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].