Répertoire des expertises
Retour aux résultats de recherche

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

Mes intérêts de recherche portent sur le développement de nouvelles technologies en neuroimagerie pédiatrique, avec un intérêt particulier sur les outils d'analyse d'images open-source du cerveau et de la moelle épinière acquises par résonance magnétique, en utilisant des approches avancées de segmentation et de recalage d'image, de template et d'atlas neurodéveloppementaux et d'apprentissage machine. Le laboratoire est intimement lié à l'Institut TransMedTech et le Centre de Recherche du CHU Sainte-Justine, offrant des collaborations importantes entre chercheurs, ingénieurs, psychologue, radiologues et médecins.

  • Imagerie médicale
  • Vision par ordinateur
  • Neuroimagerie pédiatrique
  • Traitement et analyse d'images
  • Apprentissage machine
  • Modélisation
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1901 Technologie biomédicale
  • 2603 Vision artificielle
  • 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
  • 2604 Applications de systèmes intelligents
  • 2708 Traitement d'images et traitement vidéo

Publications

Publications récentes

Enseignement

INF1005D – Programmation procédurale en Python

INF1007 - Introduction à la programmation

GBM8770 - Traitement numérique d'images médicales

GBM6953B - Innovation en génie biomédical

Formation

  • Doctorat en génie biomédical, Polytechnique Montréal, Canada
  • Maîtrise en génie biomédical, Polytechnique Montréal, Canada
  • Master en ingénieur civil biomédical, Université Libre de Bruxelles, Belgique
  • Bachelier en ingénierie civil, Université Libre de Bruxelles, Belgique

Encadrement à Polytechnique

EN COURS

  • Doctorat (4)

    • Zhang, Erjun. Développement d'un modèle IRM de diffusion pour la quantification de l'impact de l'hypoglycémie sur le cerveau de bébés prématurés.
    • Dimitrijevic, Andjela. Développement d’un cadre de référence normatif basé sur l’imagerie par résonance magnétique pédiatrique pour le suivi de trajectoires neurodéveloppementales.
    • St-Onge, Samuelle. Quantification du neurodéveloppement et de la neurodégénération de la microstructure de la moelle épinière par l’IRM quantitative, l’IRM de diffusion et l’imagerie QSM.
    • Ridani, Daniel. Développement et validation d'un algorithme de séparation de la susceptibilité pour le cerveau et la moelle épinière.
  • Maîtrise recherche (5)

    • Chatelier, Fedwin. Développement d'un algorithme pour la classification des états neuropathologiques.
    • Tibi, Adrien. Adaptation de domaine pour la segmentation automatique d'hématome intercérébraux sur des images CT à partir d'images IRM de tumeurs cérébrales.
    • Banerjee, Rohan. Développement d'un algorithme de segmentation automatique pour la moelle épinière en imagerie IRM fonctionnelle.
    • Aumais-Boucher, Étienne. Développement d'une application de suivi de l'état neurologique.
    • El Hachem, Antoine. Développement d'une plateforme pour l'acquisition IRM multi-orientation de cerveaux de nouveaux-nés.

TERMINÉ

Nouvelle(s) concernant Benjamin De Leener

NOUVELLES | 8 novembre 2024
Gala Polychrome 2024 : Polytechnique Montréal félicite des membres de sa communauté ayant reçu des prix et distinctions | Lire
NOUVELLES | 4 juin 2024
Six membres de la grande communauté de Polytechnique Montréal honorés à la Soirée d'excellence en génie 2024 de l'OIQ | Lire
NOUVELLES | 7 juillet 2022
Programmes de recherche axée sur la découverte du CRSNG: 42 chercheuses et chercheurs de Polytechnique Montréal obtiennent plus de 2 M$ de subventions | Lire

Revue de presse concernant Benjamin De Leener

1 mars 2021, La Presse, ChrysaLabs : du génie biomédical aux sondes d’analyse du sol Gabriel Mangeat, étudiant au doctorat en génie biomédical, et Benjamin De Leener, professeur adjoint au Département de génie informatique et génie logiciel, tous deux à Polytechnique Montréal, qui ont fondé ChrysaLabs, parlent de la mise en marché d'une sonde portative pour analyser le sol en temps réel.  
10 mars 2020, McGill, Neural Pathways: Dr. Benjamin De Leener Article sur Benjamin De Leener, professeur adjoint au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal et titulaire de la chaire de recherche TransMedTech.