Benjamin De Leener
B. Ing. (ULB), M.Sc.A. (ULB), M.Sc.A. (Poly), Ph.D. (Poly), Postdoc (McGill)
Professeur adjoint
Département de génie informatique et génie logiciel
Département de génie informatique et génie logiciel
Tél. : (514) 340-4711 poste 3689
Téléc. : (514) 340-5139
Local : L-5618
Domaines d'expertise
Technologie biomédicale Analyse de formes et intelligence artificielle Applications de systèmes intelligents Vision artificielle Traitement d'images et traitement vidéo Traitement des signaux numériques Recherche en sciences de la vie liées à la santé publique et aux maladies humaines Sciences médicales Instrumentation et mesures Intelligence artificielle
Technologie biomédicale Analyse de formes et intelligence artificielle Applications de systèmes intelligents Vision artificielle Traitement d'images et traitement vidéo Traitement des signaux numériques Recherche en sciences de la vie liées à la santé publique et aux maladies humaines Sciences médicales Instrumentation et mesures Intelligence artificielle
Pôle d'excellence principal
Santé humaine
Santé humaine
Pôle(s) d'excellence secondaire(s)
Modélisation et intelligence artificielle Nouvelles frontières en technologies de l'information et communications
Modélisation et intelligence artificielle Nouvelles frontières en technologies de l'information et communications
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
Mes intérêts de recherche portent sur le développement de nouvelles technologies en neuroimagerie pédiatrique, avec un intérêt particulier sur les outils d'analyse d'images open-source du cerveau et de la moelle épinière acquises par résonance magnétique, en utilisant des approches avancées de segmentation et de recalage d'image, de template et d'atlas neurodéveloppementaux et d'apprentissage machine. Le laboratoire est intimement lié à l'Institut TransMedTech et le Centre de Recherche du CHU Sainte-Justine, offrant des collaborations importantes entre chercheurs, ingénieurs, psychologue, radiologues et médecins.
- Imagerie médicale
- Vision par ordinateur
- Neuroimagerie pédiatrique
- Traitement et analyse d'images
- Apprentissage machine
- Modélisation
Affiliation(s)
- Chaire de recherche TransMedTech en neuroimagerie pédiatrique , Titulaire
- Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie (NeuroPoly), Co-directeur
- Centre de recherche du CHU Sainte-Justine, Chercheur
- Groupe de recherche en gestion et mondialisation de la technologie (GMT), Membre
- Union Neuroscience et Intelligence Artificielle - Québec (UNIQUE), Membre
- Institut de génie biomédical, Membre
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 1901 Technologie biomédicale
- 2603 Vision artificielle
- 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
- 2604 Applications de systèmes intelligents
- 2708 Traitement d'images et traitement vidéo
Publications
Publications récentes
Communication de conférence
Article de revue
Communication de conférence
Communication de conférence
Ridani, D., De Leener, B., & Alonso Ortiz, E. (mai 2024). A realistic in-silico brain phantom for magnetic susceptibility-separation algorithm validation [Communication écrite]. ISMRM & ISMRT annual Meeting & Exhibition, Singapore. Publié dans Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition.
Labounek, R., Bondy, M. T., Paulson, A. L., Bédard, S., Abramovic, M., Alonso Ortiz, E., Atcheson, N. T., Barlow, L. R., Barry, R. L., Barth, M., Battiston, M., Büchel, C., Budde, M. D., Callot, V., Combes, A., De Leener, B., Descoteaux, M., Loureiro de Sousa, P., Dostál, M., ... Nestrašil, I. (2024). Body size interacts with the structure of the central nervous system: A multi-center in vivo neuroimaging study. bioRxiv, 32 pages.
Dimitrijevic, A., Dégeilh, F., & De Leener, B. (mai 2024). Can We Distinguish Intra- and Inter-Variability with Log Jacobian Maps Derived from Brain Morphological Deformations Using Pediatric MRI Scans? [Communication écrite]. ISMRM 23rd Annual Meeting & Exhibition, Singapore. Publié dans Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition.
Dimitrijevic, A., Dégeilh, F., & De Leener, B. (mai 2024). Can we distinguish intra- and inter-variability with log jacobian maps derived from brain morphological deformations using pediatric scans? [Résumé]. ISMRM & ISMRT annual meeting & exhibition, Singapore.
Enseignement
INF1005D – Programmation procédurale en Python
INF1007 - Introduction à la programmation
GBM8770 - Traitement numérique d'images médicales
GBM6953B - Innovation en génie biomédical
Formation
- Doctorat en génie biomédical, Polytechnique Montréal, Canada
- Maîtrise en génie biomédical, Polytechnique Montréal, Canada
- Master en ingénieur civil biomédical, Université Libre de Bruxelles, Belgique
- Bachelier en ingénierie civil, Université Libre de Bruxelles, Belgique
Encadrement à Polytechnique
EN COURS
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Doctorat (4)
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Zhang, Erjun. Développement d'un modèle IRM de diffusion pour la quantification de l'impact de l'hypoglycémie sur le cerveau de bébés prématurés.
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Dimitrijevic, Andjela. Développement d’un cadre de référence normatif basé sur l’imagerie par résonance magnétique pédiatrique pour le suivi de trajectoires neurodéveloppementales.
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St-Onge, Samuelle. Quantification du neurodéveloppement et de la neurodégénération de la microstructure de la moelle épinière par l’IRM quantitative, l’IRM de diffusion et l’imagerie QSM.
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Ridani, Daniel. Développement et validation d'un algorithme de séparation de la susceptibilité pour le cerveau et la moelle épinière.
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Maîtrise recherche (5)
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Chatelier, Fedwin. Développement d'un algorithme pour la classification des états neuropathologiques.
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Tibi, Adrien. Adaptation de domaine pour la segmentation automatique d'hématome intercérébraux sur des images CT à partir d'images IRM de tumeurs cérébrales.
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Banerjee, Rohan. Développement d'un algorithme de segmentation automatique pour la moelle épinière en imagerie IRM fonctionnelle.
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Aumais-Boucher, Étienne. Développement d'une application de suivi de l'état neurologique.
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El Hachem, Antoine. Développement d'une plateforme pour l'acquisition IRM multi-orientation de cerveaux de nouveaux-nés.
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TERMINÉ
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Mémoire de maîtrise (4)
- Fartoumi, S. (2024). Vers l'utilisation de l'apprentissage profond aux soins intensifs pour assister la prise en charge de patients ayant subi un traumatisme crânio-cérébral sévère [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Ducros-Chabot, N. (2023). Développement d'un protocole d'acquisition et de reconstruction multi-orientation pour la cartographie quantitative de la susceptibilité (QSM) : vers une précision cliniquement accessible [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Ridani, D. (2023). Performance of Background Field Removal and Dipole Inversion Methods to Reconstruct Brain Quantitative Susceptibility Mapping (QSM) Data Acquired in Neonatal Asphyxia [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Blanc, C. (2022). Développement d'un outil de segmentation de la moelle épinière adapté à une population pédiatrique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
Nouvelle(s) concernant Benjamin De Leener
NOUVELLES
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8 novembre 2024
Gala Polychrome 2024 : Polytechnique Montréal félicite des membres de sa communauté ayant reçu des prix et distinctions |
Lire
Revue de presse concernant Benjamin De Leener
1 mars 2021,
La Presse,
ChrysaLabs : du génie biomédical aux sondes d’analyse du sol
Gabriel Mangeat, étudiant au doctorat en génie biomédical, et Benjamin De Leener, professeur adjoint au Département de génie informatique et génie logiciel, tous deux à Polytechnique Montréal, qui ont fondé ChrysaLabs, parlent de la mise en marché d'une sonde portative pour analyser le sol en temps réel.
10 mars 2020,
McGill,
Neural Pathways: Dr. Benjamin De Leener
Article sur Benjamin De Leener, professeur adjoint au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal et titulaire de la chaire de recherche TransMedTech.
