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Charles Audet
B.Sc. (Ottawa), M.Sc., Ph.D. (Poly)
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Professeur titulaire
Département de mathématiques et de génie industriel
Tél. : (514) 340-4711 poste 4510 Téléc. : (514) 340-4086 Local : A-520.37
Domaines d'expertise
Optimisation

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

Plusieurs problèmes d'optimisation en ingénierie n'ont pas la structure nécessaire pour être abordés par les méthodes traditionnelles d'optimisation.  En effet, les fonctions et les contraintes définissant le problème sont souvent données sous forme de boite noire (habituellement un programme informatique qui a des variables d'entrée et retourne les variables de sortie).  L'utilisation de ces boîtes noires peut être coûteuse, imprécise et peut échouer pour des raisons internes à la boite, et ne permet pas le calcul de dérivées.  Les recherches du professeur Audet se concentrent sur les méthodes de recherche par motifs (GPS et MADS).  

Un second volet de ses recherches concerne des méthodes exactes d'optimisation globale pour des classes de problèmes dont la structure est bien définie et connue, mais non convexe, tels que la programmation biniveau, quadratique, bilinéaire ou en nombres entiers.  La structure de ces problèmes est identifiée et exploitée en vue de développer des algorithmes efficaces pour ces problèmes. Le professeur Audet s'intéresse à la fois au développement algorithmique, à l'analyse de convergence ainsi qu'aux applications.

  • Optimisation

  • Recherche opérationnelle

  • Optimisation de boîte noire

  • Optimisation globale

  • Optimisation non-lisse

  • Optimisation non-linéaire

  • Design multidisciplinaire

Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2715 Optimisation

Publications

Publications récentes
Article de revue
Kojtych, S., Nyssen, F., Audet, C. & Batailly, A. (2023). Methodology for the Redesign of Compressor Blades Undergoing Nonlinear Structural Interactions: Application to Blade-tip/casing Contacts. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 145(5), 39 pages. Tiré de https://doi.org/10.1115/1.4055681
Article de revue
Audet, C., Le Digabel, S., Rochon Montplaisir, V. & Tribes, C. (2022). Algorithm 1027: NOMAD Version 4: Nonlinear Optimization with the MADS Algorithm. ACM Transactions on Mathematical Software, 48(3), 22 pages. Tiré de https://doi.org/10.1145/3544489
Communication de conférence
Audet, C., Le Digabel, S., Salomon, L. & Tribes, C. (2022). Constrained blackbox optimization with the NOMAD solver on the COCO constrained test suite. Communication présentée à Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO 2022), Boston, Massachusetts, USA (p. 1683–1690). Tiré de https://doi.org/10.1145/3520304.3534019
Article de revue
Audet, C., Messine, F. & Ninin, J. (2022). Correction to: Numerical certification of Pareto optimality for biobjective nonlinear problems (Jan, 10.1007/s10898-022-01127-1, 2022). Journal of Global Optimization, 2 pages. Tiré de https://doi.org/10.1007/s10898-022-01150-2
Voir toutes les publications (132)

Biographie

Enseignement

MTH1101 Calcul I (coordinateur)

MTH 6403 Programmation mathématique

MTH6404 Programmation en nombres entiers

MTH6416 Optimisation avancée
 
MTH6517 Formalisme et preuves en mathématiques
 
 
 

Encadrement à Polytechnique

EN COURS

  • Maîtrise recherche (1)

    • Côté-Massicotte, Julien. Affinement de modèles substituts en optimisation de boîtes noires et en optimisation sans dérivées.

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (11)

    • Kojtych, S. (2022). Contributions à l'optimisation de systèmes mécaniques non réguliers : reconception d'aubes de compresseur (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10393/
    • Jacquet, S. (2019). Opportunisme et traitement des contraintes dans MADS (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3892/
    • Amaioua, N. (2018). Modèles quadratiques et décomposition parallèle pour l'optimisation sans dérivées (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3186/
    • Peyrega, M. (2016). Optimisation sans dérivées sous contraintes (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2216/
    • Séguin, S. (2016). Optimisation stochastique de la répartition spatio-temporelle d'un volume d'eau aux groupes turbo-alternateurs d'un système de production hydroélectrique (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2229/
    • Dang, C.K. (2012). Optimization of algorithms with the OPAL framework (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/870
    • Aoudjit, H. (2010). Planification de la maintenance d'un parc de turbines-alternateurs par programmation mathématique (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/269
    • Belhaiza, S. (2008). Modélisation, énumération et raffinement des équilibres en théorie des jeux (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
    • Le Digabel, S. (2008). Extensions à l'algorithme de recherche directe MADS pour l'optimisation non lisse (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://search.proquest.com/docview/304805489
    • Zghal, W. (2008). Recherche directe en programmation multiobjectif (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
    • Perron, S. (2004). Applications jointes de l'optimisation combinatoire et globale (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).

  • Mémoire de maîtrise (19)

    • Hallé-Hannan, E. (2022). Cadre mathématique pour l'optimisation de boîtes noires avec variables catégorielles et méta (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10286/
    • Saltet, R. (2021). Quantification de l'incertitude avec un ensemble de substituts pour l'optimisation de boîtes noires (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9104/
    • Aubin, V. (2020). Modélisation de ressources hydroélectriques dans un contexte d'intégration des énergies renouvelables variables (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5387/
    • Lameynardie, G. (2020). Sondes locales intensives lors de l'exécution de l'algorithme MADS dans un environnement parallèle (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5442/
    • Rahhali, I. (2020). Aide au choix d'une solution optimale sur un front Pareto à l'aide de méthodes de groupement (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5407/
    • Vanden Bulcke, R. (2020). Analyse de sensibilité pour la réduction de dimension en optimisation sans dérivée (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5376/
    • Bouchet, P.-Y. (2019). Optimisation de boîtes noires à précision variable (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3840/
    • Poissant, C. (2018). Exploitation d'une structure monotone en recherche directe pour l'optimisation de boîtes grises (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3006/
    • Sarrazin-Mc Cann, L.A. (2018). Opportunisme et ordonnancement en optimisation sans dérivées (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3099/
    • Lemyre Garneau, M. (2015). Modelling of a Solar Thermal Power Plant for Benchmarking Blackbox Optimization Solvers (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1996/
    • Geagea, M. (2014). Déploiement et mise à jour de coupes de concavité (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1384
    • Ihaddadene, A. (2014). Algorithme de recherche directe pour l'optimisation robuste de fonctions bruitées (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1635
    • Brazeau, M. (2013). Affectation des infirmières aux salles de l'unité d'endoscopie digestive du Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1086
    • Ben Yahia, I. (2012). Identification statistique de variables importantes pour l'optimisation de boîtes noires (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/938
    • Cartier, D. (2012). Optimisation sous contraintes d'un modèle hydrologique pour une représentation de la physique des processus (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/972
    • Marty, A. (2011). Optimisation du placement et de l'assignation de fréquences d'antennes dans un réseau de télécommunications (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/771
    • Garnier, V. (2010). La gestion des groupes de variables en recherche directe (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/357
    • Béchard, V. (2004). Optimisation d'un procédé de traitement des brasques (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Zghal, W. (2002). Algorithmes de coupes pour la programmation mathématique linéaire à deux niveaux (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).

Nouvelle(s) concernant Charles Audet

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