Répertoire des expertises
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Giuliano Antoniol
Ph. D.

Tél. : (514) 340-4711 poste 2027 Téléc. : (514) 340-5139 Local : M-4021

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Génie logiciel basé sur la recherche

  • Maintenance et évolution logicielle

  • Rétro-conception et analyse statique du code

  • Génie logiciel empirique

  • Assurance qualité

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2705 Logiciels et développement
  • 2706 Génie logiciel
  • 2720 Logiciel de systèmes informatiques

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Humeniuk, D., Antoniol, G. & Khomh, F. (2021). Data Driven Testing of Cyber Physical Systems. Communication présentée à 14th IEEE/ACM International Workshop on Search-Based Software Testing (SBST 2021), Madrid, Spain (p. 16-19). Tiré de https://doi.org/10.1109/SBST52555.2021.00010
Communication de conférence
Coviello, C., Romano, S., Scanniello, G. & Antoniol, G. (2021). Gasser. Communication présentée à 28th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021), Honolulu, HI, USA (p. 556-560). Tiré de https://doi.org/10.1109/SANER50967.2021.00065
Communication de conférence
Vahedi, M., Rahman, M.M., Khomh, F., Uddin, G. & Antoniol, G. (2021). Summarizing Relevant Parts from Technical Videos. Communication présentée à IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021), Honolulu, HI, USA (p. 434-445). Tiré de https://doi.org/10.1109/SANER50967.2021.00047
Communication de conférence
Humeniuk, D., Antoniol, G. & Khomh, F. (2021). SWAT tool at the SBST 2021 Tool Competition. Communication présentée à 14th IEEE/ACM International Workshop on Search-Based Software Testing (SBST 2021), Madrid, Spain (p. 42-43). Tiré de https://doi.org/10.1109/SBST52555.2021.00019

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (11)

    • Morales Alvarado, R. (2017). Automated improvement of software design by search-based refactoring (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2878/
    • Mousavi Eshkevari, L. (2015). Automatic Detection and Classification of Identifier Renamings (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1994/
    • Sabané, A. (2015). Reducing Object-Oriented Testing Cost Through the Analysis of Antipatterns (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1985/
    • Sharafi Tafreshi Moghaddam, Z. (2015). On the Influence of Representation Type and Gender on Recognition Tasks of Program Comprehension (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1755/
    • Soh, Z. (2015). Improving Program Comprehension and Recommendation Systems Using Developers' Context (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2034/
    • Arnaoudova, V. (2014). Towards Improving the Code Lexicon and its Consistency (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1517
    • Medini, S. (2014). Concepts Extraction from Execution Traces (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1607
    • Wu, W. (2014). Understanding and Tooling Framework API Evolution (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1642
    • Guerrouj, L. (2013). Context-Aware Source Code Identifier Splitting and Expansion for Software Maintenance (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1203
    • Ali, N. (2012). Analysing Source Code Structure and Mining Software Repositories to Create Requirements Traceability Links (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1002
    • Kpodjedo, H. (2011). Approximate Graph Matching for Software Engineering (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/670
  • Mémoire de maîtrise (16)

    • Hamidi, A. (2021). Machine Learning Engineering: An Exploratory Study of Challenges and Practices (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6569/
    • Humeniuk, D. (2021). A Search-Based Framework for Automatic Generation of Testing Environments for Cyber-Physical Systems (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9144/
    • Vahedi, M. (2021). TechTube: Summarizing Relevant Parts from Technical Videos (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6290/
    • Rivera-Landos, E. (2020). On the Challenges of Implementing Machine Learning Systems in Industry (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5538/
    • Zid, C. (2020). Analyse et détection des anomalies dans un système IOT distribué hybride (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5403/
    • Barrak, M.A. (2018). Just-in-Time Detection of Protection-Impacting Changes on Wordpress and Mediawiki (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3684/
    • Noiseux, C. (2017). Recommending when design technical debt should be self-admitted (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2826/
    • Mlouki, O. (2016). On the Detection of Licenses Violations in the Android Ecosystem (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2124/
    • Saboury, A. (2016). On the fault-proneness of Javascript code smells (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2445/
    • Bhattacharya, N. (2012). Test Data Generation for Exposing Interference Bugs in Multi-Threaded Systems (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/985
    • Boughanmi, F. (2012). Source Code and License Statement Co-Evolution (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1034
    • Belderrar, A. (2011). Extraction des sous-graphes : identification des microarchitectures dans les logiciels évolutifs orientés objets (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/658
    • Asadi, F. (2010). A Heuristic-Based Approach to Locate Concepts in Execution Traces (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/337
    • Madani, N. (2010). Heuristic Splitting of Source Code Identifiers (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/294
    • Awedikian, Z. (2009). Automatic data generation for MC/DC test criterion using metaheuristic algorithms (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/127
    • Ayari, K. (2007). Approche basée sur l'intelligence collective pour la génération de données de test par mutation (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).

Nouvelle(s) concernant Giuliano Antoniol

NOUVELLES | 17 août 2021
Deux professeurs de Polytechnique classés parmi les chercheurs et chercheuses en génie logiciel les plus productifs au monde | Lire
NOUVELLES | 24 février 2021
50 scientifiques de Polytechnique Montréal parmi le top 2 % des plus cités dans leur champ de recherche | Lire
NOUVELLES | 18 février 2021
Génie logiciel : les professeurs Antoniol et Khomh récipiendaires d’un prix de l’article le plus influent de la décennie | Lire
NOUVELLES | 28 septembre 2020
Amener l’intelligence artificielle à bord des avions | Lire
NOUVELLES | 30 janvier 2019
Trois professeurs de Polytechnique Montréal classés parmi les chercheurs en génie logiciel les plus productifs au monde selon une étude bibliométrique | Lire

Revue de presse concernant Giuliano Antoniol

30 octobre 2020, Québec Science, À quand un univers numérique plus vert? Programmer avec une conscience environnementale est loin d’être la seule voie pour diminuer significativement les émissions de gaz à effet de serre. Giuliano Antoniol, professeur titulaire au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal, s’attend à voir émerger un amalgame de solutions, comme des langages de programmation plus performants et des dispositifs intelligents.