Répertoire des expertises
Retour aux résultats de recherche
Giuliano Antoniol
Ph. D.

Tél. : (514) 340-4711 poste 2027 Téléc. : (514) 340-5139 Local : M-4021

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Génie logiciel basé sur la recherche

  • Maintenance et évolution logicielle

  • Rétro-conception et analyse statique du code

  • Génie logiciel empirique

  • Assurance qualité

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2705 Logiciels et développement
  • 2706 Génie logiciel
  • 2720 Logiciel de systèmes informatiques

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Humeniuk, D., Antoniol, G. & Khomh, F. (2022). ***AmbieGen tool at the SBST 2022 Tool Competition. Communication présentée à 15th Search-Based Software Testing Workshop (SBST 2022), En ligne / Online (p. 43-46). Tiré de https://doi.org/10.1145/3526072.3527531
Article de revue
Humeniuk, D., Khomh, F. & Antoniol, G. (2022). A search-based framework for automatic generation of testing environments for cyber-physical systems. Information and Software Technology, 149, 17 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106936
Communication de conférence
Muse, B.A., Khomh, F. & Antoniol, G. (2022). Do developers refactor data access code? An empirical study. Communication présentée à IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2022), Honolulu, HI, USA (p. 25-35). Tiré de https://doi.org/10.1109/SANER53432.2022.00014
Article de revue
Iovino, F., Diana, A., Carlino, F., Ferraraccio, F., Antoniol, G., Fisone, F., Perrone, A., Zito Marino, F., Panarese, I., Tathode, M.S., Caraglia, M., Gatta, G., Ruggiero, R., Parisi, S., De Vita, F., Ciardiello, F., Docimo, L. & Orditura, M. (2022). Expression of c-MET in Estrogen Receptor Positive and HER2 Negative Resected Breast Cancer Correlated with a Poor Prognosis. Journal of Clinical Medicine, 11(23), 15 pages. Tiré de https://doi.org/10.3390/jcm11236987

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (11)

    • Morales Alvarado, R. (2017). Automated improvement of software design by search-based refactoring (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2878/
    • Mousavi Eshkevari, L. (2015). Automatic Detection and Classification of Identifier Renamings (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1994/
    • Sabané, A. (2015). Reducing Object-Oriented Testing Cost Through the Analysis of Antipatterns (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1985/
    • Sharafi Tafreshi Moghaddam, Z. (2015). On the Influence of Representation Type and Gender on Recognition Tasks of Program Comprehension (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1755/
    • Soh, Z. (2015). Improving Program Comprehension and Recommendation Systems Using Developers' Context (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2034/
    • Arnaoudova, V. (2014). Towards Improving the Code Lexicon and its Consistency (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1517
    • Medini, S. (2014). Concepts Extraction from Execution Traces (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1607
    • Wu, W. (2014). Understanding and Tooling Framework API Evolution (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1642
    • Guerrouj, L. (2013). Context-Aware Source Code Identifier Splitting and Expansion for Software Maintenance (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1203
    • Ali, N. (2012). Analysing Source Code Structure and Mining Software Repositories to Create Requirements Traceability Links (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1002
    • Kpodjedo, H. (2011). Approximate Graph Matching for Software Engineering (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/670
  • Mémoire de maîtrise (17)

    • Arseneault, S. (2021). Risk Awareness in Swarm Robotics (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9971/
    • Hamidi, A. (2021). Machine Learning Engineering: An Exploratory Study of Challenges and Practices (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6569/
    • Humeniuk, D. (2021). A Search-Based Framework for Automatic Generation of Testing Environments for Cyber-Physical Systems (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9144/
    • Vahedi, M. (2021). TechTube: Summarizing Relevant Parts from Technical Videos (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6290/
    • Rivera-Landos, E. (2020). On the Challenges of Implementing Machine Learning Systems in Industry (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5538/
    • Zid, C. (2020). Analyse et détection des anomalies dans un système IOT distribué hybride (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5403/
    • Barrak, M.A. (2018). Just-in-Time Detection of Protection-Impacting Changes on Wordpress and Mediawiki (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3684/
    • Noiseux, C. (2017). Recommending when design technical debt should be self-admitted (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2826/
    • Mlouki, O. (2016). On the Detection of Licenses Violations in the Android Ecosystem (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2124/
    • Saboury, A. (2016). On the fault-proneness of Javascript code smells (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2445/
    • Bhattacharya, N. (2012). Test Data Generation for Exposing Interference Bugs in Multi-Threaded Systems (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/985
    • Boughanmi, F. (2012). Source Code and License Statement Co-Evolution (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1034
    • Belderrar, A. (2011). Extraction des sous-graphes : identification des microarchitectures dans les logiciels évolutifs orientés objets (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/658
    • Asadi, F. (2010). A Heuristic-Based Approach to Locate Concepts in Execution Traces (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/337
    • Madani, N. (2010). Heuristic Splitting of Source Code Identifiers (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/294
    • Awedikian, Z. (2009). Automatic data generation for MC/DC test criterion using metaheuristic algorithms (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/127
    • Ayari, K. (2007). Approche basée sur l'intelligence collective pour la génération de données de test par mutation (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).

Nouvelle(s) concernant Giuliano Antoniol

MAGAZINE POLY | 4 avril 2022
L’IA et la sécurité : enjeux et promesses | Lire
NOUVELLES | 17 août 2021
Deux professeurs de Polytechnique classés parmi les chercheurs et chercheuses en génie logiciel les plus productifs au monde | Lire
NOUVELLES | 24 février 2021
50 scientifiques de Polytechnique Montréal parmi le top 2 % des plus cités dans leur champ de recherche | Lire
NOUVELLES | 18 février 2021
Génie logiciel : les professeurs Antoniol et Khomh récipiendaires d’un prix de l’article le plus influent de la décennie | Lire
NOUVELLES | 28 septembre 2020
Amener l’intelligence artificielle à bord des avions | Lire
NOUVELLES | 30 janvier 2019
Trois professeurs de Polytechnique Montréal classés parmi les chercheurs en génie logiciel les plus productifs au monde selon une étude bibliométrique | Lire

Revue de presse concernant Giuliano Antoniol

30 octobre 2020, Québec Science, À quand un univers numérique plus vert? Programmer avec une conscience environnementale est loin d’être la seule voie pour diminuer significativement les émissions de gaz à effet de serre. Giuliano Antoniol, professeur titulaire au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal, s’attend à voir émerger un amalgame de solutions, comme des langages de programmation plus performants et des dispositifs intelligents.