Polytechnique Montreal
Carrefour de l'actualité
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15 février 2016
MAGAZINE POLY
15 février 2016
Nos partenariats internationaux : l’innovation sans frontières
15 février 2016
MAGAZINE POLY
15 février 2016
Ils s’initient à l’art du « pitch » grâce au profil Technopreneur
15 février 2016
MAGAZINE POLY
15 février 2016
La Tournée géniale, un projet qui a le vent dans les voiles!
12 février 2016
NOUVELLES
12 février 2016
Polytechnique reçoit 7,5 M$ pour six chaires dans le cadre du Programme des chaires de recherche du Canada
10 février 2016
NOUVELLES
10 février 2016
Une centaine de jeunes du collégial ont relevé le défi du Concours «Déplace de l'air à Poly»
3 février 2016
NOUVELLES
3 février 2016
Compétition québécoise d'ingénierie (CQI) 2016: un succès !
26 janvier 2016
NOUVELLES
26 janvier 2016
Laure Waridel invite les futurs ingénieurs à jouer un rôle en développement durable
26 janvier 2016
NOUVELLES
26 janvier 2016
Rapport annuel de durabilité : un engagement envers le développement durable
Poly dans les médias
1 octobre 2026 : La Presse +
Justin Gauthier, étudiant en génie logiciel à Polytechnique Montréal, témoigne de l’intégration croissante de l’IA générative dans la formation et la pratique du génie logiciel. Il souligne l’importance pour les futurs ingénieurs de développer leur capacité à vérifier et encadrer les résultats de l’IA, tout en conservant les compétences de résolution de problèmes et de conception.
1 octobre 2026 : La Presse +
Foutse Khomh, directeur de la recherche et de l’innovation à Polytechnique Montréal, explique comment l’IA transforme la pratique et la formation en génie. Il défend une intégration de l’IA dans l’apprentissage, tout en maintenant l’acquisition et l’évaluation des compétences fondamentales sans IA et en insistant sur les enjeux de fiabilité, de compréhension et de contrôle des systèmes.
1 octobre 2026 : La Presse +
Nathalie de Marcellis-Warin, professeure à Polytechnique Montréal et directrice générale d’IVADO, analyse les transformations du métier d’ingénieur liées à l’IA et les compétences nécessaires pour en faire un usage responsable. Elle insiste notamment sur la maîtrise des données, l’explicabilité, la vérification des résultats et l’intégration de l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.
















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