Polytechnique Montreal
Carrefour de l'actualité
Polytechnique Montreal
Carrefour de l'actualité
1 mai 2002
NOUVELLES
1 mai 2002
Appréciation des événéments spéciaux
Analyse des résultats du sondage
1 mai 2002
NOUVELLES
1 mai 2002
DOSSIER FCI-MEQ
Infrastructure robotique pour l'émulation d'opérations en milieux naturels hostiles
1 mai 2002
NOUVELLES
1 mai 2002
DOSSIER FCI-MEQ
Laboratoire d'innovation et d'analyse de la bioperformance de dispositifs médicaux
1 mai 2002
NOUVELLES
1 mai 2002
Remise de la Bourse Accenture
Cours Projet intégrateur II (IND3902)
15 avril 2002
NOUVELLES
15 avril 2002
2 mai 2002
3e Forum de collaboration en technologie aérospatiale
29 mars 2002
NOUVELLES
29 mars 2002
Soutien à l'excellence
Près de 2,5 millions remis aux étudiants cette année
27 mars 2002
NOUVELLES
27 mars 2002
L'École Polytechnique et l'UQAT s'attaquent à la restauration des sites miniers
Poly dans les médias
1 octobre 2026 : La Presse +
Justin Gauthier, étudiant en génie logiciel à Polytechnique Montréal, témoigne de l’intégration croissante de l’IA générative dans la formation et la pratique du génie logiciel. Il souligne l’importance pour les futurs ingénieurs de développer leur capacité à vérifier et encadrer les résultats de l’IA, tout en conservant les compétences de résolution de problèmes et de conception.
1 octobre 2026 : La Presse +
Foutse Khomh, directeur de la recherche et de l’innovation à Polytechnique Montréal, explique comment l’IA transforme la pratique et la formation en génie. Il défend une intégration de l’IA dans l’apprentissage, tout en maintenant l’acquisition et l’évaluation des compétences fondamentales sans IA et en insistant sur les enjeux de fiabilité, de compréhension et de contrôle des systèmes.
1 octobre 2026 : La Presse +
Nathalie de Marcellis-Warin, professeure à Polytechnique Montréal et directrice générale d’IVADO, analyse les transformations du métier d’ingénieur liées à l’IA et les compétences nécessaires pour en faire un usage responsable. Elle insiste notamment sur la maîtrise des données, l’explicabilité, la vérification des résultats et l’intégration de l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.


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