Répertoire des expertises
Retour aux résultats de recherche
Soumaya Yacout
B.ing.(Le Caire), M.Sc.(Le Caire), D.Sc.(Georges Washington)

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Transformation Industrie 4.0 et maintenance prescriptive.
  • Chaîne de valeur numérique.
  • L'aprentissage automatique et l'intelligence artificielle appliqués aux systèmes industriels.
  • Diagnostique et pronostique de performance des systèmes industriels et maintenance conditionnelle.
  • Optimisation de la décision en utilisant l'apprentissage par renforcement.
  • Optimisation de la fiabilité des procédés en se basant sur l'exploitation des données historiques et l'apprentissage automatique.
  • Ingénierie de la qualité et de la maintenance.
  • La modélisation stochastique  des procédés industriels.
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1600 GÉNIE INDUSTRIEL
  • 1606 Gestion de la production
  • 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)

Publications

Publications récentes
Article de revue
Taha, H.A., Yacout, S. & Shaban, Y. (2022). Autonomous self-healing mechanism for a CNC milling machine based on pattern recognition. Journal of Intelligent Manufacturing, 21 pages. Tiré de https://doi.org/10.1007/s10845-022-01913-4
Article de revue
Elfar, O., Yacout, S. & Osman, H. (2021). Accelerating logical analysis of data using an ensemble-based technique. Engineering Letters, 29, 10 pages.
Chapitre de livre
AboElHassan, A., Sakr, A. & Yacout, S. (2021). A Framework for Digital Twin Deployment in Production Systems. Dans Advances in Automotive Production Technology – Theory and Application (Vol. 2036, p. 145-152). Springer. Tiré de https://doi.org/10.1007/978-3-662-62962-8_17
Article de revue
Hassan, M.O., Saucier, A., Yacout, S. & Soumis, F. (2021). A mixed integer linear programming model for multi-sector planning using speed and heading changes. Computers & Operations Research, 128, 19 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.105174

Enseignement

IND3501 Ingénierie de la qualité

IND3304 Simulation des systèmes de productions

IND6217 Maintenance des biens physiques

IND6202A Simulation des systèmes à événements discrets

IND8217 Analytique de défauts et maintenance

IND8571 ingénierie de la qualité

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (8)

    • Aly, M. (2020). Designing and Deploying Internet of Things Applications in the Industry: An Empirical Investigation (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5242/
    • Elsheikh, A. (2018). Analytics of sequential time data from physical assets (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3122/
    • Hassan, M.O. (2017). A multi-sector planning support model for en route air traffic control (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2941/
    • Ragab, A.R.A. (2014). Fault Prognostics Using Logical Analysis of Data and Non-Parametric Reliability Estimation Methods (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1658/
    • Shaban, Y. (2014). Diagnosis of Machining Conditions Based on Logical Analysis of Data (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1578
    • Mortada, M.-A. (2010). Applicability and Interpretability of Logical Analysis of Data in Condition Based Maintenance (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/428
    • Ghasemi, A. (2009). Studies in condition based maintenance using proportional hazards models with imperfect observations (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
    • Baril, C. (2008). Optimisation simultanée des caractéristiques de la qualité d'un produit en environnement distribué (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
  • Mémoire de maîtrise (12)

    • Buades Marcos, D. (2019). A Deep Learning Approach for Condition-Based Fault Prediction in Industrial Equipment (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/4120/
    • Tagarian, S. (2016). Developed algorithms for maximum pattern generation in logical analysis of data (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2378/
    • Wu, Y. (2016). Multi-Criteria Inventory Classification and Root Cause Analysis Based on Logical Analysis of Data (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2333/
    • Seif, R. (2014). Statistical Analysis of Machining Processes of Composite Materials (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1606
    • Bennane, A. (2010). Traitement des valeurs manquantes pour l'application de l'analyse logique des données à la maintenance conditionnelle (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/369
    • Tail, M. (2009). La détermination du temps de remplacement d'un outil de coupe sujet à des vitesses variables en utilisant le modèle des risques proportionnels (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Portillo, M.B. (2008). Développement d'une méthodologie statistique pour la détection de l'usure d'un outil avec des cartes de contrôle (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Salamanca, D. (2008). L'analyse logique de données appliquée à la maintenance conditionnelle (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Orth, P. (2007). Simulation et analyse paramétrique de méthodes de prise de décision dans le cadre de la maintenance conditionnelle (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Ghasemi, A. (2005). Condition based maintenance using the proportional hazard model with imperfect information (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Piedras, H.E. (2003). Optimisation multicritère des deux premières phases du déploiement de la fonction qualité (DFQ/QFD) (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Lamghabbar, A. (2002). Optimisation simultanée de la conception et de la fabrication d'un nouveau produit (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).

Nouvelle(s) concernant Soumaya Yacout

NOUVELLES | 3 décembre 2019
Des professeurs et des étudiants de Polytechnique récompensés à la conférence IEOM Toronto 2019 | Lire
MAGAZINE POLY | 10 février 2018
Machines sous la haute surveillance d’algorithmes | Lire

Revue de presse concernant Soumaya Yacout

12 mai 2022, PLAN - La revue de l'OIQ , Jumeau numérique - Une usine plus performante Soumaya Yacout, professeure titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel, partage son expertise sur le jumeau numérique et discute à propos du banc d'essai installé à Polytechnique pour tester cette technologie (p. 30-32).
3 novembre 2016, Canada NewsWire, 17e Forum international Science et société de l'Acfas Mention de Soumaya Yacout, professeure titulaire au département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.