Répertoire des expertises
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Thibaut Vidal
Ph.D., M.Sc.

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Optimisation combinatoire
  • Recherche heuristique
  • Apprentissage machine interprétable
  • Gestion de la chaine d’approvisionnement
  • Gestion du transport  
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
  • 1603 Logistique
  • 2713 Algorithmes
  • 2715 Optimisation
  • 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)
  • 2960 Modélisation mathématique

Publications

Publications récentes
Article de revue
Vidal, T. (2022). Hybrid genetic search for the CVRP: Open-source implementation and SWAP* neighborhood. Computers & Operations Research, 140, 105643. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105643
Article de revue
Florio, A.M., Feillet, D., Poggi, M. & Vidal, T. (2022). Vehicle Routing with Stochastic Demands and Partial Reoptimization. Transportation Science, 0(0). Tiré de https://doi.org/10.1287/trsc.2022.1129
Article de revue
Vidal, T., Martinelli, R., Anh Pham, T. & Hoàng Hà, M. (2021). Arc Routing with Time-Dependent Travel Times and Paths. Transportation Science, 55(3), 706-724. Tiré de https://doi.org/10.1287/trsc.2020.1035
Article de revue
Mecler, J., Subramanian, A. & Vidal, T. (2021). A simple and effective hybrid genetic search for the job sequencing and tool switching problem. Computers & Operations Research, 127, 105153. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.105153

Biographie

Thibaut Vidal est titulaire de la Chaire SCALE-AI en chaînes d'approvisionnement pilotées par les données et professeur au Département de mathématiques et de génie industriel (MAGI) de Polytechnique Montréal, Canada. Il est également membre du CIRRELT et professeur adjoint à l'Université Pontificale Catholique de Rio de Janeiro, au Brésil. Ses principaux domaines d'expertise concernent l'optimisation combinatoire, la recherche heuristique et l'apprentissage automatique interprétable, avec des applications à la logistique et à la gestion de la chaîne d'approvisionnement, à la gestion de la production, à l'allocation des ressources et au traitement de l'information. Il est l'auteur de plus de cinquante articles dans des revues et conférences internationales réputées telles que ICML, Operations Research, Transportation Science, SIAM Journal on Optimization, Pattern Recognition et INFORMS Journal on Computing, entre autres. Son travail a été reconnu dans différentes sociétés scientifiques. Il a notamment reçu à deux reprises le prix du meilleur article de la Transportation Science and Logistics Society (TSL) d'INFORMS, ainsi que le prix Robert Faure de la société française de recherche opérationnelle. It a reçu plusieurs autres prix de meilleur article ou thèse de doctorat venant d'EJOR, ROADEF, VeRoLog et PGMO. Il est éditeur associé de la revue Transportation Science.

Formation

  • Ph.D. : Université de Montréal & Université de Technologie de Troyes (co-tutelle)
  • M.Sc. : ENSIMAG & Université Joseph Fourier, Grenoble, France

Nouvelle(s) concernant Thibaut Vidal

NOUVELLES | 7 juillet 2022
Programmes de recherche axée sur la découverte du CRSNG: 42 chercheuses et chercheurs de Polytechnique Montréal obtiennent plus de 2 M$ de subventions | Lire
MAGAZINE POLY | 15 juin 2022
Traiter des perturbations en composant avec l’incertitude | Lire
MAGAZINE POLY | 12 juin 2022
Chaînes d’approvisionnement : des hics et des solutions | Lire
NOUVELLES | 16 juin 2021
Logistique des transports : une nouvelle Chaire SCALE AI à Polytechnique | Lire

Revue de presse concernant Thibaut Vidal

15 décembre 2021, Direction informatique, Trois nouvelles chaires de recherche Scale AI en IA à Montréal Polytechnique Montréal, HEC Montréal, l'Université McGill et l'Université de Toronto ont obtenu des chaires de recherche Scale AI liées à des applications des connaissances en intelligence artificielle. Polytechnique Montréal accueille désormais une chaire de recherche sur le rôle des données dans les chaînes d'approvisionnement, dont le titulaire est Thibaut Vidal, professeur agrégé au Département de mathématiques et de génie industriel.
16 juin 2021, Direction informatique, Scale AI lance trois nouvelles chaires de recherche La supergrappe en intelligence artificielle (IA) Scale AI créé trois nouvelles chaires de recherche en IA, dont une sur les chaînes d'approvisionnement pilotées par les données confiée à Thibaut Vidal, professeur agrégé au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.