Thibaut Vidal est titulaire de la Chaire SCALE-AI en chaînes d'approvisionnement pilotées par les données et professeur au Département de mathématiques et de génie industriel (MAGI) de Polytechnique Montréal, Canada. Il est également membre du CIRRELT et professeur adjoint à l'Université Pontificale Catholique de Rio de Janeiro, au Brésil. Ses principaux domaines d'expertise concernent l'optimisation combinatoire, la recherche heuristique et l'apprentissage automatique interprétable, avec des applications à la logistique et à la gestion de la chaîne d'approvisionnement, à la gestion de la production, à l'allocation des ressources et au traitement de l'information. Il est l'auteur de plus de cinquante articles dans des revues et conférences internationales réputées telles que ICML, Operations Research, Transportation Science, SIAM Journal on Optimization, Pattern Recognition et INFORMS Journal on Computing, entre autres. Son travail a été reconnu dans différentes sociétés scientifiques. Il a notamment reçu à deux reprises le prix du meilleur article de la Transportation Science and Logistics Society (TSL) d'INFORMS, ainsi que le prix Robert Faure de la société française de recherche opérationnelle. It a reçu plusieurs autres prix de meilleur article ou thèse de doctorat venant d'EJOR, ROADEF, VeRoLog et PGMO. Il est éditeur associé de la revue Transportation Science.