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Lama Séoud
Dipl. Ing., M.Sc.A., Ph.D.
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Professeure adjointe
Département de génie informatique et génie logiciel
Tél. : (514) 340-4711 poste 3699 Téléc. : (514) 340-5139 Local : M-3111
Domaines d'expertise
Traitement d'images et traitement vidéo Analyse de formes et intelligence artificielle Vision artificielle Technologie biomédicale
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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Imagerie et analyse 3D
  • Analyse du mouvement humain
  • Imagerie médicale computationnelle
  • Vision par ordinateur
  • Apprentissage machine
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1901 Technologie biomédicale
  • 2603 Vision artificielle
  • 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
  • 2708 Traitement d'images et traitement vidéo

Publications

Publications récentes
Article de revue
Caron, R., Seoud, L., Londono, I. & Villemure, I. (2023). Segmentation of trabecular bone microdamage in Xray microCT images using a two-step deep learning method. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 137, 9 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2022.105540
Communication de conférence
Roy, P.R., Bilodeau, G.-A. & Séoud, L. (2021). Predicting next local appearance for video anomaly detection. Communication présentée à 17th International Conference on Machine Vision Applications (MVA 2021), Aichi, Japan (5 pages). Tiré de https://doi.org/10.23919/MVA51890.2021.9511378
Communication de conférence
Séoud, L., Boisvert, J., Drouin, M.-A., Picard, M. & Godin, G. (2019). Increasing the Robustness of CNN-Based Human Body Segmentation in Range Images by Modeling Sensor-Specific Artifacts. Communication présentée à European Conference on Computer Vision (ECCV 2018 Workshops), Munich, Germany (p. 729-743). Tiré de https://doi.org/10.1007/978-3-030-11015-4_55
Communication de conférence
Séoud, L., Boisvert, J., Drouin, M.-A., Picard, M. & Guy Godin, G. (2019). Training a CNN to robustly segment the human body parts in range image sequences. Communication présentée à SPIE OPTO 2019, San Francisco, California, United States. Tiré de https://doi.org/10.1117/12.2508903
Voir toutes les publications (20)

Biographie

Après son doctorat en 2012, Lama Séoud a réalisé un stage postdoctoral en industrie, chez Diagnos Inc, qu’elle a ensuite rejoint en tant que chercheure. Elle a travaillé sur le diagnostic assisté par ordinateur de pathologies rétiniennes. En 2016, elle a rejoint l’équipe de recherche en visionique et infographie au Conseil National de Recherches du Canada (CNRC) à Ottawa. Elle a travaillé pendant 3 ans sur l’intégration de l’apprentissage profond à l’acquisition et l’analyse de séquences de données 3D, notamment de sujets humains en mouvement. Riche de ces expériences, sa programmation de recherche actuelle à Polytechnique relève de la visionique (capture et analyse de la pose et du mouvement humain pour des applications médicales, multimédias et industrielles) et de l’imagerie médicale computationnelle (diagnostic assisté par ordinateur). À travers ses projets applicatifs, elle collabore étroitement avec des cliniciens (intensivistes, pathologistes, physiothérapeutes, chirurgiens et orthopédistes), des partenaires industriels et des artistes (cirque et musique).

Enseignement

INF1010 - Programmation orientée objet

INF8725 – Traitement numérique de signaux et d’images

INF8801A - Applications multimédia

Formation

  • Doctorat en génie biomédical, École Polytechnique de Montréal, Canada
  • Maitrise en génie biomédical, École Polytechnique de Montréal, Canada
  • Diplôme d’ingénieur biomédical, École Supérieure d’Ingénieurs de Beyrouth, Université Saint Joseph, Liban

Encadrement à Polytechnique

EN COURS

  • Doctorat (3)

    • Roy, Pankaj Raj. Reconnaissance d'anomalies dans les vidéos de surveillance par réseaux neuronaux.
    • Asaran Darban, Alaleh. Reconnaissance des gestes pour les plateformes interactives de processus de fabrication.
    • Ceglia, Amedeo. Estimation des forces musculaires en temps réel lors d’un mouvement de pédalage à bras par optimisation et vision informatique pour une application a la réadaptation.

  • Maîtrise recherche (14)

    • Baumstimler, Philippe. Détection d'anomalies dans les images du segment antérieur de l'œil .
    • Lescarbeault, Étienne. Imagerie thermique des membres inférieurs pour la détection de complications post-chirurgie de remplacement.
    • Arnold, Cyprien. Super résolution en imagerie thermique.
    • Zrouki, Doha. Analyse automatique d'images du segment antérieur de l'œil obtenues par lampe à fente.
    • Faure, Gaspar. Analyse automatique d'images histologiques de placenta par apprentissage profond.
    • Hubert, Corentin. Reconnaissance de la gestuelle de la main pour les plateformes interactives de processus de fabrication.
    • Rodet, Hugo. Estimation de pose d'enfants alités à l'unité des soins intensifs par apprentissage non-supervisé.
    • Ebrahimi, Ghazal. Exercice de physiothérapie assisté par ordinateur pour le traitement de la scoliose.
    • Tranchon, Antonin. Segmentation multimodale de la colonne vertébrale en 3D pour l'assistance à la chirurgie de la scoliose adolescente idiopathique.
    • Badawy, Youmna. Pipeline de détection d'anomalies faiblement supervisé pour les images d'histologie placentaire.
    • Asmar, Mark. Transcription automatique de la musique de guitare basée sur la vision à partir de vidéos RGBD.
    • Cherni, Ghassen. Apprentissage profond multimodal pour l’estimation de pose d’humains alités.
    • Caron, Rodrigue. Développement d’une plateforme expérimentale ex vivo pour la caractérisation du micro-dommage osseux en 3D.
    • Desclaux, Olivier. Protocole pour la création d’une base de données multimodale d’estimation de pose 3D d’enfants en salle de soins intensifs.

TERMINÉ

  • Mémoire de maîtrise (5)

    • Asmar, M. (2022). A Computer Vision-Based Automatic Transcription of Guitar Music from RGBD Videos (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10470/
    • Caron, R. (2022). Towards the Development of a 3D ex Vivo Platform for the Evaluation of Micro-Damage, Strain Fields and Mechanical Properties in Trabecular Bone (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10382/
    • Cherni, G. (2022). Apprentissage profond multimodal pour l'estimation de pose d'humains alités (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10517/
    • Desclaux, O. (2022). Protocole pour la création d'une base de données multimodale d'estimation de pose 3D d'enfants en salle de soins intensifs (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10538/
    • Phan, T.V. (2015). Développement et validation d'un système automatique de classification de la dégénérescence maculaire liée à l'âge (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1790/

Nouvelle(s) concernant Lama Séoud

NOUVELLES | 20 juillet 2022
Des professeures et des professeurs de Polytechnique obtiennent un appui d’un Fonds de recherche du Québec pour innover en IA et en santé | Lire