Lama Séoud
Dipl. Ing., M.Sc.A., Ph.D.
Professeure adjointe
Département de génie informatique et génie logiciel
Département de génie informatique et génie logiciel
Domaines d'expertise
Traitement d'images et traitement vidéo Analyse de formes et intelligence artificielle Vision artificielle Technologie biomédicale
Traitement d'images et traitement vidéo Analyse de formes et intelligence artificielle Vision artificielle Technologie biomédicale
Pôle d'excellence principal
Modélisation et intelligence artificielle
Modélisation et intelligence artificielle
Pôle(s) d'excellence secondaire(s)
Santé humaine
Santé humaine
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Imagerie et analyse 3D
- Analyse du mouvement humain
- Imagerie médicale computationnelle
- Vision par ordinateur
- Apprentissage machine
Affiliation(s)
- Centre de recherche du CHU Sainte Justine, Chercheuse
- Regroupement de recherche en intelligence artificielle appliquée aux enfants gravement malades, Co-chercheure
- Institut Transmedtech, Membre
- Institut de génie biomédical, Membre
- Institut de génie biomédical, Membre
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 1901 Technologie biomédicale
- 2603 Vision artificielle
- 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
- 2708 Traitement d'images et traitement vidéo
Publications
Publications récentes
Article de revue
Ensemble de données
Article de revue
Communication de conférence
Hubert, C. J., Odic, N., Noel, M., Gharib, S., Zargarbashi, S.H.H., & Séoud, L. (2025). MuViH: Multi-View Hand gesture dataset and recognition pipeline for human–robot interaction in a collaborative robotic finishing platform. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 94, 102957-102957.
Hubert, C., Odic, N., Noël, M., Gharib, S., Debanné, P., Séoud, L., & Zargarbashi, S. (2025). MuViH: Multi-View Hand gesture dataset for hand and gesture recognition [Ensemble de données]. 
Khani, M., Cheriet, F., Séoud, L., Debanné, P., Parent, S., & Labelle, H. (2024). Changes in trunk appearance following surgical correction of adolescent idiopathic scoliosis. Spine Deformity.
Galaup, C. J. P., Séoud, L., & Renaud, P. (février 2024). Multimodal HCI: a review of computational tools and their relevance to the detection of sexual presence [Communication écrite]. Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2024), Palermo, Italy. Publié dans AHFE international, (119).
Biographie
Après son doctorat en 2012, Lama Séoud a réalisé un stage postdoctoral en industrie, chez Diagnos Inc, qu’elle a ensuite rejoint en tant que chercheure. Elle a travaillé sur le diagnostic assisté par ordinateur de pathologies rétiniennes. En 2016, elle a rejoint l’équipe de recherche en visionique et infographie au Conseil National de Recherches du Canada (CNRC) à Ottawa. Elle a travaillé pendant 3 ans sur l’intégration de l’apprentissage profond à l’acquisition et l’analyse de séquences de données 3D, notamment de sujets humains en mouvement. Riche de ces expériences, sa programmation de recherche actuelle à Polytechnique relève de la visionique (capture et analyse de la pose et du mouvement humain pour des applications médicales, multimédias et industrielles) et de l’imagerie médicale computationnelle (diagnostic assisté par ordinateur). À travers ses projets applicatifs, elle collabore étroitement avec des cliniciens (intensivistes, pathologistes, physiothérapeutes, chirurgiens et orthopédistes), des partenaires industriels et des artistes (cirque et musique).
Enseignement
INF8725 – Traitement numérique de signaux et d’images
INF8801A - Applications multimédia
Formation
- Doctorat en génie biomédical, École Polytechnique de Montréal, Canada
- Maitrise en génie biomédical, École Polytechnique de Montréal, Canada
- Diplôme d’ingénieur biomédical, École Supérieure d’Ingénieurs de Beyrouth, Université Saint Joseph, Liban
Encadrement à Polytechnique
EN COURS
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Doctorat (5)
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Mabrouki, Imen. Estimation de pose 3D auto-supervisée pour l'analyse de performance au trampoline.
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Rodet, Hugo. Estimation de pose humaine par apprentissage non-supervisé.
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Nogues, Victor. Système de téléréadaptation à domicile basé sur la vision RGB-D.
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Roy, Pankaj Raj. Reconnaissance d'anomalies dans les vidéos de surveillance par réseaux neuronaux.
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Ceglia, Amedeo. Estimation des forces musculaires en temps réel lors d’un mouvement de pédalage à bras par optimisation et vision informatique pour une application a la réadaptation.
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Maîtrise recherche (9)
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Baumstimler, Philippe. Détection d'anomalies dans les images du segment antérieur de l'œil .
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Lescarbeault, Étienne. Imagerie thermique des membres inférieurs pour la détection de complications post-chirurgie de remplacement.
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Arnold, Cyprien. Super résolution en imagerie thermique.
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Galaup, Clément. Reconnaissance en temps réel de patrons dans des signaux physiologiques pour faire évoluer un script d’animation interactif.
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Kung, Yu-Chi. Segmentation des vertèbres dans des nuages de points texturés en 3D pour le recalage per-opératoire de la colonne vertébrale.
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Zrouki, Doha. Analyse automatique d'images du segment antérieur de l'œil obtenues par lampe à fente.
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Faure, Gaspar. Analyse automatique d'images histologiques de placenta par apprentissage profond.
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Hubert, Corentin. Reconnaissance de la gestuelle de la main pour les plateformes interactives de processus de fabrication.
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Ebrahimi, Ghazal. Exercice de physiothérapie assisté par ordinateur pour le traitement de la scoliose.
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TERMINÉ
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Mémoire de maîtrise (9)
- Ebrahimi, G. (2023). Towards a Toolbox for Quantitative and Automatic Evaluation of 3D Trunk Motion in Patients with AIS [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Hubert, C. (2023). Reconnaissance de la gestuelle statique de la main par apprentissage profond pour des plateformes interactives de procédés de fabrication [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Tranchon, A. (2023). Vers un suivi non-irradiant de la courbure rachidienne pour l'assistance à la chirurgie correctrice de la scoliose [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Asmar, M. (2022). A Computer Vision-Based Automatic Transcription of Guitar Music from RGBD Videos [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Badawy, Y. (2022). Weakly Supervised Anomaly Detection Pipeline for Histology Images of Placental Villi [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Caron, R. (2022). Towards the Development of a 3D ex Vivo Platform for the Evaluation of Micro-Damage, Strain Fields and Mechanical Properties in Trabecular Bone [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Cherni, G. (2022). Apprentissage profond multimodal pour l'estimation de pose d'humains alités [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Desclaux, O. (2022). Protocole pour la création d'une base de données multimodale d'estimation de pose 3D d'enfants en salle de soins intensifs [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Phan, T. V. (2015). Développement et validation d'un système automatique de classification de la dégénérescence maculaire liée à l'âge [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
