Lama Séoud
Dipl. Ing., M.Sc.A., Ph.D.
Professeure agrégée
Département de génie informatique et génie logiciel
Département de génie informatique et génie logiciel
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Imagerie et analyse 3D
- Analyse du mouvement humain
- Imagerie médicale computationnelle
- Vision par ordinateur
- Apprentissage machine
Affiliation(s)
- Centre de recherche du CHU Sainte Justine, Chercheuse
- Regroupement de recherche en intelligence artificielle appliquée aux enfants gravement malades, Co-chercheure
- Institut Transmedtech, Membre
- Institut de génie biomédical, Membre
- Institut de génie biomédical, Membre
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 1901 Technologie biomédicale
- 2603 Vision artificielle
- 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
- 2708 Traitement d'images et traitement vidéo
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Communication de conférence
Article de revue
Rodet, H., & Séoud, L. (2026). Body shape diversity in the training data and consequences on motion generation. Computer Vision and Image Understanding, 264, 104632 (17 pages).
Ceglia, A., Bailly, F., Puchaud, P., Séoud, L., & Begon, M. (2026). Fast Muscle-parameter Calibration using EMG and Markerless Kinematics for Neuromusculoskeletal Modeling: Application to Hand-cycling. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, PP.
Baumstimler, P., Gagné, S., Champagne, M., Gagnon, J.-M., Playout, C., & Séoud, L. (septembre 2025). Anomaly Detection in Anterior Eye Segment Using Self-Supervised Siamese Autoencoders [Affiche]. 28th international conference on medical image computing and computer assisted intervention (MICCAI 2025), Daejeon, South Korea (1 page).
Baumstimler, P., Gagné, S., Champagne, M., Gagnon, J.-M., Playout, C., & Séoud, L. (2025). Anomaly Detection inAnterior Eye Segment Using Self-supervised Siamese Autoencoders. Lecture notes in computer science, 43-53. Présentée à Ophthalmic Medical Image Analysis (OMIA 2025), Daejeon, South Korea.
Biographie
Après son doctorat en 2012, Lama Séoud a réalisé un stage postdoctoral en industrie, chez Diagnos Inc, qu’elle a ensuite rejoint en tant que chercheure. Elle a travaillé sur le diagnostic assisté par ordinateur de pathologies rétiniennes. En 2016, elle a rejoint l’équipe de recherche en visionique et infographie au Conseil National de Recherches du Canada (CNRC) à Ottawa. Elle a travaillé pendant 3 ans sur l’intégration de l’apprentissage profond à l’acquisition et l’analyse de séquences de données 3D, notamment de sujets humains en mouvement. Riche de ces expériences, sa programmation de recherche actuelle à Polytechnique relève de la visionique (capture et analyse de la pose et du mouvement humain pour des applications médicales, multimédias et industrielles) et de l’imagerie médicale computationnelle (diagnostic assisté par ordinateur). À travers ses projets applicatifs, elle collabore étroitement avec des cliniciens (intensivistes, pathologistes, physiothérapeutes, chirurgiens et orthopédistes), des partenaires industriels et des artistes (cirque et musique).
Enseignement
INF8725 – Traitement numérique de signaux et d’images
INF8801A - Applications multimédia
GBM6700E - 3D reconstruction from medical images
Formation
- Doctorat en génie biomédical, École Polytechnique de Montréal, Canada
- Maitrise en génie biomédical, École Polytechnique de Montréal, Canada
- Diplôme d’ingénieur biomédical, École Supérieure d’Ingénieurs de Beyrouth, Université Saint Joseph, Liban
Encadrement à Polytechnique
EN COURS
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Doctorat (4)
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Faure, Gaspar. Analyse automatique d'images histologiques de placenta par apprentissage profond.
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Baumstimler, Philippe. Détection d'anomalies dans les images du segment antérieur de l'œil .
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Rodet, Hugo. Estimation de pose humaine par apprentissage non-supervisé.
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Nogues, Victor. Système de téléréadaptation à domicile basé sur la vision RGB-D.
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Maîtrise recherche (2)
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Droler-Roy, Léa. Estimation de pose humaine 3D au trampoline.
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Monot, Pierre. Analyse sans marqueurs des mouvements du dos chez les patients avec scoliose.
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TERMINÉ
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Mémoire de maîtrise (17)
- Asaran Darban, A. (2025). Multi-Camera Calibration and Real-Time Pose-Guided View Selection for Supervision of Human-Robot Interaction [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Galaup, C. J. P. (2025). Approches pour la détection automatique de présence sexuelle en temps réel via analyse d'EEG [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Kung, Y.-C. (2025). Intraoperative Vertebra Segmentation From 3D Point Clouds for Radiation-Free Spinal Curve Tracking in Scoliosis Surgery [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Odic, N. (2025). Segmentation de l'opérateur à partir d'images RGB-D pour l'estimation de position dans un environnement de collaboration humain-robot [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Zrouki, D. (2025). Automatic Classification of Closed Angle Glaucoma in Anterior Eye Segment Images [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Arnold, C. (2024). Super-résolution d'images thermiques d'enfants en soins intensifs pédiatriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Baumstimler, P. (2024). Détection d'anomalies dans les photographies du segment antérieur de l'oeil par apprentissage profond non supervisé [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Lescarbeault, É. (2024). Détection automatique des complications suivant les chirurgies orthopédiques des membres inférieurs par imagerie thermique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Ebrahimi, G. (2023). Towards a Toolbox for Quantitative and Automatic Evaluation of 3D Trunk Motion in Patients with AIS [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Hubert, C. (2023). Reconnaissance de la gestuelle statique de la main par apprentissage profond pour des plateformes interactives de procédés de fabrication [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Tranchon, A. (2023). Vers un suivi non-irradiant de la courbure rachidienne pour l'assistance à la chirurgie correctrice de la scoliose [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Asmar, M. (2022). A Computer Vision-Based Automatic Transcription of Guitar Music from RGBD Videos [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Badawy, Y. (2022). Weakly Supervised Anomaly Detection Pipeline for Histology Images of Placental Villi [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Caron, R. (2022). Towards the Development of a 3D ex Vivo Platform for the Evaluation of Micro-Damage, Strain Fields and Mechanical Properties in Trabecular Bone [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Cherni, G. (2022). Apprentissage profond multimodal pour l'estimation de pose d'humains alités [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Desclaux, O. (2022). Protocole pour la création d'une base de données multimodale d'estimation de pose 3D d'enfants en salle de soins intensifs [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Phan, T. V. (2015). Développement et validation d'un système automatique de classification de la dégénérescence maculaire liée à l'âge [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Asaran Darban, A. (2025). Multi-Camera Calibration and Real-Time Pose-Guided View Selection for Supervision of Human-Robot Interaction [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
