Répertoire des expertises
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Lama Séoud
Dipl. Ing., M.Sc.A., Ph.D.

Tél. : (514) 340-4711 poste 3699 Téléc. : (514) 340-5139 Local : M-3111
Pôle d'excellence principal
Modélisation et intelligence artificielle
Pôle(s) d'excellence secondaire(s)
Santé humaine
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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Imagerie et analyse 3D
  • Analyse du mouvement humain
  • Imagerie médicale computationnelle
  • Vision par ordinateur
  • Apprentissage machine
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1901 Technologie biomédicale
  • 2603 Vision artificielle
  • 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
  • 2708 Traitement d'images et traitement vidéo

Publications

Publications récentes

Biographie

Après son doctorat en 2012, Lama Séoud a réalisé un stage postdoctoral en industrie, chez Diagnos Inc, qu’elle a ensuite rejoint en tant que chercheure. Elle a travaillé sur le diagnostic assisté par ordinateur de pathologies rétiniennes. En 2016, elle a rejoint l’équipe de recherche en visionique et infographie au Conseil National de Recherches du Canada (CNRC) à Ottawa. Elle a travaillé pendant 3 ans sur l’intégration de l’apprentissage profond à l’acquisition et l’analyse de séquences de données 3D, notamment de sujets humains en mouvement. Riche de ces expériences, sa programmation de recherche actuelle à Polytechnique relève de la visionique (capture et analyse de la pose et du mouvement humain pour des applications médicales, multimédias et industrielles) et de l’imagerie médicale computationnelle (diagnostic assisté par ordinateur). À travers ses projets applicatifs, elle collabore étroitement avec des cliniciens (intensivistes, pathologistes, physiothérapeutes, chirurgiens et orthopédistes), des partenaires industriels et des artistes (cirque et musique).

Enseignement

INF8725 – Traitement numérique de signaux et d’images

INF8801A - Applications multimédia

Formation

  • Doctorat en génie biomédical, École Polytechnique de Montréal, Canada
  • Maitrise en génie biomédical, École Polytechnique de Montréal, Canada
  • Diplôme d’ingénieur biomédical, École Supérieure d’Ingénieurs de Beyrouth, Université Saint Joseph, Liban

Encadrement à Polytechnique

EN COURS

  • Doctorat (5)

    • Mabrouki, Imen. Estimation de pose 3D auto-supervisée pour l'analyse de performance au trampoline.
    • Rodet, Hugo. Estimation de pose humaine par apprentissage non-supervisé.
    • Nogues, Victor. Système de téléréadaptation à domicile basé sur la vision RGB-D.
    • Roy, Pankaj Raj. Reconnaissance d'anomalies dans les vidéos de surveillance par réseaux neuronaux.
    • Ceglia, Amedeo. Estimation des forces musculaires en temps réel lors d’un mouvement de pédalage à bras par optimisation et vision informatique pour une application a la réadaptation.
  • Maîtrise recherche (9)

    • Baumstimler, Philippe. Détection d'anomalies dans les images du segment antérieur de l'œil .
    • Lescarbeault, Étienne. Imagerie thermique des membres inférieurs pour la détection de complications post-chirurgie de remplacement.
    • Arnold, Cyprien. Super résolution en imagerie thermique.
    • Galaup, Clément. Reconnaissance en temps réel de patrons dans des signaux physiologiques pour faire évoluer un script d’animation interactif.
    • Kung, Yu-Chi. Segmentation des vertèbres dans des nuages de points texturés en 3D pour le recalage per-opératoire de la colonne vertébrale.
    • Zrouki, Doha. Analyse automatique d'images du segment antérieur de l'œil obtenues par lampe à fente.
    • Faure, Gaspar. Analyse automatique d'images histologiques de placenta par apprentissage profond.
    • Hubert, Corentin. Reconnaissance de la gestuelle de la main pour les plateformes interactives de processus de fabrication.
    • Ebrahimi, Ghazal. Exercice de physiothérapie assisté par ordinateur pour le traitement de la scoliose.

TERMINÉ

Nouvelle(s) concernant Lama Séoud

NOUVELLES | 20 juillet 2022
Des professeures et des professeurs de Polytechnique obtiennent un appui d’un Fonds de recherche du Québec pour innover en IA et en santé | Lire