Répertoire des expertises
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Louis-martin Rousseau
B.Sc., Ph.D. (Montréal)

Tél. : (514) 340-4711 poste 4569 Téléc. : (514) 340-4086 Local : A-520.21
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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

Titulaire d’un doctorat en informatique et recherche opérationnelle de l’Université de Montréal, Louis-Martin Rousseau est professeur à l’École de Polytechnique de Montréal au Département de Mathématiques et Génie Industriel depuis 2003. Louis-Martin fut l’un des tout premiers chercheurs à mener des travaux sur l’hybridation des techniques de recherche opérationnelle classiques et des méthodes de programmation par contraintes (PPC) issues de l’intelligence artificielle. Ses travaux portent principalement sur la logistique des transports, l’optimisation d’horaires et l’optimisation des ressources en santé.

Il est aussi titulaire de la Chaire de Recherche du Canada en Analytique et Logistique des Soins de Santé qui se consacre aux problèmes où les décisions reliées à la conception des plans de soins et leur exécution sont à la fois complexes et/ou interreliés.

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
  • 1603 Logistique
  • 2713 Algorithmes
  • 2715 Optimisation

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Prouvost, A., Lodi, A., Rousseau, L.-M. & Vallee, J. (2020). Adverse Event Prediction by Telemonitoring and Deep Learning. Communication présentée à 4th International Conference on Health Care Systems Engineering (HCSE 2019), Montréal, QC, Canada (p. 205-215). Tiré de https://doi.org/10.1007/978-3-030-39694-7_16
Communication de conférence
Vieira, B., Demirtas, D., Kamer, J.B.v.d., Hans, E.W., Rosseau, L.-M., Lahrichi, N. & Harten, W.H.v. (2020). A Mathematical Programming Model for Radiotherapy Scheduling with TimeWindows. Communication présentée à 4th International Conference on Health Care Systems Engineering (HCSE 2019), Montreal, QC, Canada (p. 241-249). Tiré de https://doi.org/10.1007/978-3-030-39694-7_19
Communication de conférence
Lavoie, G., Belanger, V., de Montigny, L. & Lahrichi, N. (2020). A Realistic Simulation Model of Montreal Emergency Medical Services. Communication présentée à 4th International Conference on Health Care Systems Engineering (HCSE 2019), Montreal, QC, Canada (p. 67-78). Tiré de https://doi.org/10.1007/978-3-030-39694-7_6
Article de revue
Benzaid, M., Lahrichi, N. & Rousseau, L.-M. (2020). Chemotherapy appointment scheduling and daily outpatient-nurse assignment. Health care management science, 23(1), 34-50. Tiré de https://doi.org/10.1007/s10729-018-9462-6

Enseignement

Je donne les cours suivants :  Outils de recherche opérationnelle en génie (MTH-8414) et Méthodes d'optimisation pour les services (MTH8410).

 

Encadrement à Polytechnique

EN COURS

  • Stage post-doctoral (2)

    • Cappart, Quentin. Deep Reinforcement Learning combined with Decision Diagram to solve Combinatorial Optimization Problem.
    • Renaud, Marc-André. Automatic treatment planning in radiation therapy using machine learning.
  • Doctorat (14)

    • Geraldo, Marc-André. Real-Time Management of Homecare Logistics.
    • Rudich, Isaac. Optimizing Logistics in Radiation Oncology.
    • Bayani, Mahdis. Structure detection in quadratic combinatorial optimization.
    • Ben Tayeb, Dina. Online Patient Scheduling and Booking Algorithm for Imaging and Radio-Oncology Clinics.
    • Bretin, Alexis. Optimizing Routing and Districting Decision in Postal Services.
    • Chun, Cheng. Robust Optimization Problems in Transportation and Supply Chain Logistic.
    • Gonzales, Jurado. Hybrid Decomposition Approaches Using Multi-Valued Decision Diagrams.
    • Grenouilleau, Florian. Routing and Scheduling for Homecare Services.
    • Haouassi, Mustapha. Warehouse Optimization in the Context of Rapid Delivery Services.
    • Kafaei, Paymen. Fast and Efficient Probabilistic Treatment Planning in Radiation Therapy.
    • Messaoudi, Mayssoun. Optimisation de la logistique au sein de la Société National de Transport Marocaine.
    • Rimélé, Adrien. Dynamic Optimisation with Learning for Warehouse Optimization..
    • Shourabi, Hamed. Machine Learning Approaches to Bone Marrow Transfer Candidate Selection.
    • Yu, Qinxiao. Post-disaster rescue team routing and scheduling problem under deteriorating effect.
  • Maîtrise recherche (3)

    • Gauthier-Melançon, Gabrielle. Interpretability of AI: a case study with ensemble methods in the context of supply chain.
    • Kahni, Zahra. Deep Reinforcement Approaches to Inventory Optimization.
    • Ricard, Léa. Deep Learning Approaches for Estimating Vehicle Routing Solution Cost.

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (12)

    • Mahnam, M. (2019). Column Generation-Based Techniques for Intensity-Modulated Radiation Therapy (IMRT) and Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT) Treatment Planning (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/4004/
    • Hashemi Doulabi, S.H. (2017). Decomposition-Based Integer Programming, Stochastic Programming, and Robust Optimization Methods for Healthcare Planning, Scheduling, and Routing Problems (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2564/
    • Legrain, A. (2015). Optimisation stochastique de problèmes d'ordonnancement en santé (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1974/
    • Monroy Licht, I.M. (2015). Arc Routing Problems for Road Network Maintenance (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1856/
    • Restrepo Ruiz, M.I. (2015). Grammar-Based Decomposition Methods for Multi-Activity Tour Scheduling (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1978/
    • Dems, A. (2014). Problèmes intégrés d'approvisionnement forestier avec décisions de tronçonnage (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1452
    • Rix, J.G. (2014). Transportation Optimization in Tactical and Operational Wood Procurement Planning (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1622
    • Prescott-Gagnon, É. (2011). Méthodes hybrides basées sur la génération de colonnes pour des problèmes de tournées de véhicules avec fenêtres de temps (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/507
    • Côté, M.-C. (2010). Utilisation de langages formels pour la modélisation et la résolution de problèmes de planification de quarts de travail (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/422
    • Aloise, D. (2009). Exact algorithms for minimum sum-of-squares clustering (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
    • El Hachemi, N. (2009). Problème de transport avec contraintes d'horaires (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/198
    • Corréa, A.I. (2005). Approches hybrides pour des problèmes intégrés d'ordonnancement et de routage de véhicules sans conflits (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
  • Mémoire de maîtrise (23)

    • Dissler, N. (2019). La planification de traitement en radiothérapie VMAT : comparaison des approches par points de contrôle et par arcs (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3985/
    • Hannothiaux, V. (2019). Predicting Bus End-Trip Delays Using Different Machine Learning Algorithms to Model Planning Effectiveness (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3923/
    • Musaraganyi, L. (2019). Prise en compte des préférences du décideur pour le problème multi-objectif de tournées de soins à domicile (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/4024/
    • Camiat, F. (2018). Optimisation d'horaires axée sur la productivité des médecins aux urgences (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3173/
    • Dubois, E. (2018). Comparaison de stratégies d'organisation du transport de patients inter-établissements à Montréal à l'aide d'un modèle de simulation (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3007/
    • Khanidahaj, Z. (2018). Deep Learning and Reinforcement Learning for Inventory Control (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3844/
    • Augustin, A. (2017). Ordonnancement de bloc opératoire avec intégration des soins intensifs (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2677/
    • Benzaid, M. (2017). Planification des calendriers des rendez-vous des patients en chimiothérapie et du niveau de ressources infirmières (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2934/
    • El Abed, Y. (2017). Modélisation et simulation de la trajectoire des patients en radiothérapie (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2619/
    • Mongeau-Pérusse, V. (2017). Exploration et comparaison d'outils statistiques pour la prédiction du temps de guérison d'une plaie (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2765/
    • Petitdemange, E. (2017). Le transport non urgent des patients entre les hôpitaux de Montréal : un prototype pour l'automatisation du choix du transport et de l'accompagnement (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2584/
    • Thoux, A.-L. (2017). Conception d'un réseau de transport en commun pour le transport des patients sur l'Île-de-Montréal (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2896/
    • Carrier, A. (2016). Intégration de l'incertitude sur les tournées de véhicules et sur l'horaire de chargement dans le milieu forestier (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2114/
    • Gagnon, M. (2016). Algorithme de jumelage multimodal pour le covoiturage (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2251/
    • Beauchamp Boisvert, E. (2015). Simulation du flux de patients en clinique externe (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1777/
    • Brockbank, S. (2014). Heuristiques de branchement basées sur le dénombrement pour la résolution de problèmes d'arbres de recouvrement contraints (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1462
    • Ouellette, L. (2014). Analyse de scénarios pour acheminer les patients montréalais en attente de service orthopédique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1638
    • Leduc, A. (2013). Modèle d'optimisation de la redistribution des vélos d'un système de vélopartage (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1178
    • De la Poix de Fréminville, P. (2012). Partitionnement d'une zone géographique en territoires homogènes et contigus (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/832
    • Taobane, M. (2012). Utilisation de la simulation pour améliorer les horaires des médecins et des équipements dans un département de Radio-Oncologie (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/928
    • Dems, A. (2007). Ordonnancement et routage sans conflit de véhicules autoguidés dans un atelier de fabrication flexible : approche heuristique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Pralong, B. (2007). Implémentation de la contrainte REGULAR en COMET (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • N'Guessan, S.R. (2006). Modélisation de problèmes de tournées de véhicules complexes avec une librairie spécialisée (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).

Autres réalisations

Louis-Martin Rousseau nommé au « Comité d’expert sur les systèmes de santé – COVID-19 », afin de coordonner la réponse canadienne à cette pandémie

À la demande de Santé Canada, la conseillère scientifique en chef du Canada (CSC) a réuni un groupe multidisciplinaire d'experts sur les systèmes de santé et les hôpitaux afin de fournir des conseils pratiques au gouvernement fédéral concernant les besoins et l'innovation en matière de services de santé. Ce groupe est un sous-comité du groupe d'experts COVID-19 qui conseille le gouvernement du Canada, et il est co-présidé par le sous-ministre de Santé Canada et la CSC.

 

Un prix de reconnaissance décerné à Louis-Martin Rousseau par l’IEOM Society International

En 2019, l’IEOM Society International a décerné le « Outstanding Achievement Award » au Dr. Louis-Martin Rousseau. Cette distinction récompense sa contribution exceptionnelle dans le domaine de l’ingénierie industrielle et de la gestion des opérations.

La mission de l’IEOM est de promouvoir, à l’échelle internationale, la pensée critique dans les domaines du génie industriel et de la gestion des opérations en offrant des moyens de communication et de mise en réseau entre des personnes diversifiées, issues en particulier des pays émergents, qui sont motivées par des intérêts communs.

Le prix a été remis lors d’un souper au Holiday Inn Toronto International Airport, le 25 octobre 2019, dans le cadre de la 4e Conférence nord-américaine de l’IEOM à Toronto.

Nouvelle(s) concernant Louis-martin Rousseau

NOUVELLES | 3 décembre 2019
Des professeurs et des étudiants de Polytechnique récompensés à la conférence IEOM Toronto 2019 | Lire
NOUVELLES | 6 juin 2019
Rendez-vous de Polytechnique 2019 : lumière sur la collaboration entre l’ingénierie et la médecine | Lire
NOUVELLES | 23 octobre 2017
Congrès de recherche opérationnelle : des honneurs pour un diplômé, un stagiaire postdoctoral et deux professeurs de Polytechnique Montréal | Lire
NOUVELLES | 12 février 2016
Polytechnique reçoit 7,5 M$ pour six chaires dans le cadre du Programme des chaires de recherche du Canada | Lire
INNOVATIO | 10 janvier 2014
Des outils de logistique et de planification d’horaires de travail plus efficaces pour divers secteurs industriels | Lire

Revue de presse concernant Louis-martin Rousseau

9 novembre 2017, AlayaCare, AlayaCare Launches Schedule and Route Optimization Features to Enable More Home Care Visits Mention de Louis-Martin Rousseau, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.
26 octobre 2017, Ameq en ligne, Des honneurs pour un diplômé, un stagiaire postdoctoral et deux professeurs de Polytechnique Montréal Seyed Hossein Hashemi Doulabi, Philippe Grangier, Michel Gendreau et Louis- Martin Rousseau, qui sont associés au Département des mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, ont reçu des distinctions lors du 59e congrès de la Société canadienne de recherche opérationnelle (SCRO).
18 octobre 2017, Isarta, Record de participation à SÉRI Montréal Cinq conférenciers, dont Louis-Martin Rousseau, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, expliquaient comment la société et le monde du travail en général évolueront. D'autres chercheurs, dont des chercheurs de Polytechnique Montréal, ont également pris part aux rencontres en privé.