James Goulet
D. Sc.
Professeur agrégé
Département des génies civil, géologique et des mines
Département des génies civil, géologique et des mines
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Suivi électronique des structures
- Interprétation de données
- Prise de décisions
- Fiabilité des structures
- Apprentissage automatique
- Méthodes Bayesiennes
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 1001 Génie et gestion du bâtiment
- 1101 Charges structurales et sécurité
- 1104 Analyse des structures
- 2805 Théories de l'apprentissage et de l'inférence
- 3008 Probabilité appliquée
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Nguyen, L.H. & Goulet, J.A. (2022). Analytically Tractable Hidden-States Inference in Bayesian Neural Networks. Journal of Machine Learning Research, 23, 33 pages. Tiré de https://www.jmlr.org/papers/volume23/21-0758/21-0758.pdf
Hamida, Z. & Goulet, J.-A. (2022). A stochastic model for estimating the network-scale deterioration and effect of interventions on bridges. Structural Control and Health Monitoring, 29(4), 25 pages. Tiré de https://doi.org/10.1002/stc.2916
Hamida, Z., Laurent, B. & Goulet, J.A. (2022). OpenIPDM: A probabilistic framework for estimating the deterioration and effect of interventions on bridges. SoftwareX, 18, 6 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.softx.2022.101077
Hamida, Z. & Goulet, J.-A. (2022). Quantifying the effects of interventions based on visual inspections from a network of bridges. Structure and Infrastructure Engineering, 18(8), 1222-1233. Tiré de https://doi.org/10.1080/15732479.2021.1919149
Biographie
Parcours académique
- (2015-) : Professeur adjoint, Polytechnique Montréal
- (2012-2015) : Post-doctorat, University of California, Berkeley, USA
- (2008-2012) : Doctorat, Génie civil, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse (EPFL)
- (2006-2008) : Maitrîse, Génie civil, Université Laval, Québec, Canada
- (2004-2008) : Baccalauréat, Génie civil, Université Laval, Québec, Canada
Enseignement
- Automne 2015 : CIV1150 Résitance des matériaux
- Hiver 2016 : CIV8530 Fiabilité des structures et systèmes
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Thèse de doctorat (2)
- Hamida, Z. (2020). Stochastic Modelling of Infrastructures Deterioration and Interventions based on Network-Scale Visual Inspections (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5500/
- Nguyen, L.H. (2019). Real-time Anomaly Detection in the Behaviour of Structures (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/4020/
-
Mémoire de maîtrise (2)
- Paquin, C. (2018). Modelling Environmental Effect Dependencies with Principal Component Analysis and Bayesian Dynamic Linear Models (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3294/
- Tabor, L. (2017). Modélisation probabiliste d'essais en laboratoire par processus gaussien avec peu de spécimens répliqués (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2672/
Nouvelle(s) concernant James Goulet
Revue de presse concernant James Goulet

4 février 2018,
La Presse +,
Les nids-de-poule
Les explications de Benoît Courcelles et de James Goulet, professeurs adjoints au Département des génies civil, géologique et des mines à Polytechnique Montréal.

20 septembre 2017,
Pieuvre.ca,
Rouler entre deux nids-de-poule 0
Mentions de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.

18 septembre 2017,
Agence Science-Presse,
Rouler entre deux nids-de-poule
Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.

11 mars 2017,
Les Affaires,
Hausser le QI de la société
L'intelligence artificielle (IA) est la nouvelle frontière informatique. Mentions de trois professeurs de Polytechnique Montréal : James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines, Michel Gagnon, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel et Samuel Bassetto, professeur adjoint au Département de mathématiques et de génie industriel.

20 février 2017,
Télé-Québec,
Cochon dingue - Marcher sur des oeufs
Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.