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Research interests and affiliations

Research interests
  • Structural Health Monitoring
  • Data Interpretation
  • Decision making
  • Structure reliability
  • Machine Learning
  • Bayesian methods
Expertise type(s) (NSERC subjects)
  • 1001 Construction engineering and management
  • 1101 Structural loads and safety
  • 1104 Structural analysis
  • 2805 Learning and inference theories
  • 3008 Applied probability

Publications

Recent publications
Journal article
Nguyen, L.H., Gaudot, I., Khazaeli, S. & Goulet, J.-A. (2019). A Kernel-based method for modeling non-harmonic periodic phenomena in Bayesian Dynamic Linar Models. Frontiers in Built Environment, 5. Retrieved from https://doi.org/10.3389/fbuil.2019.00008
Journal article
Nguyen, L.H., Gaudot, I. & Goulet, J.-A. (2019). Uncertainty quantification for model parameters and hidden state variables in Bayesian dynamic linear models. Structural Control & Health Monitoring, 26(3), 20 pages. Retrieved from https://doi.org/10.1002/stc.2309
Journal article
Nguyen, L.H. & Goulet, J.-A. (2018). Anomaly detection with the Switching Kalman Filter for structural health monitoring. Structural Control and Health Monitoring, 25(4), 13 pages. Retrieved from https://doi.org/10.1002/stc.2136
Journal article
Goulet, J.-A. & Koo, K. (2018). Empirical validation of bayesian dynamic linear models in the context of structural health monitoring. Journal of Bridge Engineering, 23(2). Retrieved from https://doi.org/10.1061/(Asce)Be.1943-5592.0001190

Biography

Academic Background

  • (2015-) : Assistant professor, Polytechnique Montréal
  • (2012-2015) : Post-doctorate, University of California, Berkeley, USA
  • (2008-2012) : Doctorate, Civil engineering, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse (EPFL)
  • (2006-2008) : Master, Civil engineering, Université Laval, Québec, Canada
  • (2004-2008) : Bachelor, Civil engineering, Université Laval, Québec, Canada 

Teaching

  • Fall 2015 : CIV1150 Résitance des matériaux
  • Winter 2016 : CIV8530 Fiabilité des structures et systèmes

 

Supervision at Polytechnique

COMPLETED

  • Master's Thesis (2)

    • Paquin, C. (2018). Modelling Environmental Effect Dependencies with Principal Component Analysis and Bayesian Dynamic Linear Models (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/3294/
    • Tabor, L. (2017). Modélisation probabiliste d'essais en laboratoire par processus gaussien avec peu de spécimens répliqués (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/2672/

News about James Goulet

INNOVATIO | February 15, 2016
Machine learning rides to the rescue of aging infrastructures | Read

Press review about James Goulet

February 4, 2018, La Presse +, Les nids-de-poule Les explications de Benoît Courcelles et de James Goulet, professeurs adjoints au Département des génies civil, géologique et des mines à Polytechnique Montréal.
September 20, 2017, Pieuvre.ca, Rouler entre deux nids-de-poule 0 Mentions de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.
September 18, 2017, Agence Science-Presse, Rouler entre deux nids-de-poule Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.
March 11, 2017, Les Affaires, Hausser le QI de la société L'intelligence artificielle (IA) est la nouvelle frontière informatique. Mentions de trois professeurs de Polytechnique Montréal : James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines, Michel Gagnon, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel et Samuel Bassetto, professeur adjoint au Département de mathématiques et de génie industriel.
February 20, 2017, Télé-Québec, Cochon dingue - Marcher sur des oeufs Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.