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James Goulet
Ph.D.
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Associate Professor
Department of Civil, Geological and Mining Engineering
Phone: (514) 340-4711 Ext. 4621 Fax: (514) 340-3981 Room: B-431.4.6
Areas of expertise
Construction engineering and management Structural loads and safety Structural analysis Learning and inference theories Applied probability

Research interests and affiliations

Research interests
  • Structural Health Monitoring
  • Data Interpretation
  • Decision making
  • Structure reliability
  • Machine Learning
  • Bayesian methods
Affiliation(s)
Expertise type(s) (NSERC subjects)
  • 1001 Construction engineering and management
  • 1101 Structural loads and safety
  • 1104 Structural analysis
  • 2805 Learning and inference theories
  • 3008 Applied probability

Publications

Recent publications
Journal article
Hamida, Z. & Goulet, J.-A. (2022). A stochastic model for estimating the network-scale deterioration and effect of interventions on bridges. Structural Control and Health Monitoring, 29(4), 25 pages. Retrieved from https://doi.org/10.1002/stc.2916
Journal article
Hamida, Z., Laurent, B. & Goulet, J.A. (2022). OpenIPDM: A probabilistic framework for estimating the deterioration and effect of interventions on bridges. SoftwareX, 18, 6 pages. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.softx.2022.101077
Journal article
Hamida, Z. & Goulet, J.-A. (2022). Quantifying the effects of interventions based on visual inspections from a network of bridges. Structure and Infrastructure Engineering, 18(8), 1222-1233. Retrieved from https://doi.org/10.1080/15732479.2021.1919149
See all publications (47)

Biography

Academic Background

  • (2015-) : Assistant professor, Polytechnique Montréal
  • (2012-2015) : Post-doctorate, University of California, Berkeley, USA
  • (2008-2012) : Doctorate, Civil engineering, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse (EPFL)
  • (2006-2008) : Master, Civil engineering, Université Laval, Québec, Canada
  • (2004-2008) : Bachelor, Civil engineering, Université Laval, Québec, Canada 

Teaching

  • CIV1150 Résitance des matériaux
  • CIV8530 Fiabilité des structures et systèmes
  • CIV6540 Probabilistic machine learning for civil engineers

 

Supervision at Polytechnique

COMPLETED

  • Ph.D. Thesis (3)

    • Deka, B. (2022). Analytical Bayesian Parameter Inference for Probabilistic Models with Engineering Applications (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/10580/
    • Hamida, Z. (2020). Stochastic Modelling of Infrastructures Deterioration and Interventions based on Network-Scale Visual Inspections (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5500/
    • Nguyen, L.H. (2019). Real-time Anomaly Detection in the Behaviour of Structures (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/4020/

  • Master's Thesis (3)

    • Laurent, B. (2022). Analytical Inference for Visual Inspection Uncertainty in the Context of Transportation Infrastructures (Master's Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/10403/
    • Paquin, C. (2018). Modelling Environmental Effect Dependencies with Principal Component Analysis and Bayesian Dynamic Linear Models (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/3294/
    • Tabor, L. (2017). Modélisation probabiliste d'essais en laboratoire par processus gaussien avec peu de spécimens répliqués (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/2672/

News about James Goulet

INNOVATIO | February 15, 2016
Machine learning rides to the rescue of aging infrastructures | Read

Press review about James Goulet

February 21, 2023, ICI Radio-Canada | Le 15-18, Les effets du gel et du dégel sur les infrastructures James Goulet, professeur agrégé au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique discute des impacts des cycles de gel et de dégel sur les infrastructures.
February 4, 2018, La Presse +, Les nids-de-poule Les explications de Benoît Courcelles et de James Goulet, professeurs adjoints au Département des génies civil, géologique et des mines à Polytechnique Montréal.
September 20, 2017, Pieuvre.ca, Rouler entre deux nids-de-poule 0 Mentions de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.
September 18, 2017, Agence Science-Presse, Rouler entre deux nids-de-poule Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.
March 11, 2017, Les Affaires, Hausser le QI de la société L'intelligence artificielle (IA) est la nouvelle frontière informatique. Mentions de trois professeurs de Polytechnique Montréal : James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines, Michel Gagnon, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel et Samuel Bassetto, professeur adjoint au Département de mathématiques et de génie industriel.
February 20, 2017, Télé-Québec, Cochon dingue - Marcher sur des oeufs Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.
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