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Research interests and affiliations

Research interests
  • Structural Health Monitoring
  • Data Interpretation
  • Decision making
  • Structure reliability
  • Machine Learning
  • Bayesian methods
Expertise type(s) (NSERC subjects)
  • 1001 Construction engineering and management
  • 1101 Structural loads and safety
  • 1104 Structural analysis
  • 2805 Learning and inference theories
  • 3008 Applied probability

Publications

Recent publications
Journal article
Nguyen, L.H. & Goulet, J.A. (2022). Analytically Tractable Hidden-States Inference in Bayesian Neural Networks. Journal of Machine Learning Research, 23, 33 pages.
Journal article
Hamida, Z. & Goulet, J.-A. (2022). A stochastic model for estimating the network-scale deterioration and effect of interventions on bridges. Structural Control and Health Monitoring, 29(4), 25 pages. Retrieved from https://doi.org/10.1002/stc.2916
Journal article
Hamida, Z., Laurent, B. & Goulet, J.A. (2022). OpenIPDM: A probabilistic framework for estimating the deterioration and effect of interventions on bridges. SoftwareX, 18, 6 pages. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.softx.2022.101077
Journal article
Deka, B., Ha Nguyen, L., Amiri, S. & Goulet, J.-A. (2022). The Gaussian multiplicative approximation for state-space models. Structural Control and Health Monitoring, 29(3), 20 pages. Retrieved from https://doi.org/10.1002/stc.2904

Biography

Academic Background

  • (2015-) : Assistant professor, Polytechnique Montréal
  • (2012-2015) : Post-doctorate, University of California, Berkeley, USA
  • (2008-2012) : Doctorate, Civil engineering, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse (EPFL)
  • (2006-2008) : Master, Civil engineering, Université Laval, Québec, Canada
  • (2004-2008) : Bachelor, Civil engineering, Université Laval, Québec, Canada 

Teaching

  • Fall 2015 : CIV1150 Résitance des matériaux
  • Winter 2016 : CIV8530 Fiabilité des structures et systèmes

 

Supervision at Polytechnique

COMPLETED

  • Ph.D. Thesis (2)

    • Hamida, Z. (2020). Stochastic Modelling of Infrastructures Deterioration and Interventions based on Network-Scale Visual Inspections (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5500/
    • Nguyen, L.H. (2019). Real-time Anomaly Detection in the Behaviour of Structures (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/4020/
  • Master's Thesis (2)

    • Paquin, C. (2018). Modelling Environmental Effect Dependencies with Principal Component Analysis and Bayesian Dynamic Linear Models (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/3294/
    • Tabor, L. (2017). Modélisation probabiliste d'essais en laboratoire par processus gaussien avec peu de spécimens répliqués (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/2672/

News about James Goulet

INNOVATIO | February 15, 2016
Machine learning rides to the rescue of aging infrastructures | Read

Press review about James Goulet

February 4, 2018, La Presse +, Les nids-de-poule Les explications de Benoît Courcelles et de James Goulet, professeurs adjoints au Département des génies civil, géologique et des mines à Polytechnique Montréal.
September 20, 2017, Pieuvre.ca, Rouler entre deux nids-de-poule 0 Mentions de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.
September 18, 2017, Agence Science-Presse, Rouler entre deux nids-de-poule Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.
March 11, 2017, Les Affaires, Hausser le QI de la société L'intelligence artificielle (IA) est la nouvelle frontière informatique. Mentions de trois professeurs de Polytechnique Montréal : James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines, Michel Gagnon, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel et Samuel Bassetto, professeur adjoint au Département de mathématiques et de génie industriel.
February 20, 2017, Télé-Québec, Cochon dingue - Marcher sur des oeufs Explications de James Goulet, professeur adjoint au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal.