TERMINÉ

• Thèse de doctorat (28)

  • Khani, M. (2023). Automatic Analysis of the Scoliotic Trunk for Surgery Planning and Outcome Assessment [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Playout, C. (2023). Modélisation interprétable du diagnostic de pathologies rétiniennes par apprentissage profond [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Yahyatabar Arabi, M. E. (2023). Interpretable Learning Models for Acute Respiratory Distress Syndrome Detection from Chest Radiographs [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Tran, D. H. (2022). Deep Learning Model Generalization for Microscopy Image Analysis [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Damseh, R. (2020). Anatomical Modeling of Cerebral Microvascular Structures: Application to Identify Biomarkers of Microstrokes [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Begdouri, A.-H. (2019). Comportement mécanique du tissu cardiaque par flux optique et méthode des champs virtuels [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Girard, F. (2018). Modélisation statistique des structures anatomiques de la rétine à partir d'images de fond d'oeil [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Moheb Pour, M. R. (2018). Automatic Mesh-Based Segmentation of Multiple Organs in MR Images [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Béliveau, P. (2017). Texture Analysis of Late Gadolinium Enhanced Cardiac Magnetic Resonance Images for Characterizing Myocardial Fibrosis and Infarction [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Bendaoudi, H. (2017). Flexible Hardware Architectures for Retinal Image Analysis [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Christodoulidis, A. (2017). Segmentation and Characterization of Small Retinal Vessels in Fundus Images Using the Tensor Voting Approach [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Piché, N. (2017). Un nouveau descripteur iconique topologique pour l'appariement d'images de structures anatomiques [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Zaglam, N. (2017). Analyse automatique de radiographies pulmonaires pour le diagnostic précoce du syndrome de détresse respiratoire aiguë [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Aissiou, M. (2016). Early Detection of Doxorubicin-Induced Cardiotoxicity Using Combined Biomechanical Modeling and Multi-Parametric Cardiovascular MRI [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Benovoy, M. (2016). Automatic Spatiotemporal Analysis of Cardiac Image Series [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Courchesne, O. (2016). Modélisation géométrique 3D des structures anatomiques du tronc humain à partir d'images acquises par résonnance magnétique [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Olamaei, N. (2015). 3D Visualization of Microvascular Networks Using Magnetic Particles: Application to Magnetic Resonance Navigation [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Assi, K. C. (2014). Modélisation physique des tissus mous du tronc scoliotique pour la simulation de l'apparence post-chirurgicale [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Harmouche, R. (2012). Fusion multimodale d'images pour la reconstruction et la modélisation géométrique 3D du tronc humain [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Lombaert, H. (2012). Atlas Construction for Measuring the Variability of Complex Anatomical Structures [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Séoud, L. (2012). Analyse de la relation entre les déformations scoliotiques du tronc et celles des structures osseuses sous-jacentes [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Chevrefils, C. (2010). Construction d'un modèle per-opératoire 3D du rachis pour la navigation en thoracoscopie. [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Boisvert, J. (2008). Modèles de la variabilité géométrique du rachis scoliotique [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Fallavollita, P. (2008). 3D reconstruction of coronary arteries from angiographic sequences for interventional assistance [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Hurtut, T. (2008). Analyse et recherche d'oeuvres d'art 2D selon le contenu pictural [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Kadoury, S. (2008). Reconstruction 3D personnalisée de la colonne vertébrale à partir d'images radiographiques non-calibrées [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Saddi, K. A. (2008). Recalage non rigide et segmentation automatique d'images de perfusion du foie [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Duong, L. (2007). Détection et classification automatique de la colonne vertébrale à partir d'images à rayons-X [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].

• Mémoire de maîtrise (46)

  • Siddhika Arunachalam, S. A. (2024). Prediction of the Postoperative Shape of the Trunk After Spinal Surgery Using Deep Learning [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Lesec, C. (2022). Analyse automatique d'images histopathologiques de tissus tumoraux micro-disséqués [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Lessard, O. (2022). Génération de maillage surfacique de dents par apprentissage profond [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Dumas, R. (2021). Segmentation de la couche choroïdienne sur images OCT oculaires par apprentissage profond et applications [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Royer-Rivard, R. (2021). Mise en correspondance spatio-temporelle de séquences angiographiques par apprentissage profond [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Bélanger Nzakimuena, C. (2020). Automated Analysis of Retinal and Choroidal OCT and OCTA Images in AMD [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Elkommos Daoud, Y. (2020). Évaluation de la précision de systèmes d'acquisition de la géométrie 3D du tronc pour la conception de corsets personnalisés [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Peskine, Y. B. (2020). Dépistage automatique de la rétinopathie diabétique dans les images de fond d'oeil à l'aide de l'apprentissage profond [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Ghesquiere, P. (2018). Segmentation automatique des images de fibres d'ADN pour la quantification du stress réplicatif [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Lepetit-Aimon, G. (2018). Architecture complètement convolutive à champ d'activation large pour la segmentation sémantique de la vasculature rétinienne dans les images de fond d'oeil [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Playout, C. (2018). Système d'apprentissage multitâche dédié à la segmentation des lésions sombres et claires de la rétine dans les images de fond d'oeil [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Berton, F. (2015). Analyse automatique des images échographiques de la colonne vertébrale [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Phan, T. V. (2015). Développement et validation d'un système automatique de classification de la dégénérescence maculaire liée à l'âge [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Beauchemin, P.-F. (2014). Développement d'une méthode d'élastographie par résonance magnétique pour l'évaluation du disque intervertébral [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Fasih, M. (2014). Retinal Image Quality Assessment Using Supervised Classification [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Meurée, C. (2013). Recalage d'images du fond d'oeil pour la construction d'un atlas des structures anatomiques de la rétine [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Chihab, N. (2012). Vers une méthode automatique de reconstruction 3D du tronc scoliotique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Habert, S. (2012). Reconstruction 3D des artères coronaires à partir d'images angiographiques pour la visualisation en ligne des anévrismes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Thivierge-Gaulin, D. (2012). Mesh-Derived Image Partition for 3D-2D Registration in Image-Guided Interventions [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Grenier, S. (2011). Reconstruction 3D personnalisée de la cage thoracique pour l'amélioration de la simulation de l'effet de la correction du rachis sur l'apparence externe du tronc [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Bisson, M. (2010). Système de visualisation pour l'assistance des chirurgies minimalement invasives du rachis [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Béliveau, P. (2009). Left Ventricular Viability Maps : Fusion of Multimodal Images of Coronary Morphology and Functional Information [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Benboujja, F. (2009). Suivi automatique d'instruments dans les séquences d'images thoracoscopiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Dionne, O. (2009). Développement d'un modèle numérique simplifié du tronc pour simuler l'effet d'une chirurgie de la scoliose sur l'apparence externe d'un patient [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Girard, F. (2009). Autocalibrage de séquences d'images thoracoscopiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Alexandrescu, I. (2008). Segmentation automatique de la lumière des artères sur une séquence d'images intra vasculaires à l'ultrason (IVUS) [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Thériault, J. (2008). Analyse automatique des déformations scoliotiques par topographie de surface [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Courchesne, O. (2007). Génération adaptative de maillage tridimensionnel à partir d'images IRM du tronc humain [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Miled, F. (2007). Analyse de la géométrie externe du tronc scoliotique en flexion latérale [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Plourde, F. (2007). Détection semi-automatique des contours des côtes à partir de radiographies thoraciques postéro-antérieures de patients scoliotiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Shawafaty, N. (2007). Évaluation non invasive de l'effet du traitement par corset SpineCor sur la géométrie externe du tronc [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Gemme, S. (2006). Recalage automatique de géométries de maillages surfaciques dans un environnement spatial réel [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Archambault, M. (2005). Modélisation paramétrique de la géométrie externe du tronc pour une analyse automatique des déformations scoliotiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Bergeron, C. (2005). Modélisation de la courbure scoliotique à partir de la topographie du tronc [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Saint-Pierre, C.-A. (2005). Détection et correction des réflexions spéculaires dans les séquences d'images thoracoscopiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Shu, Y. Y. (2005). Segmentation and tracking of cavity area in thoracoscopic video sequences [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Windisch, L. (2005). Bayesian differentiation of multi-scale line-structures for model-free instrument segmentation in thoracoscopic images [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Zhang, R. (2005). Physical modeling of the human trunk for simulation of scoliotic surgery [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Hétu, A. (2004). Reconstruction 3D de la surface externe du tronc humain pour le suivi non effractif des déformations scoliotiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Liao, Q. H. (2004). Fusion of deformable anatomical structures of human torso [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Hurtut, T. (2003). Segmentation automatique d'image pour le suivi des cicatrices suite à une chirurgie de la scoliose [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Wang, L. (2003). Classification of scoliotic deformities from external surface of the trunk by using support vector machines [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Fortin, D. (2002). Développement et évaluation clinique d'un outil de conception et d'ajustement des corsets orthopédiques pour le traitement de la scoliose [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Novosad, J. (2002). Techniques explicites pour la reconstruction 3D de la colonne vertébrale à partir d'images radiographiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Pazos, V. (2002). Développement d'un système de reconstruction 3D et d'analyse de la surface externe du tronc humain pour un suivi non invasif des déformations scoliotiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Garceau, P. (2000). Modélisation du contrôle neural des muscles du tronc [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].