Description des domaines de recherche
Au LIV4D, nous exploitons l'imagerie médicale sous ses diverses formes afin de développer de nouveaux procédés et outils pour aider les cliniciens à diagnostiquer et à traiter diverses maladies. En exploitant l'information spatiale (3D) et temporelle (=> 4D) issue des modalités d'imagerie, nos travaux contribuent aussi à une meilleure compréhension de ces maladies. Notre groupe se situe à la frontière des domaines de la médecine, du génie et de l'informatique, et collabore avec divers intervenants du milieu universitaire, de la recherche, du système de santé et de l'industrie.
Parmi nos axes de recherche, citons les déformations musculosquelettiques (par ex. la scoliose idiopathique), les maladies cardiovasculaires (par ex. l'athérosclérose coronarienne) et les maladies oculaires (par ex. la rétinopathie diabétique). Dans nos recherches, nous appliquons des techniques de traitement d'image, de reconstruction et modélisation, de fusion multimodale, de vision par ordinateur et d'apprentissage machine.
Intérêts de recherche
- 1901 Technologie biomédicale
- 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)
- 2603 Vision artificielle
- 2708 Traitement d'images et traitement vidéo
Personnel de recherche
- Farida Cheriet | Directrice
- Philippe Debanné | Chercheur
Équipements spécialisés
- Numériseur de surface 3D par lumière structurée
- Numériseur haute-vitesse pour capture dynamique de surface 3D
- Système de suivi de mouvement 3D avec marqueurs configurables
- Système d'endoscopie pour la chirurgie minimalement invasive
- Système d’échographie avec sondes linéaire, curviligne et HD
Sources de financement externes
CRSNG
IRSC
Action Diabète Canada
Fondation canadienne pour l'innovation
Fonds de recherche Nature et technologies Québec (FRQNT)
Fondation Sick Kids
Nouvelle(s) concernant Laboratoire d'imagerie et de vision 4D (LIV4D)
Revue de presse concernant Laboratoire d'imagerie et de vision 4D (LIV4D)
