Département de génie électrique
Intérêts de recherche et affiliations
Mon laboratoire vise à développer une nouvelle génération de « neuroprothèses » intelligentes.
Nos travaux se focalisent sur les interfaces cerveau-machine et les technologies de neuromodulation.
Les objectifs sont:
- ouvrir de nouvelles voies de traitement de la paralysie, ciblant directement les régions du cerveau responsables du contrôle du mouvement, améliorant la performance immédiate du mouvement et le retour fonctionnel à long terme;
- permettre, grâce à des l'intelligence artificielle (IA), d’optimiser la neurostimulation et la personnaliser pour chaque usager;
- l'application clinique de neuroprothèses sensorielles et motrices et d'algorithmes d'apprentissage numérique pour les appareils médicaux.
- 1900 GÉNIE BIOMÉDICAL
- 1901 Technologie biomédicale
- 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)
- 9000 SCIENCES MÉDICALES
- 2604 Applications de systèmes intelligents
- 2957 Mathématiques de la biologie et de la physiologie
- 2715 Optimisation
Publications
Biographie
Le professeur Marco Bonizzato est un ingénieur électrique, en contrôle/automation et sciences de la vie, avec plus de 10 ans d'expérience dans les interfaces cerveau-ordinateur implantées et les technologies de neuromodulation. Il possède une unique expertise double en (a) prothèses neurales et (b) optimisation intelligence des systèmes.
Il est professeur adjoint en génie électrique à Polytechnique Montréal et professeur associé en neurosciences à l'Université de Montréal.
Il dirige le Laboratoire de Science des Neurotechnologies. L'objectif de la recherche est de développer l'ensemble de l'arc translationnel des nouvelles thérapies de neurostimulation, visant à restaurer la fonction sensorimotrice après un neurotraumatisme, de la découverte chez le rongeur à l'application dans la technologie médicale humaine, adaptée et personnalisée à chaque utilisateur par l'intelligence artificielle (IA).
Positions de recherche financées MSc / PhD disponibles!
Enseignement
GBM3310 - Modélisation et commande en physiologie
GBM8321 - Neurotechnologies et Neurosciences
Formation
- PhD en génie électrique (École Polytechnique Fédérale de Lausanne)
- Postdoc en neurosciences (Université de Montréal)