Polytechnique Montreal
Carrefour de l'actualité
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10 décembre 2016
MAGAZINE POLY
10 décembre 2016
Bonnes nouvelles pour nos étudiants en cybersécurité, mauvaises nouvelles pour les cybercriminels !
10 décembre 2016
MAGAZINE POLY
10 décembre 2016
Chitopack : quand des étudiantes s’emballent pour leur projet de doctorat
10 décembre 2016
MAGAZINE POLY
10 décembre 2016
Au cœur de la création de nouveaux produits chez Microsoft
10 décembre 2016
MAGAZINE POLY
10 décembre 2016
Regard d’un économiste sur l’innovation technologique
10 décembre 2016
MAGAZINE POLY
10 décembre 2016
Une unité mobile pour la recherche sur les systèmes géothermiques
10 décembre 2016
MAGAZINE POLY
10 décembre 2016
Enseigner le génie à l’heure numérique : Polytechnique 3.0
10 décembre 2016
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10 décembre 2016
Des chercheurs de Polytechnique coopèrent avec l’Afrique
10 décembre 2016
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10 décembre 2016
Netlift, une solution de transport social et multimodal qui fait du chemin
10 décembre 2016
MAGAZINE POLY
10 décembre 2016
Poly-E encourage les étudiants à tenter l’entrepreneuriat
Poly dans les médias
1 octobre 2026 : La Presse +
Justin Gauthier, étudiant en génie logiciel à Polytechnique Montréal, témoigne de l’intégration croissante de l’IA générative dans la formation et la pratique du génie logiciel. Il souligne l’importance pour les futurs ingénieurs de développer leur capacité à vérifier et encadrer les résultats de l’IA, tout en conservant les compétences de résolution de problèmes et de conception.
1 octobre 2026 : La Presse +
Foutse Khomh, directeur de la recherche et de l’innovation à Polytechnique Montréal, explique comment l’IA transforme la pratique et la formation en génie. Il défend une intégration de l’IA dans l’apprentissage, tout en maintenant l’acquisition et l’évaluation des compétences fondamentales sans IA et en insistant sur les enjeux de fiabilité, de compréhension et de contrôle des systèmes.
1 octobre 2026 : La Presse +
Nathalie de Marcellis-Warin, professeure à Polytechnique Montréal et directrice générale d’IVADO, analyse les transformations du métier d’ingénieur liées à l’IA et les compétences nécessaires pour en faire un usage responsable. Elle insiste notamment sur la maîtrise des données, l’explicabilité, la vérification des résultats et l’intégration de l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.
















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