Répertoire des expertises

Vous êtes ici

Retour aux résultats de recherche

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Systèmes numériques
  • Circuits et systèmes pour le traitement numérique du signal et le traitement d'images et de vidéo
  • Architecture d'ordinateurs
  • Circuits intégrés programmables (FPGA) et prototypage de systèmes
  • Circuits arithmétiques
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2514 Traitement des signaux numériques
  • 2701 Matériel informatique
  • 2702 Organisation des systèmes informatiques
  • 2708 Traitement d'images et traitement vidéo
  • 2719 Architecture d'ordinateur et conception
  • 2722 Systèmes intégrés à très grande échelle (VLSI)

Publications

Publications récentes
Article de revue
Abdelsalam, A.M., Elsheikh, A., Chidambaram, S., David, J.-P. & Langlois, J.M.P. (2020). POLYBiNN: Binary Inference Engine for Neural Networks using Decision Trees. Journal of Signal Processing Systems, 92(1), 95-107. Tiré de https://doi.org/10.1007/s11265-019-01453-w
Communication de conférence
Santiago Da Silva, J., Boyer, F.-R. & Langlois, J.M.P. (2019). Module-per-object: A human-driven methodology for c++-based high-level synthesis design. Communication présentée à 27th Annual IEEE International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM 2019), San Diego, CA, United states (p. 218-226). Tiré de https://doi.org/10.1109/FCCM.2019.00037
Article de revue
Stimpfling, T., Belanger, N., Langlois, J.M.P. & Savaria, Y. (2019). SHIP: a scalable high-performance IPv6 lookup algorithm that exploits prefix characteristics. IEEE/ACM Transactions on Networking, 27(4), 1529-1542. Tiré de https://doi.org/10.1109/TNET.2019.2926230
Communication de conférence
Chidambaram, S., Riviello, A., Langlois, J.M.P. & David, J.P. (2018). Accelerating the Inference Phase in Ternary Convolutional Neural Networks Using Configurable Processors. Communication présentée à Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018), Porto, Portugal (p. 94-99). Tiré de https://doi.org/10.1109/DASIP.2018.8596860

Biographie

Pierre Langlois est professeur titulaire et directeur du Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal. Originaire de Sherbrooke, il détient un bac., une maîtrise et un Ph.D. du Collège militaire royal du Canada (CMR). Il a servi comme officier du génie maritime dans la marine royale du Canada de 1990 à 1997, puis comme professeur au CMR de 1999 à 2005. Il s’est ensuite joint à Polytechnique, où il enseigne et fait de la recherche sur les processeurs configurables embarqués, l’implémentation d’algorithmes de traitement d’image et de vidéos, et l’architecture des ordinateurs. Il est auteur ou coauteur de près de 100 articles scientifiques parus dans des revues et des comptes rendus de conférences avec comité de lecture. Comme directeur ou codirecteur de recherche, il a formé près d’une vingtaine d’étudiants aux études supérieures. Ses activités de recherche s’effectuent majoritairement en collaboration avec l’industrie. On lui a remis le prix d'Excellence en enseignement de Polytechnique Montréal en 2015.

Formation

  • Ph.D., génie informatique, Collège militaire royal, 2002
  • M.Sc., génie informatique, Collège militaire royal, 1999
  • B.Sc., génie électrique, Collège militaire royal, 1990

Encadrement à Polytechnique

EN COURS

  • Doctorat (1)

    • Stimpfling, Thibaut. Conception d'architectures matérielles pour des algorithmes de recherche utilisés par des équipements de routage dans le contexte de réseaux définis par logiciel.

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (6)

    • Abdelsalam, A. (2019). Efficient FPGA-Based Inference Architectures for Deep Learning Networks (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/4066/
    • Bendaoudi, H. (2017). Flexible hardware architectures for retinal image analysis (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2518/
    • Vakili, S. (2014). Accuracy-Guaranteed Fixed-Point Optimization in Hardware Synthesis and Processor Customization (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1490
    • Farah, R. (2013). Computer Vision Tools for Rodent Monitoring (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1198
    • Gan, Q. (2013). Efficient Implementation of Particle Filters in Application-Specific Instruction-Set Processor (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1169
    • Mohammadi, H.M. (2009). An effective hybrid video deinterlacing algorithm (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
  • Mémoire de maîtrise (17)

    • Fortier, F. (2018). Estimation par analyse statique de la bande-passante d'accélérateurs en synthèse de haut niveau sur FPGA (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3095/
    • Luinaud, T. (2017). Algorithmes et architectures pour l'implémentation de la détection d'expressions régulières (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2707/
    • Lacroix, A.B. (2016). Implémentations logicielle et matérielle de l'algorithme Aho-Corasick pour la détection d'intrusions (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2401/
    • Sarbishei, I. (2016). A Scalable High-Performance Memory-Less IP Address Lookup Engine Suitable for FPGA Implementation (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2355/
    • Guigui, S. (2015). RFID : L'attaque sangsue est-elle réalisable à plus de 30 cm d'un transpondeur HF? (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2036/
    • Blouin, F. (2014). Conception d'un système de vision par ordinateur pour la détection automatique d'inventaire médical (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1506
    • Fasih, M. (2014). Retinal Image Quality Assessment Using Supervised Classification (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1544
    • Keklikian, T.L. (2014). Modélisation des accès mémoire lors de la multiplication d'une matrice creuse par un vecteur sur processeur graphique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1644
    • Taboubi, M. (2014). Indoor Localization Using Wi-Fi Signals (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1483
    • Brun-Murol, P. (2013). Vers une méthodologie normalisée d'évaluation des solutions RFID en application de sécurité (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1089
    • Gil, D.C. (2012). Processeurs embarqués configurables pour la reproduction de tons (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/816
    • Aubertin, P. (2010). Conception de processeurs spécialisés pour le traitement vidéo en temps réel par filtre local (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/379
    • Talei, V. (2010). Implementation of a Bacterium Tracking System on FPGA (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/502
    • Bouyela Gnoyi, G.A. (2009). Conception et implémentation de processeurs dédiés pour des systèmes de traitement vidéo temps réel (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/121
    • Hireche, N. (2008). Conception d'architectures de calcul à hautes performances pour la comparaison de séquences génétiques (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Islam, A. (2008). A design methodology for the implementation of embedded vehicle navigation systems (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Tchoulack Ngounou, R.-S. (2008). Implémentation d'un processeur vidéo sur FPGA pour la détection et la correction de réflexions spéculaires dans des images endoscopiques (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).

Nouvelle(s) concernant Pierre Langlois

NOUVELLES | 24 mai 2018
Gala Méritas 2017-2018 : les étudiants de Polytechnique Montréal récompensent 44 enseignantes et enseignants | Lire

Revue de presse concernant Pierre Langlois

20 mars 2020, Le Soleil, Télétravailleurs, gare aux menaces... numériques Dans cet article, Pierre Langlois, directeur du Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal et Gabriela Nicolescu, professeure titulaire dans le même Département, nous parlent de « l' hygiène numérique » a mettre en place afin de ne pas devenir des cibles de choix pour d’autres maux et virus virulents…   
16 août 2019, Radio-Canada, Bulletin de nouvelles du vendredi 16 août 2019 Fraude contre la Ville de Saskatoon : entrevue de Pierre Langlois, directeur du Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal (8:18).
21 janvier 2019, La Presse, Le génie du futur déjà à l'université Polytechnique Montréal vient de créer une concentration en intelligence artificielle et science des données pour les baccalauréats en génie logiciel et informatique. Les explications de Pierre Langlois, directeur du département de génie informatique et logiciel de Polytechnique Montréal.
10 juillet 2018, Journal de Montréal, Des chercheurs branchés Les universités sont aux premières loges pour anticiper les changements sur le marché du travail. À Polytechnique Montréal, une nouvelle concentration en intelligence artificielle sera offerte dès l'automne 2018 dans les programmes de génie informatique et de génie logiciel. Entrevue avec Pierre Langlois, professeur titulaire et directeur du Département de génie informatique et génie logiciel.