Maxime Lamothe
Ph.D. (Concordia), M.Ing. (Concordia), B.Ing. (McGill)
Professeur adjoint
Département de génie informatique et génie logiciel
Département de génie informatique et génie logiciel
Domaines d'expertise
Programmation logique Autres méthodes informatiques Conception de systèmes d'information Génie logiciel Logiciel de systèmes informatiques Logiciels et développement
Programmation logique Autres méthodes informatiques Conception de systèmes d'information Génie logiciel Logiciel de systèmes informatiques Logiciels et développement
Pôle d'excellence principal
Nouvelles frontières en technologies de l'information et communications
Nouvelles frontières en technologies de l'information et communications
Pôle(s) d'excellence secondaire(s)
Modélisation et intelligence artificielle Industrie du futur et société numérique
Modélisation et intelligence artificielle Industrie du futur et société numérique
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Génie logiciel empirique
- Excavation de dépôts de logiciels
- Interfaces de programmation (API)
- Systèmes de construction de logiciels
- Performances du logiciel
- Détection de bogues
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 2705 Logiciels et développement
- 2706 Génie logiciel
Publications
Publications récentes
Ensemble de données
Communication de conférence
Article de revue
Article de revue
Qin, Q., Li, H., Merlo, E., & Lamothe, M. (2025). Automated, Unsupervised, and Auto-parameterized Inference of Data Patterns and Anomaly Detection [Ensemble de données]. 
Zeng, Z., Xiao, T., Lamothe, M., Hata, H., & McIntosh, S. (avril 2024). A Mutation-Guided Assessment of Acceleration Approaches for Continuous Integration: An Empirical Study of YourBase [Communication écrite]. 2024 IEEE/ACM 21st International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2024), Lisbon, Portugal.
Kazemi, F., Lamothe, M., & McIntosh, S. (2024). Characterizing the Prevalence Distribution and Duration of Stale Reviewer Recommendations. IEEE Transactions on Software Engineering, 3422369 (14 pages).
Robillard, M. P., Arya, D. M., Ernst, N. A., Guo, J. L. C., Lamothe, M., Nassif, M., Novielli, N., Serebrenik, A., Steinmacher, I., & Stol, K.-J. (2024). Communicating Study Design Trade-offs in Software Engineering. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 33(5), 112 (10 pages).
Biographie
Maxime Lamothe est professeur adjoint à Polytechnique Montréal (et actuellement à la recherche d'étudiants à la maîtrise et au doctorat). Maxime a étudié les systèmes de construction de logiciels en tant que chercheur postdoctoral avec le Software REBELs Lab de l'Université de Waterloo. Sa thèse de doctorat, menée dans le SENSE Lab de l'Université Concordia, portait sur la réduction des écarts de connaissances entre les utilisateurs et les développeurs d'API logicielles. Il a obtenu son doctorat de l'Université Concordia (2020), son M. Ing. de l'Université Concordia (2017) et B. Ing. de l'Université McGill (2013).
Enseignement
- LOG3430 - Méthodes de test et de validation du logiciel
- LOG6305 - Techniques avancées de test du logiciel
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Mémoire de maîtrise (2)
- Bouziane, A. (2023). On-Demand Health Data Provisioning with Custom Temporary Data Views for Big Data Platforms [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Ghadesi, A. (2023). An Empirical Study of the Causes and Symptoms of Machine Learning Exceptions [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Bouziane, A. (2023). On-Demand Health Data Provisioning with Custom Temporary Data Views for Big Data Platforms [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
Nouvelle(s) concernant Maxime Lamothe
NOUVELLES
|
7 juillet 2022
Programmes de recherche axée sur la découverte du CRSNG: 42 chercheuses et chercheurs de Polytechnique Montréal obtiennent plus de 2 M$ de subventions |
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MAGAZINE POLY
|
7 septembre 2021
Maxime Lamothe, professeur adjoint, Département de génie informatique et de génie logiciel |
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