Richard Labib
B.Eng. (McGill), M.Sc.A. (Poly), Ph.D. (Poly)
Professeur agrégé
Département de mathématiques et de génie industriel
Département de mathématiques et de génie industriel
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Processus stochastiques
- Modélisation de phénomènes aléatoires
- Réseaux de neurones
- Intelligence artificielle
- Reconnaissance de formes
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 2803 Représentation des connaissances
- 2805 Théories de l'apprentissage et de l'inférence
- 2960 Modélisation mathématique
- 3008 Probabilité appliquée
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Denis, H.L., Alpaugh, M., Alvarez, C.P., Fenyi, A., Barker, R.A., Chouinard, S., Arrowsmith, C.H., Melki, R., Labib, R., Harding, R.J. & Cicchetti, F. (2023). Detection of antibodies against the huntingtin protein in human plasma. Cellular and Molecular Life Sciences, 80(2), 11 pages. Tiré de https://doi.org/10.1007/s00018-023-04687-x
Hamel, É. & Labib, R. (2019). Modeling biological refractory periods and synaptic depression in an artificial neuron. Biomedical Physics & Engineering Express, 5(2), 16 pages. Tiré de https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab00a0
Lamontagne-Proulx, J., St-Amour, I., Labib, R., Pilon, J., Denis, H.L., Cloutier, N., Roux-Dalvai, F., Vincent, A.T., Mason, S.L., Williams-Gray, C., Duchez, A.-C., Droit, A., Lacroix, S., Dupre, N., Langlois, M., Chouinard, S., Panisset, M., Barker, R.A., Boilard, E. & Cicchetti, F. (2019). Portrait of blood-derived extracellular vesicles in patients with Parkinson's disease. Neurobiology of Disease, 124, 163-175. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.nbd.2018.11.002
Pasquier, P., Zarrella, A. & Labib, R. (2018). Application of artificial neural networks to near-instant construction of short-term g-functions. Applied Thermal Engineering, 143, 910-921. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2018.07.137
Enseignement
- Probabilités pour ingénieurs
- Analyse appliquée
- Équations différentielles
- Reconnaissance de formes
- Histoire des mathématiques
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Thèse de doctorat (3)
- de Montigny, S. (2014). Nouvelle approche analytique pour l'apprentissage du quantron (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1541
- Sharif Azadeh, S. (2013). Demand Forecasting in Revenue Management Systems (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1216
- Pepga Bissou, J. (2007). Conception d'un algorithme d'apprentissage pour un réseau de quantrons (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
-
Mémoire de maîtrise (18)
- Dorais, A. (2022). Dénombrement et localisation automatisés de passagers aux arrêts d'autobus avec une caméra (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10710/
- Nisol, E. (2022). Exploitation des protocoles WiFi pour le décompte automatique des personnes aux alentours d'un point donné (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10555/
- Laprise, G. (2018). Nouveaux estimateurs pour l'optimisation des systèmes automatisés de négociation d'options (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3260/
- Mercier, L.-M. (2017). Modifications de l'algorithme SELECT() appliquées à une problématique du cancer du sein (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2862/
- Villeneuve, J. (2015). Algorithme d'apprentissage du quantron basé sur Spikeprop (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1959/
- Proulx, S. (2014). Génération de scénarios par quantification optimale en dimension élevée (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1434
- Hamel, É. (2013). Modélisation mathématique de la dépression synaptique et des périodes réfractaires pour le Quantron (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1106
- Martin-Gauthier, V. (2013). Méthodes d'optimisation pour un problème stochastique d'horaire d'audiences judiciaires (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1104
- Hackenbeck-Lambert, J. (2011). Étude du potentiel de création de formes du quantron (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/623
- Legrain, A. (2011). Génération de scénarios pour la demande en personnels durant plusieurs périodes (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/687
- L'Espérance, P.-Y. (2010). Modélisation de la transmission synaptique d'un neurone biologique à l'aide de processus stochastiques (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/361
- De Montigny, S. (2007). Étude sur l'apprentissage d'une approximation du quantron (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
- Grimaud, P. (2007). Prédiction de la turbidité à l'eau brute et à l'eau filtrée de la Ville de Montréal à l'aide de réseaux de neurones (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
- Sharif Azadeh, S. (2007). Forecasting rail transportation demand using artificial neural networks (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
- Connolly, J.-F. (2005). Approche multiéchelle pour l'approximation de la fonction discriminante d'un réseau de quantrons (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
- Lastère, R. (2005). Conception de l'algorithme d'apprentissage supervisé d'un réseau multicouche de quantrons (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
- Assadi, R. (2003). Modification d'un algorithme d'apprentissage pour réseaux de neurones appliqués à la couverture de surface (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
- Khattar, K. (2003). Analyse mathématique du problème de la frontière bilinéaire appliqué aux réseaux de neurones (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
Nouvelle(s) concernant Richard Labib
NOUVELLES
|
21 novembre 2018
Mission Génios : initier les adolescents à la citoyenneté numérique et au génie par le jeu |
Lire
MAGAZINE POLY
|
5 novembre 2018
La Mission Génios pour initier au génie et à la citoyenneté numérique |
Lire
Revue de presse concernant Richard Labib
22 février 2022,
ICI Radio Canada | Boréale 138 ,
Le 22-02-2022 : une date spéciale?
Richard Labib, professeur agrégé au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, partage son expertise pour expliquer pourquoi certaines personnes s'intéressent aux dates palindromes.
16 juin 2018,
La Presse,
Coïncidences: c'est quoi, les chances?
Les explications de Richard Labib, professeur agrégé au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.
2 juin 2018,
La Presse +,
Pas de coïncidence, pas d’histoires
Expertise de Richard Labib, professeur agrégé au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnqiue Montréal.
20 janvier 2018,
Le Devoir,
Algorithme, hasard ou synchronicité? Les algorithmes aux fins de marketing et le sens magique des coïncidences
Selon Richard Labib, spécialiste des processus stochastiques, de l'intelligence artificielle et de la modélisation mathématique à Polytechnique Montréal, notre perception du hasard va changer à cause des réseaux sociaux.
