TERMINÉ

• Thèse de doctorat (3)

  • de Montigny, S. (2014). Nouvelle approche analytique pour l'apprentissage du quantron [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Sharif Azadeh, S. (2013). Demand Forecasting in Revenue Management Systems [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Pepga Bissou, J. (2007). Conception d'un algorithme d'apprentissage pour un réseau de quantrons [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].

• Mémoire de maîtrise (18)

  • Dorais, A. (2022). Dénombrement et localisation automatisés de passagers aux arrêts d'autobus avec une caméra [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Nisol, E. (2022). Exploitation des protocoles WiFi pour le décompte automatique des personnes aux alentours d'un point donné [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Laprise, G. (2018). Nouveaux estimateurs pour l'optimisation des systèmes automatisés de négociation d'options [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Mercier, L.-M. (2017). Modifications de l'algorithme SELECT() appliquées à une problématique du cancer du sein [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Villeneuve, J. (2015). Algorithme d'apprentissage du quantron basé sur Spikeprop [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Proulx, S. (2014). Génération de scénarios par quantification optimale en dimension élevée [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Hamel, É. (2013). Modélisation mathématique de la dépression synaptique et des périodes réfractaires pour le Quantron [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Martin-Gauthier, V. (2013). Méthodes d'optimisation pour un problème stochastique d'horaire d'audiences judiciaires [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Hackenbeck-Lambert, J. (2011). Étude du potentiel de création de formes du quantron [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Legrain, A. (2011). Génération de scénarios pour la demande en personnels durant plusieurs périodes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • L'Espérance, P.-Y. (2010). Modélisation de la transmission synaptique d'un neurone bio9logique à l'aide de processus stochastiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Grimaud, P. (2007). Prédiction de la turbidité à l'eau brute et à l'eau filtrée de la Ville de Montréal à l'aide de réseaux de neurones [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Montigny, S. (2007). Étude sur l'apprentissage d'une approximation du quantron [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Sharif Azadeh, S. (2007). Forecasting rail transportation demand using artificial neural networks [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Connolly, J.-F. (2005). Approche multiéchelle pour l'approximation de la fonction discriminante d'un réseau de quantrons [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Lastère, R. (2005). Conception de l'algorithme d'apprentissage supervisé d'un réseau multicouche de quantrons [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Assadi, R. (2003). Modification d'un algorithme d'apprentissage pour réseaux de neurones appliqués à la couverture de surface [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Khattar, K. (2003). Analyse mathématique du problème de la frontière bilinéaire appliqué aux réseaux de neurones [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].