Richard Labib
B.Eng. (McGill), M.Sc.A. (Poly), Ph.D. (Poly)
Associate Professor
Department of Mathematical and Industrial Engineering
Department of Mathematical and Industrial Engineering
Research interests and affiliations
Research interests
- Stochastic processes
- Modelling of random phenomena
- Neural networks
- Artificial intelligence
- Pattern recognition
Affiliation(s)
Expertise type(s) (NSERC subjects)
- 2803 Knowledge representation
- 2805 Learning and inference theories
- 2960 Mathematical modelling
- 3008 Applied probability
Publications
Recent publications
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Journal article
Journal article
Denis, H. L., Alpaugh, M., Alvarez, C. P., Fenyi, A., Barker, R. A., Chouinard, S., Arrowsmith, C. H., Melki, R., Labib, R., Harding, R. J., & Cicchetti, F. (2023). Detection of antibodies against the huntingtin protein in human plasma. Cellular and Molecular Life Sciences, 80(2), 45 (11 pages).
Hamel, É., & Labib, R. (2019). Modeling biological refractory periods and synaptic depression in an artificial neuron. Biomedical Physics & Engineering Express, 5(2), 025038 (16 pages).
Lamontagne-Proulx, J., St-Amour, I., Labib, R., Pilon, J., Denis, H. L., Cloutier, N., Roux-Dalvai, F., Vincent, A. T., Mason, S. L., Williams-Gray, C., Duchez, A.-C., Droit, A., Lacroix, S., Dupre, N., Langlois, M., Chouinard, S., Panisset, M., Barker, R. A., Boilard, E., & Cicchetti, F. (2019). Portrait of blood-derived extracellular vesicles in patients with Parkinson's disease. Neurobiology of Disease, 124, 163-175.
Pasquier, P., Zarrella, A., & Labib, R. (2018). Application of artificial neural networks to near-instant construction of short-term g-functions. Applied Thermal Engineering, 143, 910-921.
See all publications (30)
Teaching
- Probability for engineers
- Applied analysis
- Differential equations
- Pattern recognition
- History of mathematics
Supervision at Polytechnique
COMPLETED
-
Ph.D. Thesis (3)
- de Montigny, S. (2014). Nouvelle approche analytique pour l'apprentissage du quantron [Ph.D. thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Sharif Azadeh, S. (2013). Demand Forecasting in Revenue Management Systems [Ph.D. thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Pepga Bissou, J. (2007). Conception d'un algorithme d'apprentissage pour un réseau de quantrons [Ph.D. thesis, École Polytechnique de Montréal].
-
Master's Thesis (18)
- Dorais, A. (2022). Dénombrement et localisation automatisés de passagers aux arrêts d'autobus avec une caméra [Master's thesis, Polytechnique Montréal].
- Nisol, E. (2022). Exploitation des protocoles WiFi pour le décompte automatique des personnes aux alentours d'un point donné [Master's thesis, Polytechnique Montréal].
- Laprise, G. (2018). Nouveaux estimateurs pour l'optimisation des systèmes automatisés de négociation d'options [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Mercier, L.-M. (2017). Modifications de l'algorithme SELECT() appliquées à une problématique du cancer du sein [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Villeneuve, J. (2015). Algorithme d'apprentissage du quantron basé sur Spikeprop [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Proulx, S. (2014). Génération de scénarios par quantification optimale en dimension élevée [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Hamel, É. (2013). Modélisation mathématique de la dépression synaptique et des périodes réfractaires pour le Quantron [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Martin-Gauthier, V. (2013). Méthodes d'optimisation pour un problème stochastique d'horaire d'audiences judiciaires [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Hackenbeck-Lambert, J. (2011). Étude du potentiel de création de formes du quantron [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Legrain, A. (2011). Génération de scénarios pour la demande en personnels durant plusieurs périodes [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- L'Espérance, P.-Y. (2010). Modélisation de la transmission synaptique d'un neurone bio9logique à l'aide de processus stochastiques [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Grimaud, P. (2007). Prédiction de la turbidité à l'eau brute et à l'eau filtrée de la Ville de Montréal à l'aide de réseaux de neurones [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Montigny, S. (2007). Étude sur l'apprentissage d'une approximation du quantron [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Sharif Azadeh, S. (2007). Forecasting rail transportation demand using artificial neural networks [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Connolly, J.-F. (2005). Approche multiéchelle pour l'approximation de la fonction discriminante d'un réseau de quantrons [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Lastère, R. (2005). Conception de l'algorithme d'apprentissage supervisé d'un réseau multicouche de quantrons [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Assadi, R. (2003). Modification d'un algorithme d'apprentissage pour réseaux de neurones appliqués à la couverture de surface [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
- Khattar, K. (2003). Analyse mathématique du problème de la frontière bilinéaire appliqué aux réseaux de neurones [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal].
Press review about Richard Labib
February 22, 2022,
ICI Radio Canada | Boréale 138 ,
Le 22-02-2022 : une date spéciale?
Richard Labib, professeur agrégé au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, partage son expertise pour expliquer pourquoi certaines personnes s'intéressent aux dates palindromes.
June 16, 2018,
La Presse,
Coïncidences: c'est quoi, les chances?
Les explications de Richard Labib, professeur agrégé au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.
June 2, 2018,
La Presse +,
Pas de coïncidence, pas d’histoires
Expertise de Richard Labib, professeur agrégé au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnqiue Montréal.
January 20, 2018,
Le Devoir,
Algorithme, hasard ou synchronicité? Les algorithmes aux fins de marketing et le sens magique des coïncidences
Selon Richard Labib, spécialiste des processus stochastiques, de l'intelligence artificielle et de la modélisation mathématique à Polytechnique Montréal, notre perception du hasard va changer à cause des réseaux sociaux.
