Intérêts de recherche et affiliations
Les intérêts de recherche du professeur Anjos sont la théorie, les algorithmes et les applications de l'optimisation mathématique, particulièrement l'optimisation conique, semi-définie et polynomiale qui est un domaine de recherche en grande expansion. Il est particulièrement intéressé par l'application de l'optimisation à des problèmes en ingénierie, travaillant actuellement sur l'application de l'optimisation dans les smart grids et les problèmes de layout.
- 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
- 2956 Optimisation et théories de commande optimale
- 2960 Modélisation mathématique
Publications
Biographie
Miguel F. Anjos est professeur associé du département de Mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal et titulaire de la Chaire de recherche industrielle CRSNG-Hydro-Québec-Schneider Electric en optimisation des réseaux électriques intelligents (OSG). Il détient un B.Sc. de l'Université McGill (1992), une M.S. de la Stanford University (1994) et un Ph.D. de l'Université de Waterloo (2001). Avant de se joindre à Polytechnique en 2010, il a été chargé d'enseignement en recherche opérationnelle à l'Université de Southampton, puis professeur en sciences de la gestion à l'Université de Waterloo dans le cadre d'une nomination conjointe avec le département de génie électrique et informatique.
Ses recherches portent sur la théorie, les algorithmes et les applications de l'optimisation mathématique. Il s'intéresse plus particulièrement à l'application de l'optimisation pour régler les problèmes de gestion de la production électrique et de conception des réseaux électriques intelligents. Il s'intéresse notamment aux modèles de marché de l'électricité, à la production d'énergie hydraulique, à l'affectation d'unités, à l'expansion de la capacité, au transport électrique, et à la gestion de la demande. Il reçoit du soutien d'Hydro-Québec, de Schneider Electric Canada et de Rio Tinto, et ses recherches ont fait l'objet de publications dans IEEE Transactions on Power Systems, Mathematical Programming, IEEE Transactions on Smart Grid, et The Electricity Journal.
Le professeur Anjos est le directeur fondateur de l'Institut de l'énergie Trottier de Polytechnique Montréal. L'Institut a été fondé en mai 2013 et fait la promotion de solutions durables pour assurer l'avenir énergétique du Québec, du Canada et du monde entier. Il a œuvré comme réviseur spécialiste pour le Projet Trottier pour l'avenir énergétique.
Il est rédacteur en chef de la revue Optimization and Engineering et fait partie du comité éditorial de nombreuses autres revues. Il a fait partie du conseil de la Mathematical Optimization Society, a été directeur de programme pour le SIAM Activity Group on Optimization, vice-président de l'INFORMS Optimization Society, et membre du Comité d'évaluation scientifique de Mitacs. Il a reçu le prix Méritas de l'enseignement de l'École Polytechnique en 2012, et s'est vu octroyer une bourse de recherche Humboldt pour les chercheurs confirmés en 2009. Enfin, il a reçu la Médaille du jubilé de diamant de la reine Elizabeth II pour son apport important au secteur de l'optimisation mathématique et de ses applications industrielles.
Le professeur Anjos est fellow d'EUROPT et de l'Académie canadienne du génie (ACG). Il a été titulaire d'une chaire de recherche du Canada par le passé, et est actuellement titulaire d'une chaire internationale Inria sur la minimisation de la puissance crête pour les réseaux électriques intelligents.
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
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Thèse de doctorat (15)
- Faria Pires Gama Rocha, M. (2023). Mixed-integer Programming Models for Maintenance Scheduling in Power Transmission Systems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Neves Motta, V. (2022). Optimal Allocation of Demand Response Through Aggregators Considering the Transmission System Topology [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Sliwak, J. (2021). Résolution de problèmes d'optimisation pour les réseaux de transport d'électricité de grande taille avec des méthodes de programmation semi-définie positive [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Besançon, M. (2020). Bilevel models for demand response in smart grids [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Tanneau, M. (2020). Exploiting structure in Mixed-Integer Linear and Non-linear Programming [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Bingane, C. (2019). Application de l'optimisation conique au problème d'écoulement de puissance optimal [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- De Souza Dutra, M. D. (2019). Demand response for smart homes [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Etebarialamdari, N. (2019). A Data-driven Approach to Revenue Management Problem with Behavioral Considerations [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Barbier, T. (2018). Optimisation et simulation pour la gestion de disponibilite sous comportement d'achat [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Rodrigues de Sousa, V. J. (2018). Global Optimization of the Maximum K-Cut Problem [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Rodríguez Sarasty, J. A. (2018). Mixed-Integer Programming Approaches for Hydropower Generator Maintenance Scheduling [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Gomez Herrera, J. A. (2017). User-Oriented Demand Response for Smart Buildings [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Gillett, P. L. (2016). Semidefinite programming approaches and software tools for quadratic programs with linear complementarity constraints [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Tammam, A. I. (2016). Lissage optimal de la charge électrique en présence de sources d'énergies renouvelables via le pilotage de la consommation des chauffe-eau [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Adams, E. (2015). A Novel Approach to Tightening Semidefinite Relaxations for Certain Combinatorial Problems [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Faria Pires Gama Rocha, M. (2023). Mixed-integer Programming Models for Maintenance Scheduling in Power Transmission Systems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
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Mémoire de maîtrise (14)
- Proulx, L.-P. (2022). Optimisation sous incertitude de la demande d'un réseau électrique à l'aide d'une batterie virtuelle de chauffe-eau intelligents [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Aubin, V. (2020). Modélisation de ressources hydroélectriques dans un contexte d'intégration des énergies renouvelables variables [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Edom, É. (2020). Évaluation de l'impact de l'approximation de la fonction de production hydroélectrique sur le calendrier de maintenance de groupes turbo-alternateurs [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Provost, V. (2020). Intégration au marché du stockage énergétique résidentiel après le compteur [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Pedroli, F. (2019). Optimisation du déséquilibre de phase sur un réseau de distribution électrique grâce à de la gestion de la demande [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Pied, M. (2019). Schémas de valorisation économique de grands ensembles de chauffe-eau électriques coordonnés par un agrégateur au sein d'un réseau intelligent [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Salerno, I. (2019). Adaptable Thermal Storage Façade Design to Optimize Energy Use [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Chénier, É. (2018). Agrégation d'un grand nombre de petites charges en incluant l'incertitude de la disponibilité des ressources [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- K. Bourque, M. (2018). Reformulation du problème d'estimation des paramètres d'un réseau électrique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Barbry, A. (2017). Évaluation des opportunités économiques pour une unité de stockage de grande taille sur le marché de l'électricité de New-York [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Barris, N. (2015). Stratégie de commande optimale de la production électrique dans un site isolé [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Barbier, T. (2013). Optimisation de la stratégie et du dimensionnement des systèmes hybrides éoliens, diesel, batterie pour sites isolés [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Xu, X. (2013). Modélisation et analyse du fonctionnement d'un système de stockage intégré au réseau électrique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Costanzo, G. T. (2011). Demand Side Management in the Smart Grid [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Proulx, L.-P. (2022). Optimisation sous incertitude de la demande d'un réseau électrique à l'aide d'une batterie virtuelle de chauffe-eau intelligents [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
Prix et distinctions
Nouvelle(s) concernant Miguel F. Anjos
Revue de presse concernant Miguel F. Anjos

