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Sarath Chandar Anbil Parthipan
B.Ing (Anna University, Chennai, Inde), M.Sc. (Indian Institute of Technology Madras), Ph.D. (Université de Montreal)
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Professeur agrégé
Département de génie informatique et génie logiciel
Tél. : (514) 340-4711 poste 3245 Téléc. : (514) 340-5139 Local : M-3406
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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Réseaux de neurones récurrents
  • Apprentissage continu
  • Apprentissage par renforcement
  • Apprentissage profond
  • Traitement du langage naturel
  • Apprentissage machine
  • Intelligence artificielle
Affiliation(s)

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Prato, G., Huang, J., Parthasarathi, P., Sodhani, S., & Anbil Parthipan, S. C. (novembre 2024). Do Large Language Models Know How Much They Know? [Communication écrite]. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024), Miami, FL, USA.
Communication de conférence
Madsen, A., Reddy, S., & Anbil Parthipan, S. C. (juillet 2024). Faithfulness Measurable Masked Language Models [Communication écrite]. 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Vienna, Austria.
Voir toutes les publications (45)

Biographie

Sarath Chandar est professeur adjoint à Polytechnique Montréal, où il dirige le laboratoire de recherche Chandar. Il est aussi membre académique principal de Mila, institut québécois d’IA, et il est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR. Il possède un Ph.D. de l’Université de Montréal. Ses intérêts de recherche incluent l’apprentissage continu, l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement et le traitement du langage naturel. M. Chandar a agi comme membre du comité de programme des événements suivants : ICML, NeurIPS, ICLR et AAAI. Il est également président sectoriel pour l’ICLR 2020 et pour la conférence 2020 de l’AAAI. Depuis 2016, M. Chandar organise l’atelier sur l’apprentissage continu, et il a présenté des tutoriels dans le cadre de la conférence du NAACL 2016 et de celle sur l’EMNLP 2017.

Enseignement

INF8953CE - Machine Learning (Automne 2020)

INF6900/7900A - Communication scientifique et technique I et II (Automne 2020)

 

Formation

  • Baccalauréat en ingénierie - Computer Science and Engineering (Anna University, Chennai, Inde)
  • Maîtrise en science - Research in Computer Science and Engineering (Indian Institute of Technology Madras)
  • Doctorat en informatique (Université de Montréal)

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

Nouvelle(s) concernant Sarath Chandar Anbil Parthipan

NOUVELLES | 29 août 2023
Chaires de recherche du Canada: attribution de chaires aux professeures Boulay et Karabulut Kurt et au professeur Anbil Parthipan et renouvellement de la chaire du professeur Rousseau | Lire
NOUVELLES | 17 juillet 2023
Un projet d’IA en imagerie médicale reçoit l’appui du CIFAR et d’IVADO | Lire

Revue de presse concernant Sarath Chandar Anbil Parthipan

7 novembre 2023, ICI Première Ottawa-Gatineau, Les matins d'ici | Ouverture de la 2e heure Sarath Chandar Anbil Parthipan, professeur adjoint au Département de génie informatique et génie logiciel, commente la démocratisation des robots conversationnels (à 2:42) et les hallucinations de l'intelligence artificielle générative (à 4:23).
20 avril 2021, La Presse, L'IA s'intègre de plus en plus partout Dans cet article, Sarath Chandar Anbil Parthipan, professeur adjoint au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal et membre du MILA (Institut québécois d'intelligence artificielle), discute du développement de solutions en intelligence artificielle.