Les êtres humains ont la particularité d’être capables d’apprendre en permanence : ils recueillent des expériences et des connaissances acquises tout au long de leur vie, en tirent des enseignements et les mettent à profit. Les chercheurs en apprentissage automatique tentent de concevoir des systèmes capables de faire à peu près la même chose. Ces systèmes seraient en mesure d’exécuter de nouvelles tâches en utilisant les connaissances tirées de celles qu’ils ont vues ou exécutées auparavant.

Toutefois, la conception de ces nouveaux systèmes intelligents n’est pas sans difficulté. En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en apprentissage automatique continu, Sarath Chandar Anbil Parthipan s’efforce de mettre au point de nouvelles architectures et de nouveaux algorithmes qui pourraient permettre de surmonter certaines de ces difficultés. M. Parthipan et son équipe de recherche appliquent également les progrès en matière d’apprentissage continu pour créer des systèmes de dialogue, des algorithmes de découverte de médicaments et des systèmes d’intelligence artificielle médicale qui peuvent accumuler des connaissances au fil du temps et s’adapter à l’évolution du monde.