Répertoire des expertises
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Bruno Agard
DEA, Doctorat (Institut National Polytechnique de Grenoble)

Tél. : (514) 340-4711 poste 4914 Téléc. : (514) 340-4086 Local : A-305.33

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

Applications du data mining en ingénierie

  • Industrie 4.0
  • Préparation des données
  • Segmentation de données
  • Extraction d'informations
  • Developpement d'outils d'aide à la décision
  • Traitement de données géospatiales
  • Traitement de données temporelles
  • Applications en production, transport publique, logistique, marketing, financières... 

http://www.polymtl.ca/lid

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1600 GÉNIE INDUSTRIEL
  • 2700 TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION
  • 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)

Publications

Publications récentes

Enseignement

Cours enseignés à Polytechnique

Actuellement

  • Conception et réingénierie des implantations (IND3303)
  • Exploration de données industrielles, data mining (IND6212)

Par le passé

  • Conception des systèmes de production «JUSTE-À-TEMPS» (IND6208A)
  • Procédés de fabrication II (IND2104)
  • Projet intégrateur I (IND3901)
  • Projet intégrateur II (IND3903)

Suivi d'étudiants

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

Nouvelle(s) concernant Bruno Agard

NOUVELLES | 14 septembre 2023
Des membres de la grande communauté de Polytechnique Montréal à l'honneur dans la revue «Plan» | Lire
BLOGUE | 1 avril 2022
Des robots dans la mine | Lire
NOUVELLES | 24 mai 2018
Gala Méritas 2017-2018 : les étudiants de Polytechnique Montréal récompensent 44 enseignantes et enseignants | Lire
MAGAZINE POLY | 15 février 2016
Solutions technologiques pour une ville connectée | Lire

Revue de presse concernant Bruno Agard

11 septembre 2023, Revue PLAN - OIQ, Plan | De la meunerie à l'université p.48 Bruno Agard et Christophe Danjou, professeurs au Laboratoire en Intelligence des Données (LID), présentent leur projet de recherche sur la qualité de mouture du grain dans une meunerie.
17 avril 2018, Adriq, Un beau succès pour le 1er atelier pratique de l'ADRIQ sur la valorisation des données industrielles Bruno Agard, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, a été remercié par l'Adriq pour avoir su vulgariser le langage complexe des données industrielles et aider les participants à évaluer les opportunités à mettre en place d'un projet de valorisation des données.