Polytechnique Montreal
Carrefour de l'actualité
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16 mai 2007
NOUVELLES
16 mai 2007
Un ouvrage des Presses internationales Polytechnique finaliste pour le Prix d'affaires 2007
8 mai 2007
NOUVELLES
8 mai 2007
Création d'une Chaire industrielle internationale de 4,5 M$ en analyse du cycle de vie à l'École Polytechnique de Montréal
26 avril 2007
NOUVELLES
26 avril 2007
Inauguration d'une chaire consacrée au développements de biomatériaux capables d'améliorer la guérison du cartilage
articulaire
25 avril 2007
NOUVELLES
25 avril 2007
Présentation du projet intégrateur CIV1910 du programme de génie civil : dévoilement des gagnants
25 avril 2007
NOUVELLES
25 avril 2007
Laval Virtual 2007 : Polytechnique rafle encore une fois le premier prix
30 mars 2007
NOUVELLES
30 mars 2007
L'École Polytechnique de Montréal honorée par la Ville de Montréal pour ses pavillons durables
Poly dans les médias
1 octobre 2026 : La Presse +
Justin Gauthier, étudiant en génie logiciel à Polytechnique Montréal, témoigne de l’intégration croissante de l’IA générative dans la formation et la pratique du génie logiciel. Il souligne l’importance pour les futurs ingénieurs de développer leur capacité à vérifier et encadrer les résultats de l’IA, tout en conservant les compétences de résolution de problèmes et de conception.
1 octobre 2026 : La Presse +
Foutse Khomh, directeur de la recherche et de l’innovation à Polytechnique Montréal, explique comment l’IA transforme la pratique et la formation en génie. Il défend une intégration de l’IA dans l’apprentissage, tout en maintenant l’acquisition et l’évaluation des compétences fondamentales sans IA et en insistant sur les enjeux de fiabilité, de compréhension et de contrôle des systèmes.
1 octobre 2026 : La Presse +
Nathalie de Marcellis-Warin, professeure à Polytechnique Montréal et directrice générale d’IVADO, analyse les transformations du métier d’ingénieur liées à l’IA et les compétences nécessaires pour en faire un usage responsable. Elle insiste notamment sur la maîtrise des données, l’explicabilité, la vérification des résultats et l’intégration de l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.


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