Polytechnique Montreal
Carrefour de l'actualité
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13 juin 2017
NOUVELLES
13 juin 2017
Volet « Excelle Science » du concours « Chapeau, les filles ! » : des honneurs pour deux étudiantes de Polytechnique Montréal
8 juin 2017
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8 juin 2017
Des étudiants de Polytechnique Montréal parmi l’équipe gagnante d’un concours pancanadien de développement de jeu vidéo
7 juin 2017
MAGAZINE POLY
7 juin 2017
S’inspirer de la nature pour inventer les meilleurs procédés innovants
2 juin 2017
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2 juin 2017
Bilan de la 16e Journée de la recherche de Polytechnique Montréal
2 juin 2017
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2 juin 2017
16e Journée de la recherche de Polytechnique Montréal : les lauréats des concours sont…
1 juin 2017
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1 juin 2017
Fin de mandat à Polytechnique Montréal et nouveau défi pour Christophe Guy
25 mai 2017
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25 mai 2017
Deux experts de Polytechnique Montréal participent à un rapport pancanadien sur l'avenir énergétique
19 mai 2017
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19 mai 2017
L'amphithéâtre de Polytechnique Montréal nommé en l'honneur de Bernard Lamarre
Poly dans les médias
1 octobre 2026 : La Presse +
Justin Gauthier, étudiant en génie logiciel à Polytechnique Montréal, témoigne de l’intégration croissante de l’IA générative dans la formation et la pratique du génie logiciel. Il souligne l’importance pour les futurs ingénieurs de développer leur capacité à vérifier et encadrer les résultats de l’IA, tout en conservant les compétences de résolution de problèmes et de conception.
1 octobre 2026 : La Presse +
Foutse Khomh, directeur de la recherche et de l’innovation à Polytechnique Montréal, explique comment l’IA transforme la pratique et la formation en génie. Il défend une intégration de l’IA dans l’apprentissage, tout en maintenant l’acquisition et l’évaluation des compétences fondamentales sans IA et en insistant sur les enjeux de fiabilité, de compréhension et de contrôle des systèmes.
1 octobre 2026 : La Presse +
Nathalie de Marcellis-Warin, professeure à Polytechnique Montréal et directrice générale d’IVADO, analyse les transformations du métier d’ingénieur liées à l’IA et les compétences nécessaires pour en faire un usage responsable. Elle insiste notamment sur la maîtrise des données, l’explicabilité, la vérification des résultats et l’intégration de l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.
















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