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Répertoire des expertises

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Charles Audet

Professeur titulaire
Département de mathématiques et de génie industriel

Recherche

Intérêts de recherche

Plusieurs problèmes d'optimisation en ingénierie n'ont pas la structure nécessaire pour être abordés par les méthodes traditionnelles d'optimisation.  En effet, les fonctions et les contraintes définissant le problème sont souvent données sous forme de boite noire (habituellement un programme informatique qui a des variables d'entrée et retourne les variables de sortie).  L'utilisation de ces boîtes noires peut être coûteuse, imprécise et peut échouer pour des raisons internes à la boite, et ne permet pas le calcul de dérivées.  Les recherches du professeur Audet se concentrent sur les méthodes de recherche par motifs (GPS et MADS).  

Un second volet de ses recherches concerne des méthodes exactes d'optimisation globale pour des classes de problèmes dont la structure est bien définie et connue, mais non convexe, tels que la programmation biniveau, quadratique, bilinéaire ou en nombres entiers.  La structure de ces problèmes est identifiée et exploitée en vue de développer des algorithmes efficaces pour ces problèmes. Le professeur Audet s'intéresse à la fois au développement algorithmique, à l'analyse de convergence ainsi qu'aux applications.

  • Optimisation
  • Recherche opérationnelle
  • Optimisation de boîte noire
  • Optimisation globale
  • Optimisation non-lisse
  • Optimisation non-linéaire
  • Design multidisciplinaire

Unité(s) de recherche

Sujets CRSNG

  • 2715 Optimisation

 

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