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Prétaitement de données pour les applications orientées données. Environnement interactif de développement en Python. Structures de données pour l'analyse numérique et transformations. Graphiques et statistiques descriptives. Échantillonnage, épuration et traitement des données manquantes. Normalisation.

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Analyse syntaxique et traduction dirigée par la syntaxe. Analyse de flux. Analyse de dépendances. Analyses dynamiques et instrumentation du code. Sécurité des applications. Détection et protection des vulnérabilités par flux de données ("SQLI", "XSS", analyse de "teint", dépassement de tampon). Détection et protection des vulnérabilités par flux de contrôle (contrôles d'accès basé sur des privilèges). Evolution de logiciels et vérifications de sécurité. Analyse de similitude pour la sécurité (protection de la propriété intellectuelle et détection du plagiat, analyse de logiciels malveillants). Sujets spéciaux (audits et certification, intelligence artificielle, traitement de la langue naturelle, sécurité de drones et de robots).

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Introduction aux méthodes empiriques en génie logiciel. Métamodélisation et mesures. Principales théories de la mesure et validation des mesures. Introduction aux études empiriques et techniques d'analyses empiriques. Principales définitions de patrons (patrons architecturaux, de conception, anti-patrons, idiomes). Principales théories liées à la compréhension de programmes et à l'utilisation de patrons. Principales méthodes d'utilisation des patrons pour le développement et la maintenance et pour faciliter la compréhension de programmes. Principales techniques d'application de patrons et d'identification d'occurrences dans divers artefacts logiciels (code source, modèles statiques, dynamiques, historiques). Impact des patrons sur la compréhension des programmes.

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Processus de la mise en production de logiciel : intégration, manufacture, tests en plusieurs étapes, emballage et livraison. Planification de la mise en production et problématiques liées. Définition et concepts de base de la fouille de référentiels logiciels. Différents types de référentiels : gestion des configurations, gestion de bogues, listes de diffusion, écosystèmes de projets et sites de collaboration. Techniques pour l'analyse empirique des référentiels: fouille de données, analyse statistique, traitement de la langue naturelle, analyse du code source et analyse manuelle. Intégration : gestion des configurations, impact des patrons de branchement sur la qualité du logiciel, patrons d'intégration dans des projets à grande échelle. Manufacture : maintenance et vérification de la manufacture, gestion de la variabilité logicielle. Tests en plusieurs étapes : prédiction de bogues, réduction/minimalisation/sélection de tests et assurance qualité en continu. Emballage : distributions de logiciels à grande échelle, provenance de code source et applications mobiles. Livraison : techniques de déploiement, magasins d'applications mobiles (« app stores ») et infonuagique.

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Software release engineering process: integration, build, multi-staged testing, deployment, release and operations. Definition and base concepts of mining software repositories. Different types of repositories: version control, bug reports, code review, mailing lists, StackOverflow, project ecosystems, collaboration platforms. Techniques for empirical analysis of repositories: data mining, statistical analysis, natural language processing, source code analysis, qualitative analysis. Integration: configuration management, branching patterns, feature toggles, merge conflicts. Build: maintenance and verification of build, build failures, continuous integration, infrastructure-as-code, software configuration. Multi-staged testing: bug prediction, test selection, continuous testing. Deployment/release: large-scale distributions, deployment/release strategies, source code provenance, app stores. Operations: log analysis, rollback.

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Concepts et exemples d'applications des systèmes de recommandations et des filtres d'information. Modélisation des intérêts, buts et connaissances des utilisateurs. Matrices de votes, matrices termes-documents et matrices d'adjacence. Filtres collaboratifs item-item et utilisateur-utilisateur. Approches probabilistes et algorithme PageRank. Réduction de dimensions. Facteurs de confiance, transparence et sérendipité de l'information filtrée. Techniques de personnalisation en fonction de la connaissance et des actions des utilisateurs. Techniques de validation

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Modern software DevOps process. State-of-the-art DevOps research. Concepts and techniques of DevOps monitoring: logging, tracing, and performance monitoring. Concepts and techniques of DevOps data analytics: static analysis, dynamic analysis, statistical analysis, data mining. Applications of DevOps data analytics: log analytics, performance analytics, anomaly detection, failure diagnosis, incident prediction, security analytics, system configuration, and self-adaptive and self-healing systems. DevOps for machine learning applications.

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Modern software DevOps process. State-of-the-art DevOps research. Concepts and techniques of DevOps monitoring: logging, tracing, and performance monitoring. Concepts and techniques of DevOps data analytics: static analysis, dynamic analysis, statistical analysis, data mining. Applications of DevOps data analytics: log analytics, performance analytics, anomaly detection, failure diagnosis, incident prediction, security analytics, system configuration, and self-adaptive and self-healing systems. DevOps for machine learning applications.

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Concepts de base et définitions pertinentes en relation avec la qualité du logiciel, assurance qualité, tests, ingénierie de la qualité et planification de la qualité. Prévention des anomalies et classification des défauts. Tolérance aux fautes. Ingénierie de la fiabilité logicielle. Modèles de la qualité. Comparaison des différentes techniques d'assurance qualité. Amélioration du processus de développement logiciel. Mesure du logiciel et du processus. Identification des risques pour l'amélioration quantifiable de la qualité.

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Basic concepts and definitions relevant to software quality, quality assurance, tests, quality engineering and quality planning. Anomaly prevention and fault classification. Fault tolerance. Software reliability engineering. Quality models. Comparison of different quality assurance techniques. Improvement of the software development process. Measuring the software and its processes. Identification of risks for the quantifiable improvement of quality.

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Software release engineering process: integration, build, multi-staged testing, deployment, release and operations. Definition and base concepts of mining software repositories. Different types of repositories: version control, bug reports, code review, mailing lists, StackOverflow, project ecosystems, collaboration platforms. Techniques for empirical analysis of repositories: data mining, statistical analysis, natural language processing, source code analysis, qualitative analysis. Integration: configuration management, branching patterns, feature toggles, merge conflicts. Build: maintenance and verification of build, build failures, continuous integration, infrastructure-as-code, software configuration. Multi-staged testing: bug prediction, test selection, continuous testing. Deployment/release: large-scale distributions, deployment/release strategies, source code provenance, app stores. Operations: log analysis, rollback.

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Concepts clés de l'infonuagique. Principaux modèles de services d'infonuagique. Mécanismes clés et architecture d'une plateforme infonuagique. Théorie de la virtualisation et techniques logicielles de virtualisation. Analytique pour les gros volumes de données avec MapReduce et NoSQL. Considérations techniques liées à la migration d'applications vers le nuage. Patrons d'architectures pour le nuage. Interopérabilité dans le nuage. Métriques de qualité de service et contrat de niveau de service. Sûreté de fonctionnement et sécurité dans le nuage. Problèmes juridiques liés à l'infonuagique. Infonuagique mobile

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Key concepts of cloud computing. Key mechanisms and key architectures of cloud computing platforms. Service delivery models of a cloud computing architecture. Virtualization. Big data analytics with MapReduce and NoSQL. Migration of applications to the cloud. Cloud computing patterns. Interoperability issues in the cloud. Quality of Service metrics and Service Level Agreement (SLA). Dependability and security in the cloud. Legal issues related to cloud computing. Mobile cloud computing.

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Réalisme des personnages en intelligence artificielle. Conception de règles de jeu. Sensibilisation à l'utilisation de la physique dans un jeu pour mieux percevoir et agir sur son environnement: intégration de bibliothèque de physique du jeu vidéo, lancer de rayon, cinématique inverse, voxelisation. Sensibilisation à l'animation : vallée dérangeante, animation faciale. Sensibilisation à la génération de contenu procédural: algorithmes génératifs pour la voix, les animations, les niveaux, les personnages, les situations rencontrées, ainsi que le contrôle dynamique et personnalisé de la difficulté du jeu. Navigation. Boucles de perception, de décision et d'action. Systèmes complexes et efficacité.

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Méthodes de conception avancées de logiciels et choix d'architecture. Architectures logicielles : multi-niveaux, clients-serveurs, extensibles et dynamiques. Concepts et implantations avancées des bibliothèques et du chargement de composantes dynamiques. Cadres de référence et plugiciels. Composition et architecture par composantes. Patrons de conception avancés pour les systèmes distribués : accès aux services et configuration, traitement d'événements, synchronisation et accès simultanés. Approches émergentes de conception et d'architecture : conception orientée aspect, architecture orientée services et autres.

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Advanced software design methods and choosing architecture. Software architectures: multitier, client-server, extendible and dynamic. Advanced concepts of software library installation and dynamic loading of components. Advanced design patterns for distributed systems: service access and configuration, event processing, synchronization and simultaneous access. Emerging approaches in design and architecture: aspect-oriented design, service-oriented architecture and others.

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Bases de l'informatique et de la programmation quantiques. Processus et méthodologies d'ingénierie logicielle quantique. Architecture, conception, implémentation et test des logiciels quantiques. Algorithmes de base de l'informatique quantique. Applications pratiques de l'informatique quantique. Écosystème matériel et logiciel quantique. Frontières de la recherche sur l'ingénierie logicielle quantique.

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Modélisation et conception de logiciels. Ingénierie dirigée par les modèles. Développement de logiciels basé sur les modèles. Architecture guidée par les modèles. Modélisation conceptuelle, modélisation de domaine, méta-modèles. Profilage en langage de modélisation unifié (UML), modélisation du comportement et des interactions. Langages de modélisation spécifiques au domaine. Validation et vérification des modèles. Transformation des modèles, transformation de modèle à modèle (M2M), de modèle à texte (M2T), transformations basées sur des gabarits. Spécification des actions, langages d'action, génération automatique de code.

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Software Modelling and Design, Model-Driven Engineering, Model-Based Software Development, Model Driven Architecture, Conceptual Modelling, Domain Modelling, Meta-Models, Unified Modeling Language (UML) Profiling, Modelling Behaviour and Interactions, Domain-Specific Modelling Languages, Model Validation and Verification, Model Transformation (e.g., Model to Model (M2M), Model to Text (M2T), Template-Based transformations), Action Specification, Action Languages, Automatic Code Generation.

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Composantes d'un moteur de jeu, modèle orienté objet, modèle entité-composante-système, patrons de conception orientés données, archétypes. Décomposition d'une itération de boucle de jeu. Jouabilité. Profilage et débogage. Performance et gestion de mémoire : stratégies, optimisations, modèles de parallélisme, patrons de synchronisation de données. Intégration continue des jeux vidéo. Programmation de jeux multijoueurs: topologies réseaux des jeux, réplication d'objets, gestion de la latence et fiabilité, architecture réseau et types de jeu, mise à l'échelle, sécurité des jeux, jeu à la demande, infrastructure serveur et infonuagique.

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Introduction à la sécurité logicielle. Analyse des vulnérabilités, testing de sécurité, stratégies de mitigation. Sécurité multi-niveau des systèmes numériques. Sécuriser la périphérie, sécuriser le logiciel, sécuriser les données (encryption), contrôle d'accès et authentification. Développement de logiciel sécuritaire. Exigences de sécurité, conformité à l'ENS, sécurité par conception, patrons et antipatrons pour la sécurité logicielle (codage sécuritaire). Introduction aux DevOps, intégration et déploiement continus, containeurs et microservices. Introduction aux DevSecOps, monitorage et mitigation des menaces dynamiques, automatisation des réponses aux menaces. Systèmes auto-adaptatifs et auto-protecteurs. Analyse des risques des vulnérabilités et des menaces sécuritaires.

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Types de recherche en génie : incrémentale, rupture, innovation technologique; fondamentale vs appliquée. Attentes du projet de maîtrise. Définition du projet de recherche : hypothèses, questions et objectifs de recherche. Contexte du projet et pertinence de la contribution. Revue de littérature. Approches méthodologiques. Planification du projet : jalons, ressources, livrables. Propriété intellectuelle. Aspects éthiques. Achèvement du projet. Évaluation par les pairs. Rédaction du résumé du projet. Présentation d'une demande d'aide financière. Publication. Présentation des résultats. Ressources entrepreneuriales.

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Identification des différentes sources d'information scientifique et technique. Traitement et utilisation éthique et légale de l'information. Définition d'un besoin d'information. Techniques de recherche, de repérage et de filtrage de l'information. Stratégies, démarches et outils pour la réalisation d'une revue de la littérature. Techniques permettant d'optimiser la recherche d'information. Méthodes de gestion (organiser-retrouver-surveiller) de l'information obtenue et créée. Diffusion et valorisation de l'information pertinente. Mise en place d'activités de veille. Grands principes de l'analyse critique d'un article scientifique. Application au projet de l'étudiante ou de l'étudiant.