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Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures

INF8953CE

Machine Learning

Nombre de crédits : 3 (3 - 1.5 - 4.5) Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.

Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département : Génies informatique & logiciel
Préalable(s) : MTH2302 or equivalent and MTH1007 or equivalent and INF1007 or INF1005D or equivalent and 70 credits for undergraduate students
Corequis :
Notes :
Responsable(s) : Sarath Chandar Anbil Parthipan
Description
Introduction - Prediction - Statistical Decision Theory - Linear Regression - Non-linear Regression - Bias-variance tradeoff - Linear Classification - Indicator Regression - PCA - LDA - QDA - GDA - Naive Bayes - Logistic Regression - Perceptron - Separating Hyperplanes - SVM - Decision Trees - ensemble learning - bagging - boosting - stacking - Neural Networks - Backpropagation - Training Deep Neural Nets - Optimization Methods - Convnets - RNNs - Estimation Theory - Maximum Likelihood Estimation - Maximum A Posteriori Estimation - Bayesian Learning - Bayesian Linear Regression - Kernel Methods - Gaussian Process - Clustering - K-means - GMM - EM Algorithm - Computational Learning Theory - Frontiers in ML.

Horaire

Cours
Groupe Jour Heure Local Enseignant(e)(s)
01 Lundi 12h45, 13h45 DISTANCE26 Anbil Parthipan, Sarath Chandar
  Jeudi 16h45 DISTANCE18  
Travaux pratiques
Groupe Jour Heure Local Enseignant(e)(s)
01 Vendredi 8h30, 9h30, 10h30 (B1) DISTANCE26 Yaghoubi, Mohammad Hassan
02 Vendredi 8h30, 9h30, 10h30 (B2) DISTANCE26 Abdulnour, Lawrence
03 Vendredi 8h30, 9h30, 10h30 (B1) DISTANCE69 Ragireddy, Sri Charan Reddy

Plan triennal

2020-2021 2021-2022 2022-2023
Automne Hiver Été Automne Hiver Été Automne Hiver Été
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