Programmes d'études
Introduction à la programmation

Programmes d'études
Introduction à la programmation
Programmes d'études
Détails et horaire du cours
Légende
Cours de jour
Cours de soir
Cours en ligne
Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
INF1007
Introduction à la programmation
Nombre de crédits :
4 (4 - 4 - 4)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génies informatique & logiciel
Préalable(s) :
Corequis :
Notes :
Responsable(s) :
Benjamin De Leener
Description
Environnement informatique : l'ordinateur et ses périphériques, le système d'exploitation et la gestion de fichiers. Résolution de problèmes et algorithmes : stratégies de résolution des problèmes, rôle des algorithmes dans le processus de résolution des problèmes, concepts et propriétés des algorithmes, initiation aux structures de contrôles. Représentation interne des données : bit, octet et mot, représentation de données numériques et bases de numération, représentation des données-caractères. Éléments de base du langage Python : Variables, types de données, expressions et opérateurs, chaîne de caractères et fonctions de base de Python, structures de contrôle. Éléments avancés du langage Python : structures de données, fonctions, portée des variables, entrées et sorties, fichiers. Introduction à la programmation orientée objet : classes et objets, concepts d'attributs, de fonctions et d'instances des objets, héritage et polymorphisme. Bibliothèques scientifiques et graphiques. Méthodologie de programmation : concepts et principes fondamentaux de construction, conception structurée, raffinements successifs, analyse, environnement de programmation, tests et outils de correction, temps d'exécution.
Environnement informatique : l'ordinateur et ses périphériques, le système d'exploitation et la gestion de fichiers. Résolution de problèmes et algorithmes : stratégies de résolution des problèmes, rôle des algorithmes dans le processus de résolution des problèmes, concepts et propriétés des algorithmes, initiation aux structures de contrôles. Représentation interne des données : bit, octet et mot, représentation de données numériques et bases de numération, représentation des données-caractères. Éléments de base du langage Python : Variables, types de données, expressions et opérateurs, chaîne de caractères et fonctions de base de Python, structures de contrôle. Éléments avancés du langage Python : structures de données, fonctions, portée des variables, entrées et sorties, fichiers. Introduction à la programmation orientée objet : classes et objets, concepts d'attributs, de fonctions et d'instances des objets, héritage et polymorphisme. Bibliothèques scientifiques et graphiques. Méthodologie de programmation : concepts et principes fondamentaux de construction, conception structurée, raffinements successifs, analyse, environnement de programmation, tests et outils de correction, temps d'exécution.
Horaire
Cours | ||||
---|---|---|---|---|
Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
01 | Mardi | 12h45, 13h45 | M-2002 | Gohring de Magalhaes, Felipe |
Vendredi | 8h30, 9h30 | L-2710 | ||
02 | Mercredi | 15h45, 16h45 | L-2708 | Belgana, Saad |
Vendredi | 15h45, 16h45 | M-2002 |
Travaux pratiques | ||||
---|---|---|---|---|
Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
01 | Lundi | 12h45, 13h45 | M-2204 | St-Onge, Samuelle |
Mardi | 15h45, 16h45 | L-1710 | ||
02 | Mardi | 15h45, 16h45 | L-2708 | Chazbek, Rachad |
Jeudi | 13h45, 14h45 | L-2708 | ||
03 | Lundi | 10h30, 11h30 | L-2708 | Molinier, Nathan |
Mercredi | 15h45, 16h45 | L-1710 |
Plan triennal
2024-2025 | 2025-2026 | 2026-2027 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
Cours de jour Cours de soir | Cours de jour | Cours de jour | Cours de jour Cours de soir | Cours de jour | Cours de jour | Cours de jour Cours de soir | Cours de jour | Cours de jour |