Amal Zouaq
Professeure titulaire
Département de génie informatique et génie logiciel
Département de génie informatique et génie logiciel
Domaines d'expertise
Intelligence artificielle
Intelligence artificielle
Pôle d'excellence principal
Modélisation et intelligence artificielle
Modélisation et intelligence artificielle
Projet(s) de recherche pour étudiants
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Intelligence artificielle
- Traitement de la langue naturelle
- Web sémantique
Affiliation(s)
- LAMA-WeST (Web, Sémantique et Texte), Directrice
- Institut de valorisation des données (IVADO), Membre
- MILA, Membre associée
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Communication de conférence
Communication de conférence
Diallo, P. A. K. K., Reyd, S., & Zouaq, A. (2024). A comprehensive evaluation of neural SPARQL query generation from natural language questions. IEEE Access, 3453215 (22 pages).
Gagnon, M., Font, L., & Zouaq, A. (2024). An Exploration of IFLA LRM for Literature Data Representation. Journal on Computing and Cultural Heritage.
Layoun, J.-C., Zouaq, A., & Desmarais, M. C. (avril 2024). Contextual Embeddings and Graph Convolutional Networks for Concept Prerequisite Learning [Communication écrite]. 39th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2024), New York, NY, USA.
Clouâtre, L., Zouaq, A., & Chandar, S. (mai 2024). MVP: Minimal Viable Phrase for Long Text Understanding [Communication écrite]. Joint 30th International Conference on Computational Linguistics and 14th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Hybrid, Torino, Italy.
Biographie
Amal Zouaq est professeure titulaire à Polytechnique Montréal. Elle est titulaire de la chaire (double) FRQS en IA et santé numérique, membre académique associée au MILA, et professeure associée à l'Université d'Ottawa.
Ses intérêts de recherche incluent l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, le Web sémantique et l'exploration de données. Elle est directrice du laboratoire de recherche LAMA-WeST, spécialisé dans tous les aspects du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle. Elle est membre du comité de programme de nombreuses conférences et revues sur l'ingénierie des connaissances et des données, le traitement du langage naturel, l'exploration de données et le Web sémantique.
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Thèse de doctorat (1)
- Bhatnagar, S. R. (2021). Technology Mediated Peer Instruction [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Bhatnagar, S. R. (2021). Technology Mediated Peer Instruction [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
-
Mémoire de maîtrise (22)
- Gosselin, F. (2024). Ontology Embeddings with Pretrained Language Models and Schema Information for Ontology-Related Tasks [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Layoun, J.-C. (2024). Contextual Embeddings and Graph Convolutional Networks for Concept Prerequisite Learning as a Strict Partial Order [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Moslemi, M. (2024). TagDebias: Entity and Concept Typing for Social Bias Mitigation in Pretrained Language Models [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Sargordi, M. (2024). Training Neural Networks to Perform Structured Prediction Task [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Durocher, S. (2023). Entity Typing with Natural Language Inference for Fine-Grained Named Entity Recognition [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Marrocco, J.-S. (2023). TRIPT-IDS: Triplet Loss Pre-Trained Transformer for Avionic Intrusion Detection System [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Reyd, S. (2023). Comparaison et étude de la généralisation de modèles neuronaux pré-entrainés pour la génération de requêtes SPARQL [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Favreau, C.-O. (2022). Learning to Rank with BERT for Argument Quality [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Hirigoyen, R. (2022). Génération automatique de requêtes SPARQL à partir de questions en langue naturelle [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Piché, D. (2022). Génération de base de connaissance à partir de données hétérogènes dans le monde culturel [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Abdi Ghavidel, H. (2021). Automatic Short Answer Grading Using Transformers [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Farvacque, D. (2020). Re-BERT OQA : un système de question-réponse dans le domaine ouvert [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Marchand, E. (2020). Extraction automatique d'une base de connaissances à partir de documents archéologiques et patrimoniaux en français [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Martel, F. (2020). Extraction de taxonomie par regroupement hiérarchique de plongements vectoriels de graphes de connaissances [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Radoev, N. (2019). Multilingual SPARQL Query Generation Using Lexico-Syntactic Patterns [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Ferry, F. (2018). Identification de relations entre personnes et biens immobiliers à partir de données textuelles [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Haidar-Ahmad, L. (2017). Extraction d'axiomes et de règles logiques à partir de définitions de wikipédia en langage naturel [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Chabchoub, M. (2016). Amélioration des performances des annotateurs sémantiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Font, L. (2016). Évaluation et amélioration de la qualité de DBpedia pour la représentation de la connaissance du domaine [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Lange Di Cesare, K. (2016). Amélioration de la précision de systèmes d'extraction de relations en utilisant un filtre générique basé sur l'apprentissage statistique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- N'Techobo, E. P. A. (2016). Annotations sémantiques et analyse de surface pour l'extraction de graphes d'abstraction de débats politiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Desmarais, F.-X. (2012). Comparaison d'une approche à base de règles avec une approche utilisant de l'apprentissage machine pour l'analyse sémantique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].