Département de génie informatique et génie logiciel
Intelligence artificielle
Intérêts de recherche et affiliations
- Intelligence artificielle
- Traitement de la langue naturelle
- Web sémantique
- LAMA-WeST (Web, Sémantique et Texte), Directrice
- Institut de valorisation des données (IVADO), Membre
- 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)
Publications
Biographie
Amal Zouaq est professeure agrégée à l'École Polytechnique de Montréal, titulaire de la chaire (double) FRQS en IA et santé numérique et professeure associée à l'Université d'Ottawa.
Ses intérêts de recherche incluent l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, le Web sémantique et l'exploration de données. Elle est directrice du laboratoire de recherche LAMA-WeST, spécialisé dans tous les aspects du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle, y compris l'extraction de connaissances à partir de sources de connaissances non structurées, l'apprentissage d'ontologies, l'apprentissage et la complétion de bases de connaissances, la réponse aux questions et l'exploration de données. Elle est membre du comité de programme de nombreuses conférences et revues sur l'ingénierie des connaissances et des données, le traitement du langage naturel, l'exploration de données et le Web sémantique.
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
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Thèse de doctorat (1)
- Bhatnagar, S. R. (2021). Technology Mediated Peer Instruction [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
-
Mémoire de maîtrise (15)
- Favreau, C.-O. (2022). Learning to Rank with BERT for Argument Quality [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Hirigoyen, R. (2022). Génération automatique de requêtes SPARQL à partir de questions en langue naturelle [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Piché, D. (2022). Génération de base de connaissance à partir de données hétérogènes dans le monde culturel [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Abdi Ghavidel, H. (2021). Automatic Short Answer Grading Using Transformers [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Farvacque, D. (2020). Re-BERT OQA : un système de question-réponse dans le domaine ouvert [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Marchand, E. (2020). Extraction automatique d'une base de connaissances à partir de documents archéologiques et patrimoniaux en français [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Martel, F. (2020). Extraction de taxonomie par regroupement hiérarchique de plongements vectoriels de graphes de connaissances [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Radoev, N. (2019). Multilingual SPARQL Query Generation Using Lexico-Syntactic Patterns [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Ferry, F. (2018). Identification de relations entre personnes et biens immobiliers à partir de données textuelles [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Haidar-Ahmad, L. (2017). Extraction d'axiomes et de règles logiques à partir de définitions de wikipédia en langage naturel [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Chabchoub, M. (2016). Amélioration des performances des annotateurs sémantiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Font, L. (2016). Évaluation et amélioration de la qualité de DBpedia pour la représentation de la connaissance du domaine [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Lange Di Cesare, K. (2016). Amélioration de la précision de systèmes d'extraction de relations en utilisant un filtre générique basé sur l'apprentissage statistique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- N'Techobo, E. P. A. (2016). Annotations sémantiques et analyse de surface pour l'extraction de graphes d'abstraction de débats politiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Desmarais, F.-X. (2012). Comparaison d'une approche à base de règles avec une approche utilisant de l'apprentissage machine pour l'analyse sémantique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].