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Amal Zouaq

Tél. : (514) 340-4711 poste 2228 Téléc. : (514) 340-5139 Local : M-3416
Domaines d'expertise
Intelligence artificielle
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Projet(s) de recherche pour étudiants

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Intelligence artificielle
  • Traitement de la langue naturelle
  • Web sémantique
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Clouatre, L., Parthasarathi, P., Zouaq, A., & Anbil Parthipan, S. C. (mai 2022). Local Structure Matters Most: Perturbation Study in NLU [Communication écrite]. 60th Annual Meeting of the Association-for-Computational-Linguistics (ACL 2022), Dublin, IRELAND.

Biographie

Amal Zouaq est professeure agrégée à l'École Polytechnique de Montréal, titulaire de la chaire (double) FRQS en IA et santé numérique​ et professeure associée à l'Université d'Ottawa.

Ses intérêts de recherche incluent l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, le Web sémantique et l'exploration de données. Elle est directrice du laboratoire de recherche LAMA-WeST, spécialisé dans tous les aspects du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle, y compris l'extraction de connaissances à partir de sources de connaissances non structurées,  l'apprentissage d'ontologies, l'apprentissage et la complétion de bases de connaissances, la réponse aux questions et l'exploration de données. Elle est membre du comité de programme de nombreuses conférences et revues sur l'ingénierie des connaissances et des données, le traitement du langage naturel, l'exploration de données et le Web sémantique. 

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

Nouvelle(s) concernant Amal Zouaq

NOUVELLES | 13 juin 2023
Intelligence artificielle en santé : une chaire de recherche double à Polytechnique Montréal et au CUSM appuyée par le FRQS | Lire