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Amal Zouaq

Tél. : (514) 340-4711 poste 2228 Téléc. : (514) 340-5139 Local : M-3416
Domaines d'expertise
Intelligence artificielle
Pôle d'excellence principal
Modélisation et intelligence artificielle
Google Scholar
Projet(s) de recherche pour étudiants

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Intelligence artificielle
  • Traitement de la langue naturelle
  • Web sémantique
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Clouâtre, L., Zouaq, A., & Chandar, S. (mai 2024). MVP: Minimal Viable Phrase for Long Text Understanding [Communication écrite]. Joint 30th International Conference on Computational Linguistics and 14th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Hybrid, Torino, Italy.

Biographie

Amal Zouaq est professeure titulaire à Polytechnique Montréal. Elle est titulaire de la chaire (double) FRQS en IA et santé numérique​, membre académique associée au MILA, et professeure associée à l'Université d'Ottawa.

Ses intérêts de recherche incluent l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, le Web sémantique et l'exploration de données. Elle est directrice du laboratoire de recherche LAMA-WeST, spécialisé dans tous les aspects du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle. Elle est membre du comité de programme de nombreuses conférences et revues sur l'ingénierie des connaissances et des données, le traitement du langage naturel, l'exploration de données et le Web sémantique. 

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

Nouvelle(s) concernant Amal Zouaq

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Subventions pour la recherche du CRSNG: 42 chercheuses et chercheurs de Polytechnique Montréal obtiennent des appuis totalisant plus de 2,6 M$ | Lire
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