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Intelligence artificielle en santé : une chaire de recherche double à Polytechnique Montréal et au CUSM appuyée par le FRQS
Un projet visant la génération de bases de connaissances pour le traitement du cancer, codirigé par Amal Zouaq, professeure agrégée au Département de génie informatique et génie logiciel, et John Kildea, physicien médical et professeur agrégé au Centre de santé universitaire McGill, obtient un appui de 1,5 million de dollars sur trois ans du Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS).

(Image : Adobe Stock)
Le FRQS, avec le soutien du ministère de l'Économie, de l'Innovation et de l'Énergie, a annoncé l'octroi de financement totalisant 4,5 millions de dollars pour la création de trois chaires de recherche doubles dans le domaine de l’intelligence artificielle en santé et santé numérique, dont une sera codirigée par la professeure Zouaq.
Le projet de la chaire, intitulé « Des données intelligentes pour des soins intelligents contre le cancer - un programme de recherche qui combine une expertise en traitement automatique des langues, en web sémantique et en données centrées sur les patients pour la génération de bases de connaissances en oncologie », vise la construction de bases de connaissances sur les patientes et les patients atteints de cancer – soit un dossier entièrement structuré pour chaque patiente ou patient – à partir des données structurées et non structurées qui sont contenues dans les dossiers de santé électroniques et les notes cliniques.
L'équipe de recherche étudiera notamment comment les architectures neuronales, les modèles de langue pré-entraînés et les graphes de connaissances peuvent être utilisés pour extraire des connaissances pertinentes à partir de notes cliniques et générer des résumés qui sont adaptés aux besoins et à l'expertise d'une spécialiste ou d'un spécialiste.
Ce programme a également pour objectif la formation d'étudiantes et d'étudiants bidisciplinaires aux cycles supérieurs ainsi que de postdoctorantes et de postdoctorants qui seront codirigés par la professeure Zouaq et le professeur Kildea.
« Ce projet vise à créer des bases de connaissances en oncologie selon les derniers standards du domaine et vise également à relever des défis de recherche fondamentale en traitement automatique des langues et en représentation des connaissances, avec notamment la capacité de générer des résumés factuels et ciblés de dossiers de patientes et de patients, regroupant divers types de données (structurées, textuelles, etc.), pour aider les spécialistes à mieux traiter les patients en oncologie », explique la professeure Zouaq.

Amal Zouaq, professeure agrégée au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal, et Dr John Kildea, physicien médical et professeur agrégé au Centre de santé universitaire McGill.
D'une part, l'équipe de recherche conjointe aura recours à l'expertise en traitement automatique des langues du laboratoire LAMA-WeST, à Polytechnique, dont la professeure Amal Zouaq est la directrice. Ce laboratoire est spécialisé dans l'étude et le développement de technologies d'intelligence artificielle, de traitement automatique des langues et de web sémantique qui permettent l'extraction de connaissances à partir de sources de données non structurées, la génération de bases de connaissances, la recherche de réponses à des questions en langue naturelle et l'exploration de données. La professeure Zouaq mettra à contribution son expertise en intelligence artificielle dans le cadre du projet.
Également, l'équipe de recherche utilisera l'infrastructure de partage de données centrée sur les patients du Consortium québécois de soins intelligents, dont John Kildea est le chercheur principal. Dr Kildea, qui est professeur agrégé en oncologie à l'Université McGill, mettra à profit son expérience à titre de physicien médical expérimenté en soins cliniques ainsi que son expertise en développement de technologies numériques dans le réseau québécois de la santé au sein de cette chaire.
Félicitations à la professeure Amal Zouaq et à son confrère John Kildea!
En savoir plus
Fiche d'expertise de la professeure Amal Zouaq
Site du laboratoire LAMA-WeST
Site du Département de génie informatique et génie logiciel
Site du professeur John Kildea
Site du Fonds de recherche du Québec - Santé