Département de génie électrique
Intérêts de recherche et affiliations
- Imagerie par résonance magnétique (IRM)
- Histologie in vivo
- Modélisation biophysique
- Microstructure du cerveau et du cœur
- Sclérose en plaques
Notre équipe a accès à des installations d'imagerie de classe mondiale à l'Université de Montréal et institutions affiliées. Nous travaillons également avec des collaborateurs à l'Institut neurologique de Montréal (McGill), le Center for Cognitive and Neurobiological Imaging (Stanford) et le Martinos Center for Biomedical Imaging (Harvard). En raison de la nature interdisciplinaire et internationale de nos projets, nous sommes ouverts à des étudiants de nombreux milieux scientifiques.
Si vous êtes intéressé à joindre notre équipe, envoyez s'il vous plaît un e-mail avec votre CV à: nikola.stikov@polymtl.ca.
Voici une liste des projets en cours:
- Développement de logiciels pour l'imagerie par résonance magnétique (qMRLab)
- Le développement de séquences de pulse pour l'IRM de myéline (VENUS)
- Construire un serveur de prépublication reproductible pour l'article de recherche du futur (NeuroLibre)
- 1900 GÉNIE BIOMÉDICAL
- 1901 Technologie biomédicale
- 2518 Instrumentation et mesures
- 2708 Traitement d'images et traitement vidéo
Publications
Biographie
Co-directeur, Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie (NeuroPoly)
http://www.polymtl.ca/recherche/rc/unites/details.php?NoUnite=184
Chercheur, Centre de Recherche de l'Institut de Cardiologie de Montréal
https://www.icm-mhi.org/en/contact-us/employees?letter=S
Dr. Nikola Stikov est professeur agrégé à l'Institute de Génie Biomédical, chercheur a l'Institute de Cardiologie de Montréal et co-directeur de NeuroPoly, le Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie. Sa recherche couvre un large éventail de domaines en imagerie par résonance magnétique quantitative, en partant des questions de base concernant la normalisation et la précision des données IRM, la modélisation biophysique, l'imagerie de la microstructure et les applications cliniques. Il est particulièrement intéressé au développement et la validation de nouveaux biomarqueurs pour la caractérisation non invasive de la microstructure du cerveau et du cœur au cours du développement normal, de la maladie et de ses traitements. En combinant l'imagerie de la microstructure par biomarqueurs IRM avec la validation rigoureuse par histologie, leur laboratoire repousse constamment les limites du domaine émergent de l'histologie in vivo.
Dr. Stikov a complété sa formation postdoctorale avec Dr. Bruce Pike à l'Institut Neurologique de Montréal et il a obtenu son doctorat en génie électrique à l'Université de Stanford sous la supervision du Dr. John Pauly et Dr. Dwight Nishimura. Il est un ardent défenseur de la science ouverte, dirigeant l’axe science ouverte du Réseau de bio-imagerie du Québec (QBIN) et siégeant au comité de pilotage de la Plateforme canadienne de neurosciences ouvertes (CONP). Il est également cofondateur de NeuroLibre.org, un serveur de prépublications hébergeant des objets de recherche exécutables, ainsi que fondateur du Centre de recherche interdisciplinaire avancée de l’Université Saints-Cyrille-et-Méthode de Skopje, en Macédoine.
Distinctions
- Prix d’impact des publications Michael S. Patterson décerné par l’Organisation canadienne des physiciens médicaux (2024)
- Chaire de recherche du FRQS (chercheur-boursier Junior 1 en 2017 et Junior 2 en 2021)
- Meilleur enseignant en génie biomédical à Polytechnique (2017, 2018, 2020)
- Bourse du Centre d'excellence en commercialisation et en recherche de l'Institute Neurologique de Montréal (2010)
- Prix d'enseignement adjoint à l'Université Stanford (2007)
- Prix pour service exceptionnel en génie électrique à l'Université Stanford (2003)
Enseignement
GBM2330 Principes d'instrumentation biomédicale
https://moodle.polymtl.ca/enrol/index.php?id=879
GBM6330e Technologies biomédicales émergentes
https://moodle.polymtl.ca/enrol/index.php?id=1720
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
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Thèse de doctorat (2)
- Karakuzu, A. (2022). Bringing Quantitative Magnetic Resonance Imaging Under One Umbrella [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Boshkovski, T. (2021). The Myelin-Weighted Connectome: A Multiplex Approach to Characterize Brain Function and Structure [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Karakuzu, A. (2022). Bringing Quantitative Magnetic Resonance Imaging Under One Umbrella [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
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Mémoire de maîtrise (3)
- Nami, H. (2019). Clustering of the White Matter Tracts in the Rat Spinal Cord Based on Quantitative Histology [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Saliani, A. (2017). Construction d'un atlas de la microstructure de la matière blanche de la moelle épinière chez le rat à partir d'acquisitions histologiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Vuong, M. T. (2017). Comparison of Myelin Imaging Techniques in Ex Vivo Spinal Cord [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Nami, H. (2019). Clustering of the White Matter Tracts in the Rat Spinal Cord Based on Quantitative Histology [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
Nouvelle(s) concernant Nikola Stikov
Revue de presse concernant Nikola Stikov
