TERMINÉ

• Thèse de doctorat (13)

  • Beckham, C. (2024). Generalisation with Generative Models [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Roy, J. (2024). Effective Reward Specification in Deep Reinforcement Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Angelard-Gontier, N. (2023). Natural Language Reasoning with Transformer Language Models [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Casanova Paga, A. (2023). Active Learning, Controllable Generative Models and Dataset Augmentation [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Ke, N. (2023). From "What" to "Why": Towards Causal Deep Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Maharaj, T. (2022). Generalizing in the Real World with Representation Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Gingras Harvey, F. (2021). Deep Representation Learning of 3D Human Motion with Recurrent Neural Networks [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Vorontsov, E. (2020). On Medical Image Segmentation and on Modeling Long Term Dependencies [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Trabelsi, C. (2019). Stabilizing and Enhancing Learning for Deep Complex and Real Neural Networks [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Ebrahimi Kahou, S. (2016). Emotion Recognition with Deep Neural Networks [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Ibrahim, M. (2015). Using Constraint Satisfaction Techniques and Variational Methods for Probabilistic Reasoning [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Hasan, M.D. K. (2014). Face Mining in Wikipedia Biographies [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
  • Rim, D. (2013). Weakly-Labeled Data and Identity-Normalization for Facial Image Analysis [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].

• Mémoire de maîtrise (9)

  • Chamorro, S. (2024). Reinforcement Learning for Stair Climbing with Ascento: A Two-Wheeled Legged Robot [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • El Hattami, A. (2021). Large Scale Conditional Multitask Learning for Natural Language Processing [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Simard, J.-G. (2021). Learned Image Compression for Machine Visual Perception [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Li, R. (2018). Recommandations conversationnelles dans le domaine des films [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Beckham, C. (2017). Techniques in Ordinal Classification and Image-to-Image Translation [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d'images biomédicales [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Berthou, L. (2012). Apprentissage de modèles probabilistes pour la vision stéréoscopique en temps réel [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Ma, L. Y. (2012). Traitement et analyse d'images stéréoscopiques avec les approches du calcul générique sur un processeur graphique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
  • Puech, F. (2012). Vers plus de robustesse en reconnaissance d'objets et de visages pour l'analyse d'images issues de vidéos de concert [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].