Pal, Christopher J.

Bilic, P., Christ, P., Li, H.B., Vorontsov, E., Ben-Cohen, A., Kaissis, G., Szeskin, A., Jacobs, C., Mamani, G.E.H., Chartrand, G., Lohöfer, F., Holch, J.W., Sommer, W., Hofmann, F., Hostettler, A., Lev-Cohain, N., Drozdzal, M., Amitai, M.M., Vivanti, R., Sosna, J., Ezhov, I., Sekuboyina, A., Navarro, F., Kofler, F., Paetzold, J.C., Shit, S., Hu, X., Lipková, J., Rempfler, M., Piraud, M., Kirschke, J., Wiestler, B., Zhang, Z., Hülsemeyer, C., Beetz, M., Ettlinger, F., Antonelli, M., Bae, W., Bellver, M., Bi, L., Chen, H., Chlebus, G., Dam, E.B., Dou, Q., Fu, C.-W., Georgescu, B., Giró-i-Nieto, X., Gruen, F., Han, X., Heng, P.-A., Hesser, J., Moltz, J.H., Igel, C., Isensee, F., Jäger, P., Jia, F., Kaluva, K.C., Khened, M., Kim, I., Kim, J.-H., Kim, S., Kohl, S., Konopczynski, T., Kori, A., Krishnamurthi, G., Li, F., Li, H., Li, J., Li, X., Lowengrub, J., Ma, J., Maier-Hein, K., Maninis, K.-K., Meine, H., Merhof, D., Pai, A., Perslev, M., Petersen, J., Pont-Tuset, J., Qi, J., Qi, X., Rippel, O., Roth, K., Sarasua, I., Schenk, A., Shen, Z., Torres, J., Wachinger, C., Wang, C., Weninger, L., Wu, J., Xu, D., Yang, X., Yu, S.C.-H., Yuan, Y., Yue, M., Zhang, L., Cardoso, J., Bakas, S., Braren, R., Heinemann, V., Pal, C.J., Tang, A., Kadoury, S., Soler, L., van Ginneken, B., Greenspan, H., Joskowicz, L. & Menze, B. (2023). The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS). Medical Image Analysis, 84, 24 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.media.2022.102680

Beckham, C., Weiss, M., Golemo, F., Honari, S., Nowrouzezahrai, D. & Pal, C.J. (2023). Visual question answering from another perspective: CLEVR mental rotation tests *. Pattern Recognition, 136, 12 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.patcog.2022.109209

Voleti, V., Oreshkin, B., Bocquelet, F., Harvey, F., Menard, L.-S. & Pal, C. (2022). SMPL-IK: Learned Morphology-Aware Inverse Kinematics for AI Driven Artistic Workflows. Communication présentée à SIGGRAPH Asia 2022 Technical Communications, Daegu, Korea, Republic of (7 pages). Tiré de https://doi.org/10.1145/3550340.3564227

Barde, P., Roy, J., Jeon, W., Pineau, J., Nowrouzezahrai, D. & Pal, C. (2020). Adversarial Soft Advantage Fitting: Imitation Learning without Policy Optimization. Communication présentée à 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) (11 pages). Tiré de https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/9161ab7a1b61012c4c303f10b4c16b2c-Paper.pdf

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Enseignement

INF 6953E – Traitement et analyse de données multimédias

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

Thèse de doctorat (8)
- Maharaj, T. (2022). Generalizing in the Real World with Representation Learning (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10497/
- Gingras Harvey, F. (2021). Deep Representation Learning of 3D Human Motion with Recurrent Neural Networks (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6261/
- Vorontsov, E. (2020). On Medical Image Segmentation and on Modeling Long Term Dependencies (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5257/
- Trabelsi, C. (2019). Stabilizing and Enhancing Learning for Deep Complex and Real Neural Networks (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3945/
- Ebrahimi Kahou, S. (2016). Emotion recognition with deep neural networks (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2290/
- Ibrahim, M. (2015). Using Constraint Satisfaction Techniques and Variational Methods for Probabilistic Reasoning (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1864/
- Hasan, M.K. (2014). Face Mining in Wikipedia Biographies (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1441
- Rim, D. (2013). Weakly-Labeled Data and Identity-Normalization for Facial Image Analysis (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1335
Mémoire de maîtrise (8)
- El Hattami, A. (2021). Large Scale Conditional Multitask Learning for Natural Language Processing (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5613/
- Simard, J.-G. (2021). Learned Image Compression for Machine Visual Perception (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6579/
- Li, R. (2018). Recommandations conversationnelles dans le domaine des films (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3306/
- Beckham, C. (2017). Techniques in ordinal classification and image-to-image translation (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2879/
- Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d'images biomédicales (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1842/
- Berthou, L. (2012). Apprentissage de modèles probabilistes pour la vision stéréoscopique en temps réel (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/991
- Ma, L.Y. (2012). Traitement et analyse d'images stéréoscopiques avec les approches du calcul générique sur un processeur graphique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/806
- Puech, F. (2012). Vers plus de robustesse en reconnaissance d'objets et de visages pour l'analyse d'images issues de vidéos de concert (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1046

Nouvelle(s) concernant Christopher J. Pal

NOUVELLES | 17 décembre 2021

Recherche stratégique : la professeure Lahrichi et le professeur Pal parmi les équipes principales de deux programmes financés par IVADO | Lire

NOUVELLES | 24 février 2021

50 scientifiques de Polytechnique Montréal parmi le top 2 % des plus cités dans leur champ de recherche | Lire

NOUVELLES | 5 décembre 2018

Intelligence artificielle : le professeur Christopher Pal présente des travaux de recherche à la conférence internationale NeurIPS 2018 à Montréal | Lire

INNOVATIO | 15 février 2016

Des algorithmes qui diagnostiquent des tumeurs à un stade précoce | Lire

Revue de presse concernant Christopher J. Pal

11 décembre 2022, Toronto Star , I wrote a story about ChatGPT’s AI. Then I dared it to write a better one Christopher J. Pal, professeur titulaire au Département de génie informatique et génie logiciel, discute à propos de l'application ChatGPT. (en anglais seulement)

5 décembre 2022, 98.5 | Puisqu'il faut se lever, Intelligence artificielle : une application devient virale Christopher J. Pal, professeur titulaire au Département de génie informatique et de génie logiciel, a partagé son opinion au sujet du phénomène « Lensa », une application qui génère des photos extrêmement réalistes.

15 juillet 2018, Radio-Canada, Découverte - Épisode du dimanche 15 juillet 2018 Expertise de Christopher J. Pal, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal (9:00).

28 avril 2018, La Presse +, Comment reconnaître 1,4 milliard de visages Les explications de Christopher Pal, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de POlytechnique Montréal.

15 février 2018, CBC Newsworld, The future of artificial intelligence Dans cet entretien vidéo, Christopher Pal, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal, discute de l'avenir de l'intelligence artificielle et des investissements gouvernementaux dans ce domaine (18 h - 1:45).

3 septembre 2017, Radio-Canada, Découverte - L'intelligence artificielle Décodage des images vidéos : explications de Christopher Pal, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal (9:00).

26 février 2017, Radio-Canada, Découverte - L'intelligence artificielle: la grande révolution scientifique Mention de Christopher Pal, chercheur et professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal (9:00).

23 novembre 2016, Le médecin du Québec, Médecine et intelligence artificielle : un nouveau monde de possibilités Mentions de Christopher Pal et de Samuel Kadoury, professeurs agrégés au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal.

Répertoire des expertises