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Research interests and affiliations

Research interests
  • Artificial intelligence
  • Computer vision  
  • Pattern recognition
  • Natural language processing 
  • Machine learning
  • Computer graphics
Expertise type(s) (NSERC subjects)
  • 2603 Computer vision
  • 2604 Intelligent systems applications
  • 2605 Pattern analysis and machine intelligence
  • 2707 Graphics
  • 2708 Image and video processing
  • 2800 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Computer Vision, use 2603)
  • 2805 Learning and inference theories

Publications

Recent publications
Conference paper
Yuan, X., Cote, M.-A., Fu, J., Lin, Z., Pal, C., Bengio, Y. & Trischler, A. (2020). Interactive language learning by question answering. Paper presented at the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP 2019), Hong Kong, China (pp. 2796-2813).
Conference paper
Yuan, X., Fu, J., Cote, M.-A., Tay, Y., Pal, C. & Trischler, A. (2020). Interactive Machine Comprehension with Information Seeking Agents. Paper presented at the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020) (pp. 2325-2338). Retrieved from https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.211
Journal article
Ibrahim, M.H., Pal, C. & Pesant, G. (2020). Leveraging cluster backbones for improving MAP inference in statistical relational models. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 88(8), 907-949. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s10472-020-09698-z
Conference paper
Gontier, N., Sinha, K., Reddy, S. & Pal, C. (2020). Measuring Systematic Generalization in Neural Proof Generation with Transformers. Paper presented at the 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) (17 pages). Retrieved from https://arxiv.org/abs/2009.14786

Teaching

INF6953E - Multimedia data processing and analysis

Supervision at Polytechnique

COMPLETED

  • Ph.D. Thesis (6)

    • Vorontsov, E. (2020). On Medical Image Segmentation and on Modeling Long Term Dependencies (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/5257/
    • Trabelsi, C. (2019). Stabilizing and Enhancing Learning for Deep Complex and Real Neural Networks (Ph.D. Thesis, Polytechnique Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/3945/
    • Ebrahimi Kahou, S. (2016). Emotion recognition with deep neural networks (Ph.D. Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/2290/
    • Ibrahim, M. (2015). Using Constraint Satisfaction Techniques and Variational Methods for Probabilistic Reasoning (Ph.D. Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/1864/
    • Hasan, M.K. (2014). Face Mining in Wikipedia Biographies (Ph.D. Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/1441
    • Rim, D. (2013). Weakly-Labeled Data and Identity-Normalization for Facial Image Analysis (Ph.D. Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/1335
  • Master's Thesis (6)

    • Li, R. (2018). Recommandations conversationnelles dans le domaine des films (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/3306/
    • Beckham, C. (2017). Techniques in ordinal classification and image-to-image translation (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/2879/
    • Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d'images biomédicales (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/1842/
    • Berthou, L. (2012). Apprentissage de modèles probabilistes pour la vision stéréoscopique en temps réel (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/991
    • Ma, L.Y. (2012). Traitement et analyse d'images stéréoscopiques avec les approches du calcul générique sur un processeur graphique (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/806
    • Puech, F. (2012). Vers plus de robustesse en reconnaissance d'objets et de visages pour l'analyse d'images issues de vidéos de concert (Master's Thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/1046

News about Christopher J. Pal

NEWS | February 24, 2021
50 Polytechnique Montréal researchers among the top 2% most cited in their respective fields | Read
INNOVATIO | February 15, 2016
Algorithms that diagnose early-stage tumours | Read

Press review about Christopher J. Pal

July 15, 2018, Radio-Canada, Découverte - Épisode du dimanche 15 juillet 2018 Expertise de Christopher J. Pal, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal (9:00).
April 28, 2018, La Presse +, Comment reconnaître 1,4 milliard de visages Les explications de Christopher Pal, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de POlytechnique Montréal.
February 15, 2018, CBC Newsworld, The future of artificial intelligence Dans cet entretien vidéo, Christopher Pal, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal, discute de l'avenir de l'intelligence artificielle et des investissements gouvernementaux dans ce domaine (18 h - 1:45).
September 3, 2017, Radio-Canada, Découverte - L'intelligence artificielle Décodage des images vidéos : explications de Christopher Pal, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal (9:00).
February 26, 2017, Radio-Canada, Découverte - L'intelligence artificielle: la grande révolution scientifique Mention de Christopher Pal, chercheur et professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal (9:00).
November 23, 2016, Le médecin du Québec, Médecine et intelligence artificielle : un nouveau monde de possibilités Mentions de Christopher Pal et de Samuel Kadoury, professeurs agrégés au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal.