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Heng Li
B.Ing. (Sun Yat-sen), M.Sc. (Fudan), Ph.D. (Queen’s), Postdoc (Queen’s)

Tél. : (514) 340-4711 poste 4238 Téléc. : (514) 340-5139 Local : M-4121
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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Génie logiciel
  • Surveillance et observabilité des logiciels
  • Ingénierie et exploitation de systèmes logiciels intelligents (alimentés par l'IA)
  • DevOps et AIOps
  • Journalisation des logiciels et analyse des journaux
  • Ingénierie de performance logicielle
  • Dépôts de logiciels d'exploration de données
  • Maintenance et évolution des logiciels
  • Apprentissage automatique et exploration de données
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2705 Logiciels et développement
  • 2706 Génie logiciel
  • 2720 Logiciel de systèmes informatiques

Publications

Publications récentes
Article de revue
Liao, L., Li, H., Shang, W. & Ma, L. (2022). An Empirical Study of the Impact of Hyperparameter Tuning and Model Optimization on the Performance Properties of Deep Neural Networks. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 31(3), 40 pages. Tiré de https://doi.org/10.1145/3506695
Article de revue
Lamothe, M., Li, H. & Shang, W. (2022). Assisting Example-based API Misuse Detection via Complementary Artificial Examples. IEEE Transactions on Software Engineering, 48(9), 3410-3422. Tiré de https://doi.org/10.1109/TSE.2021.3093246
Article de revue
Ding, Z., Li, H., Shang, W. & Chen, T.-H.P. (2022). Can pre-trained code embeddings improve model performance? Revisiting the use of code embeddings in software engineering tasks. Empirical Software Engineering, 27(3), 38 pages. Tiré de https://doi.org/10.1007/s10664-022-10118-5
Article de revue
Locke, S., Li, H., Chen, T.-H., Shang, W. & Liu, W. (2022). LogAssist: Assisting Log Analysis Through Log Summarization. IEEE Transactions on Software Engineering, 48(9), 3227-3241. Tiré de https://doi.org/10.1109/TSE.2021.3083715

Biographie

Heng Li dirige le laboratoire Maintenance, Operations and Observation of Software with intelligencE (MOOSE) à Polytechnique Montréal. La mission de MOOSE est de soutenir la maintenance, les opérations et l'observation intelligentes de systèmes logiciels volumineux et complexes. Heng Li a obtenu son doctorat en informatique de l'Université Queen's en 2018. À l'Université Queen's, il a travaillé comme étudiant au doctorat puis comme boursier postdoctoral à la Chaire de recherche industrielle CRSNG/RIM en génie logiciel au Software Analysis and Intelligence Lab (SAIL) . Il a également obtenu son B.Ing à l'Université Sun Yat-sen (Chine) et sa maîtrise à l'Université Fudan (Chine). Il possède plusieurs années d'expérience dans l'industrie (Synopsys, BlackBerry) en développement et recherche de logiciels. Pour en savoir plus sur ses recherches, veuillez visiter le site du labo MOOSE

Lien(s) d'intérêt

Enseignement

  • LOG8371E - Ingénierie de la qualité logicielle
  • LOG6309E - DevOps intelligent de systèmes logiciels à grande échelle

Formation

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Mémoire de maîtrise (1)

    • Yousefifeshki, F. (2022). Studying the Practices and Challenges of Developing Hardware Description Language Programs (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10340/

Nouvelle(s) concernant Heng Li

NOUVELLES | 22 juin 2021
Subventions à la découverte: Polytechnique Montréal obtient près de 3,9 millions $ pour des programmes de recherche | Lire
MAGAZINE POLY | 1 octobre 2020
Rencontre avec quatre nouveaux professeurs | Lire