Christophe Danjou
Doctorat, Université de Technologie de Compiègne; Dipl. Ingénieur, Université de Technologie de Compiègne
Professeur agrégé
Département de mathématiques et de génie industriel
Département de mathématiques et de génie industriel
Tél. : (514) 340-4711 poste 3602
Téléc. : (514) 340-4086
Local : A-306.18
Domaines d'expertise
Génie industriel Systèmes d'information de gestion Fabrication Gestion de la production Conception et fabrication Industrie 4.0
Génie industriel Systèmes d'information de gestion Fabrication Gestion de la production Conception et fabrication Industrie 4.0
Pôle d'excellence principal
Industrie du futur et société numérique
Industrie du futur et société numérique
Pôle(s) d'excellence secondaire(s)
Technologies de l'information et communications Modélisation et intelligence artificielle
Technologies de l'information et communications Modélisation et intelligence artificielle
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Industrie 4.0 / Industrie 5.0 / Transformation numérique
- Gamme de fabrication automatique
- Product Lifecycle Management (PLM)
- Interopérabilité
- Blockchain
Affiliation(s)
- Laboratoire Poly-Industries 4.0, Directeur
- Groupe de recherche en gestion et mondialisation de la technologie (GMT), Membre
- Laboratoire en intelligence des données, Membre
- Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT), Membre
- Institut de valorisation des données (IVADO), Membre
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 1600 GÉNIE INDUSTRIEL
- 1602 Systèmes d'information de gestion
- 1604 Fabrication
- 1606 Gestion de la production
- 1700 CONCEPTION ET FABRICATION
- 1702 Méthodes de fabrication avancées
Publications
En vedette
Communication de conférence
Rapport
Danjou, C. (juin 2019). Lean 4.0 [Communication écrite]. 7th International Conference on Signal, Image Processing and Pattern Recognition (SIPP 2019), Compiègne, France.
Danjou, C., Rivest, L., & Pellerin, R. (2017). PME 2.0 : Le passage au numérique : Industrie 4.0 : des pistes pour aborder l'ère du numérique et de la connectivité. (Rapport technique).
Biographie
C. Danjou est entré à Polytechnique Montréal en tant que professeur en janvier 2018. Il a obtenu son doctorat à l'UTC (Université de Technologie de Compiègne), où il avait auparavant obtenu son diplôme d'ingénieur en génie industriel. Il est le directeur scientifique du laboratoire en Industrie 4.0 depuis juin 2021. Dans le cadre de la transformation numérique (Industrie 4.0/5.0), ses recherches visent à résoudre les problèmes d'interopérabilité afin de permettre de nouvelles capacités pour le contrôle et le pilotage des systèmes. Ses principaux travaux se déclinent en deux thématiques : D'une part, il s'intéresse au développement d'une grille d’analyse pour définir des positionnement stratégique pour l'industrie 4.0 et de feuilles de routes pour aborder le virage numérique et, d'autre part, il s'intéresse au développement de gestion des connaissances et de solution d'interopérabilité au travers d’approches ontologiques - OntoSTEP-NC - et de la technologie blockchain.
Encadrement à Polytechnique
EN COURS
-
Stage post-doctoral (1)
-
Mehdi, Rhaiem.
-
-
Doctorat (5)
-
Baesso, Keila.
-
Boudina, Ahlam.
-
Damaj, Ghaleb.
-
Parrenin, Loic.
-
Vadeboncoeur, Dominic.
-
-
Maîtrise recherche (5)
-
Jacquet, Lucas.
-
Lasnier, Félix-Antoine.
-
Momen, Salman.
-
Pons, Julien.
-
Soudé, Patrick.
-
-
Baccalauréat (1)
-
Njah, Syrine.
-
TERMINÉ
-
Mémoire de maîtrise (13)
- Joudane, K. (2023). Méthodologie pour évaluer la qualité des données dans le cadre d'un projet de transformation numérique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Asgharifard, P. (2022). Digital Technology Adoption as a Factor to Build Supply Chain Resilience: The Case of an Animal-Food Supply Chain During the COVID-19 Pandemic Crisis [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Azad, M. S. B. (2022). Multi-Protocol Interoperability Between Distributed Cyber-Physical Systems Towards Industry 4.0 Collaborative Optimization [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Bechtold, J. (2022). Développement d'un contrôleur natif STEP-NC de machine-outil à commande numérique interopérable et compact [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Savi, H. (2022). Développement d'un outil d'appariement client-fournisseur dans un contexte de transformation numérique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Hamdavi Mohammad Pure, S. (2021). Proposal of a Model to Enhance Safety of Machinery during Operation and Maintenance in the Era of Digitalization and Connectivity [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Piat, J.-R. (2021). Feuille de route pour la mise en place de système cyber-physique en PME : application dans une meunerie industrielle biologique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Guilhen, L. (2020). C3PO : Une ontologie développée pour le pilotage de la production fromagère au Québec [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Mosser, J. (2020). Cartographie 4.0 pour la transformation numérique des processus [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Panquet, Q. (2020). Méthode d'implantation du pilotage de projet par la valeur acquise en entreprise [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Bled, A. (2019). Le retour d'expérience par l'intermédiaire des concepts de l'Industrie 4.0 en gestion de projets [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Cousin, N. (2019). Exploitation des technologies de l'Industrie 4.0 à des fins de génération du As-Built Schedule en gestion de projets [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Roland, T. (2019). Élaboration d'une structure intégrée d'indicateurs de performance pour le pronostic des activités de chantier [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
Nouvelle(s) concernant Christophe Danjou
Revue de presse concernant Christophe Danjou
11 septembre 2023,
Revue PLAN - OIQ,
Plan | De la meunerie à l'université p.48
Bruno Agard et Christophe Danjou, professeurs au Laboratoire en Intelligence des Données (LID), présentent leur projet de recherche sur la qualité de mouture du grain dans une meunerie.
